Nchịkọta
Mfufocal bụ ọrụ mfu gbanwetụrụ nke na-agbadata ihe atụ dị mfe ka onye nchọta nwee ike ilekwasị anya na ndị siri ike, ndị na-adịghị ahụkebe. Ọ doziri oke n'okirikiri-na-ihe ahaghị nhata nke gwụchara ihe nchọta ihe nwere otu ọkwa.
Mfufocal for Detection na-adịghị mma bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta ịdịmma nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsịtụ, na ntụkwasị obi n'ọ̀tụ̀tụ̀.
Ime miri emi
N'ime nchọpụta ihe, onyonyo nwere ike ịnwe naanị ezigbo ihe ole na ole mana iri puku kwuru iri puku ebe ndị a na-achọ ntuli aka, ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ha niile dị mfe ndabere. Site na cross-entropy ọkọlọtọ, iju mmiri a dị mfe adịghị mma na-achịkwa gradient ma na-ewepụ ihe ndị na-adịghị ahụkebe. Mfufocal, ewepụtara na akwụkwọ RetinaNet 2017 nke Lin na ndị ọrụ ibe ya na Facebook AI, na-edozi nke a site n'ịba ụba cross-entropy site na ihe (1 - p_t) ^ gamma. Mgbe a na-ahazi ihe nlele na ntụkwasị obi yana nke ọma, p_t dị nso 1, yabụ ihe ahụ na-adaba na efu na ihe atụ nke nkewa nke ọma anaghị enye aka. Ọmụmaatụ siri ike, nke ezighi ezi na-edobe ibu dị nso. Na gamma gburugburu 2, RetinaNet dakọtara ma ọ bụ tie ihe nchọta ọkwa abụọ dị nwayọ dị ka Faster R-CNN ka ị na-anọ na netwọk otu ngafe dị mfe.
Nghọta nka nka
Ihe nlebara anya gamma na-achịkwa ka esi egbochi ihe atụ dị mfe ike: na gamma 0 focal loss hà nhata cross-entropy nkịtị, gamma dị elu na-eme ka elekwasị anya na ikpe siri ike. A na-ejikọta alfa na-edozi ahụ (mgbe 0.25 maka klaasị obere) na ya. N'ụzọ dị mkpa, ihe na-agbanwe agbanwe na-emegharị gradients, ọ bụghị naanị uru mfu, ya mere nkwado ndabere na-egosipụta n'ụzọ nkịtị na-emesi nlele anya na-enweghị mgbagha na-enweghị ngwungwu ihe atụ siri ike nke akwụkwọ ntuziaka.
Ịmụta mfufocal maka nchọpụta na-ezighi ezi
Mfufocal bụ ọrụ mfu gbanwetụrụ nke na-agbadata ihe atụ dị mfe ka onye nchọta nwee ike ilekwasị anya na ndị siri ike, ndị na-adịghị ahụkebe. Ọ doziri oke n'okirikiri-na-ihe ahaghị nhata nke gwụchara ihe nchọta ihe nwere otu ọkwa. Mfufocal for Detection na-adịghị mma bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta ịdịmma nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsịtụ, na ntụkwasị obi n'ọ̀tụ̀tụ̀. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso Focal Loss for Imbalanced Detection dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, otu ndị siri ike na-eji Focal Loss maka nchọpụta enweghị nha na-ebuli ụlọ, data na nhọrọ akụrụngwa megide ntụkwasị obi na ọnụ ahịa. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'otu oge ahụ, ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Ịchọta obere akara okporo ụzọ ma ọ bụ ndị na-agafe agafe dị anya n'okirikiri ịnya ụgbọ ala kwụụrụ onwe ya ebe ọtụtụ pikselụ dị n'azụ.
Ịchọta etuto ma ọ bụ ọnya na-adịghị ahụkebe na nyocha ahụike nke anụ ahụ siri ike na-achịkwa.
Ịhụ ntụpọ n'ahịrị a na-emepụta ebe ihe ka ukwuu n'ime akụkụ ndị a na-enyocha bụ ihe nkịtị.
Ịmata obere ụgbọ mmiri ma ọ bụ ụgbọ ala na nnukwu satịlaịtị na onyonyo ikuku.
Usoro mmejuputa
Mfu n'uche maka nchọpụta adịghị mma na omume
Ịchọta obere akara okporo ụzọ ma ọ bụ ndị na-agafe agafe dị anya n'okirikiri ịnya ụgbọ ala kwụụrụ onwe ya ebe ọtụtụ pikselụ dị n'azụ.
Ịchọta obere akara n'okporo ụzọ ma ọ bụ ndị na-agafe agafe n'ime okpokolo agba na-anya onwe ebe ọtụtụ pikselụ bụ ndabere Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edebe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie ka oge na-aga.
Mfu n'uche maka nchọpụta adịghị mma na omume
Ịchọta etuto ma ọ bụ ọnya na-adịghị ahụkebe na nyocha ahụike nke anụ ahụ siri ike na-achịkwa.
Ịchọta etuto ahụ ma ọ bụ ọnya na-adịghị ahụkebe na nyocha ahụike nke anụ ahụ siri ike na-achị na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'oge.
Mfu n'uche maka nchọpụta adịghị mma na omume
Ịhụ ntụpọ n'ahịrị a na-emepụta ebe ihe ka ukwuu n'ime akụkụ ndị a na-enyocha bụ ihe nkịtị.
Ịhụ ntụpọ n'ahịrị n'ichepụta ebe ihe ka ukwuu n'ime akụkụ ndị a na-enyocha bụ ndị nkịtị Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ na-arịwanye elu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.
Mfu n'uche maka nchọpụta adịghị mma na omume
Ịmata obere ụgbọ mmiri ma ọ bụ ụgbọ ala na nnukwu satịlaịtị na onyonyo ikuku.
Ịmata obere ụgbọ mmiri ma ọ bụ ụgbọ ala n'ime nnukwu satịlaịtị na otu ihe onyonyo ikuku na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ọnụ ahịa njehie ka oge na-aga.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara.
A na-eledakarị ihe akụrụngwa na ụgwọ ọrụ anya.
Ọdịiche nchekwa na nleba anya nwere ike itolite ka sistemu na-adịwanye mgbagwoju anya.
Map mmejuputa
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya.
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.