Nhazi otu
Nhazi otu bụ usoro na-eme ka ọzụzụ netwọkụ akwara kwụsie ike site na ịhazi atụmatụ n'ime obere obere ọwa, n'adabereghị maka ihe atụ ọ bụla.
Nchịkọta
Nhazi otu bụ usoro na-eme ka ọzụzụ netwọkụ akwara kwụsie ike site na ịhazi atụmatụ n'ime obere obere ọwa, n'adabereghị maka ihe atụ ọ bụla. Ọ dị mkpa n'ihi na, n'adịghị ka Batch Normalization, ọ na-arụ ọrụ nke ọma ọbụna mgbe batches dị obere.
Nhazi otu na-anọdụ na ngwa ngwa AI bụ isi. Mgbe ị ghọtara ya, isiokwu AI ndị ọzọ na-adị mfe ịtụle na atụnyere.
Ime miri emi
Nkịtị Normalisation na-eme ka ọnụọgụgụ na-aga na netwọk nke ọma, nke na-agba ọsọ ma na-eme ka ọzụzụ dị ike. Batch Normalization na-eme nke a site n'ịgbakọ ihe pụtara na ọdịiche nke njirimara ọ bụla n'ofe obere-batch dum, mana nke ahụ na-eme ka ọ bụrụ ihe na-esighị ike mgbe ogbe dị ntakịrị, ebe ọ bụ na ọnụ ọgụgụ na-aghọ mkpọtụ na enweghị ntụkwasị obi. Nhazi otu, nke Wu na He webatara na 2018, na-ewepụ ogbe ahụ na nha anya kpamkpam. Maka ọmụmaatụ nke ọ bụla, ọ na-ekewa ọwa ndị ahụ ka ọ bụrụ ọnụ ọgụgụ a kapịrị ọnụ, wee na-emezi otu ọ bụla na-eji naanị ụkpụrụ nke onwe ya. N'ihi na mgbakọ na mwepụ anaghị adabere na ihe atụ ndị ọzọ na batch, arụmọrụ na-adịgide adịgide ma ọ bụrụ na ogbe ahụ nwere ihe oyiyi 32 ma ọ bụ naanị otu, na-eme ka ọ bụrụ ihe a ma ama na nchọpụta, nkewa, na ọrụ ọhụụ dị arọ.
Nghọta nka nka
Otu Norm na-agbakọ pụtara na iche iche n'okirikiri oghere yana n'elu ọwa dị n'ime otu ọ bụla, n'otu nlele. Ọ na-emezigharị ka ọ bụrụ ihe efu na ọdịiche nkeji ma na-emetụta ọnụọgụ ọwa ọ bụla amụtara (gamma) na mgbanwe (beta). Ọ na-achịkọta atụmatụ ndị ọzọ: n'otu otu ọ na-aghọ Layer Normalisation, na otu ọwa maka otu ọ na-aghọ Normalisation Instance. Ọnụọgụ otu ahụ bụ hyperparameter, na-edokarị ya na 32.
Nhazi otu Mastering
Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso nhazi otu dị ka ihe nlere anya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara. Kọwaa nsonaazụ achọrọ, kọwapụta echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, otu ndị siri ike na-eji Normalisation Group na-ebu ụzọ wuo ụdị echiche siri ike, wee mapụta ụdị ndị ahụ ka ọ bụrụ ezigbo mmachi mmepụta. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Ọ na-enyere gị aka ikewapụta nkwupụta ọrụ aka doro anya na asụsụ ahịa. N'otu oge ahụ, ndị otu dị iche iche nwere ike iji otu okwu dị iche iche, yabụ kọwapụta oke n'oge. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Ọ na-enyere gị aka ikewapụta nkwupụta ọrụ aka doro anya na asụsụ ahịa.
Ọ na-enyere gị aka ikewapụta nkwupụta ọrụ aka doro anya na asụsụ ahịa. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ị nwere ike ịjụ ajụjụ mmejuputa iwu ka mma tupu itinye ego ma ọ bụ oge.
Ị nwere ike ịjụ ajụjụ mmejuputa iwu ka mma tupu itinye ego ma ọ bụ oge. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ndị otu nwere nghọta na-eme ka ngwaahịa, amụma na mkpebi mmụta ka mma.
Ndị otu nwere nghọta na-eme ka ngwaahịa, amụma na mkpebi mmụta ka mma. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Nchọpụta ihe na nkewa ihe atụ (dịka ọmụmaatụ, ụdị ụdị mkpuchi R-CNN) ejiri obere obere GPU zụọ ya.
Ọkpụkpụ U-Net dị n'ime ndị na-emepụta ihe onyonyo na-agbasa, ebe Group Norm na-eme ka akpịrịkpa guzosie ike.
Netwọk 3D na vidiyo ebe ebe nchekwa dị elu na-eji ike ogbe gbadaa otu ma ọ bụ abụọ.
Nhazi ụdị ọhụụ buru ibu na ngwaike nwere oke ebe obere batches na-eme ka ọnụ ọgụgụ Batch Norm ghara ịdabere na ya.
Usoro mmejuputa
Nhazi otu na omume
Nchọpụta ihe na nkewa ihe atụ (dịka ọmụmaatụ, ụdị ụdị mkpuchi R-CNN) ejiri obere obere GPU zụọ ya.
Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Nhazi otu na omume
Ọkpụkpụ U-Net dị n'ime ndị na-emepụta ihe onyonyo na-agbasa, ebe Group Norm na-eme ka akpịrịkpa guzosie ike.
Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Nhazi otu na omume
Netwọk 3D na vidiyo ebe ebe nchekwa dị elu na-eji ike ogbe gbadaa otu ma ọ bụ abụọ.
Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Nhazi otu na omume
Nhazi ụdị ọhụụ buru ibu na ngwaike nwere oke ebe obere batches na-eme ka ọnụ ọgụgụ Batch Norm ghara ịdabere na ya.
Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Otu dị iche iche nwere ike iji otu okwu ahụ mee ihe n'ụzọ dị iche, yabụ kọwapụta oge n'oge.
Ihe nrịbama nwere ike ịdị ike ebe arụmọrụ ụwa na-adaghị adaba.
Ileghara ogo data na atụmatụ nyocha anya na-emepụtakarị nsonaazụ na-adịghị mma.
Map mmejuputa
Malite na nkọwa asụsụ dị larịị nke nsonaazụ ịchọrọ.
Mesoo nke a dị ka ọnụ ụzọ ámá ihe akaebe: ọ bụrụ na emezughị njirisi, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Họrọ otu metrik ịga nke ọma na otu ọnọdụ ọdịda tupu nnwale.
Mesoo nke a dị ka ọnụ ụzọ ámá ihe akaebe: ọ bụrụ na emezughị njirisi, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Gbaa obere onye na-anya ụgbọ elu nwere data nnọchite anya, ọ bụghị ihe ngosi ngosi na-egbu maramara.
Mesoo nke a dị ka ọnụ ụzọ ámá ihe akaebe: ọ bụrụ na emezughị njirisi, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Detuo ebe nhazi otu na-enyere aka yana ebe ụzọ ndị dị mfe dị mma.
Mesoo nke a dị ka ọnụ ụzọ ámá ihe akaebe: ọ bụrụ na emezughị njirisi, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nọgide na-eme nchọpụta
Check your understanding
Test yourself: take the Group Normalization quiz