Ntụziaka nka

Mmetụta Ọrụ maka Ngosipụta Data Ọzụzụ

Ọrụ mmetụta na-eme atụmatụ ole ihe atụ ọzụzụ ọ bụla siri kpụzie amụma ihe atụ, na-ahapụ gị ka ịchọta nsonaazụ azụ na data butere ya.

Nchịkọta

Ọrụ mmetụta na-eme atụmatụ ole ihe atụ ọzụzụ ọ bụla siri kpụzie amụma ihe atụ, na-ahapụ gị ka ịchọta nsonaazụ azụ na data butere ya. Ha dị mkpa n'ihi na ha na-atụgharị ihe atụ na-adịghị ahụkebe ka ọ bụrụ ihe a na-enyocha maka nwebisiinka, nbibi, na ntụkwasị obi.

Ọrụ mmetụta maka njiri data Ọzụzụ bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta ịdịmma nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsịtụ, na ntụkwasị obi n'ọ̀tụ̀tụ̀.

Ime miri emi

Ọrụ mmetụta sitere na ọnụ ọgụgụ siri ike ma na-emegharị ya na mmụta miri emi site na Koh na Liang na 2017. Ajụjụ bụ isi bụ ihe na-emegiderịta onwe ya: kedu ka ọnwụ nke ihe nlereanya ahụ ga-esi gbanwee ma ọ bụrụ na e wepụrụ ma ọ bụ buru ibu dị arọ? Kama ịmaliteghachi ọzụzụ (nke na-enweghị olile anya dị oke ọnụ), mmetụta na-arụ ọrụ dị ka nke ahụ na-agbanwe site na iji mgbako. Ha na-agbakọ gradient nke ọnwụ maka ebe ọzụzụ na ebe ule, wee jikọọ ha site na inverse Hessian nke ọnwụ, nke na-ejide curvature nke oghere oke ihe nlereanya. Nnukwu mmetụta dị mma pụtara na ihe atụ ọzụzụ kpaliri ihe nlereanya ahụ n'amụma ya; nnukwu uru ọjọọ pụtara na ọ kwagidere ya. Nsonaazụ bụ ndepụta nke ihe atụ ọzụzụ kacha arụ ọrụ.

Nghọta nka nka

Usoro ziri ezi chọrọ Hessian ntụgharị nke mfu n'elu paramita niile, nke na-agaghị ekwe omume maka ụdị ijeri paramita. Ndị na-eme ya na-eji ụzọ dị ka LiSSA (stochastic iterative inversion), Kronecker-factored curvature (EK-FAC), ma ọ bụ amụma enweghị usoro dịka TRAK. Ọrụ 2023 nke Anthropic nwere mmetụta na-arụ ọrụ na ụdị asụsụ buru ibu na-eji EK-FAC, na-ekpughe na ihe atụ ndị nwere mmetụta na-ekekọrịtakarị ụkpụrụ nkịtị kama ịkọwapụta okwu dị n'elu.

Ịkwalite ọrụ mmetụta maka njiri data ọzụzụ

Ọrụ mmetụta na-eme atụmatụ ole ihe atụ ọzụzụ ọ bụla siri kpụzie amụma ihe atụ, na-ahapụ gị ka ịchọta nsonaazụ azụ na data butere ya. Ha dị mkpa n'ihi na ha na-atụgharị ihe atụ na-adịghị ahụkebe ka ọ bụrụ ihe a na-enyocha maka nwebisiinka, nbibi, na ntụkwasị obi. Ọrụ mmetụta maka njiri data Ọzụzụ bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta ịdịmma nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsịtụ, na ntụkwasị obi n'ọ̀tụ̀tụ̀. Iji wuo nghọta miri emi, na-emeso Ọrụ Mmetụta maka njiri data Ọzụzụ dị ka ihe nlere anya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.

Na omume, ndị otu siri ike na-eji Ọrụ Mmetụta maka njiri data Ọzụzụ na-ebuli ụlọ, data na nhọrọ akụrụngwa megide ntụkwasị obi na ọnụ ahịa. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.

Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'otu oge ahụ, ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.

Mmetụta atụmatụ

Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ.

Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ.

Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta.

Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọdịnihu nke ọrụ mmetụta maka njiri data ọzụzụ

Na-atụ anya njirimara dabere na mmetụta ka ọ bụrụ akụrụngwa maka aza ajụjụ AI. Ndị na-achị achị na ụlọikpe na-enyocha ma ederede nwebiisinka mere mmepụta ga-achọ ọkwa ọkwa, ndị mmepe ga-eji ya kpughee data ezighi ezi ma ọ bụ nsi. Mkpebi dị ọnụ ala dị ka TRAK na gradient-sketching na-akwalite njirimara na oge dị adị, yana ijikọta ya na mmụta mmụta nwere ike ime ka ndị otu wepụ mmetụta nke akwụkwọ na-enweghị ọzụzụ zuru oke.

Mmejuputa n'ezie n'ụwa

Ịchọ akwụkwọ ndị nwebiisinka kacha emetụta akụkụ nke usoro asụsụ ewepụtara, maka nyocha iwu na ikike

Imebi nkewa na-ezighi ezi site n'ịfefe onyonyo nkuzi ahaziri aha nke kpalitere ihe nlereanya ahụ na azịza na-ezighi ezi.

Ịchọta ihe atụ ọzụzụ nsi ma ọ bụ ihe na-adịghị mma nke na-enwe mmetụta karịrị akarị na amụma akọwapụtara

Inyocha kredit ma ọ bụ ihe nlere anya iji gosi ihe ndekọ akụkọ ihe mere eme kpalitere mkpebi siri ike

Usoro mmejuputa

Mmetụta ọrụ maka njiri mara data ọzụzụ na omume

Ịchọ akwụkwọ ndị nwebiisinka kacha emetụta akụkụ nke usoro asụsụ ewepụtara, maka nyocha iwu na ikike.

Ịchọ akwụkwọ ikike nwebiisinka kacha emetụta akụkụ nke ụdị asụsụ emepụtara, maka nyocha nke iwu na ikike otu ìgwè na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edebe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie n'ime oge.

Mmetụta ọrụ maka njiri mara data ọzụzụ na omume

Imebi nkewa na-ezighi ezi site n'ịfefe onyonyo nkuzi ahaziri ahaziri nke kpaliri ihe nlereanya ahụ na azịza na-ezighi ezi.

Debugging a misclassification site surfacing na-eduhie eduhie ọzụzụ oyiyi na kpaliri ihe nlereanya n'ebe na-ezighị ezi Azịza Otu na-emekarị na-enweta mma pụta mgbe ha na-akọwa àgwà ọnụ ụzọ n'ihu, na-na mmadụ escalation ụzọ maka ihu ikpe, na soro ma arụpụtaghị uru na njehie na-efu na oge.

Mmetụta ọrụ maka njiri mara data ọzụzụ na omume

Ịchọta ihe atụ ọzụzụ nsi ma ọ bụ ihe na-adịghị mma nke na-enwe mmetụta karịrị akarị na amụma akọwapụtara.

Ịchọta ihe atụ ọzụzụ nsi ma ọ bụ ihe na-adịghị mma nke na-egosipụta mmetụta dị ukwuu na amụma ụfọdụ Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ikpe ikpe, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.

Mmetụta ọrụ maka njiri mara data ọzụzụ na omume

Inyocha kredit ma ọ bụ ihe nlere anya iji gosi ihe ndekọ akụkọ ihe mere eme kpalitere mkpebi siri ike.

Nyochaa kredit ma ọ bụ ihe nlere anya iji gosipụta ihe ndekọ akụkọ ihe mere eme kpalitere mkpebi esemokwu Otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie n'ime oge.

Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche

!

Ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara.

!

A na-eledakarị ihe akụrụngwa na ụgwọ ọrụ anya.

!

Ọdịiche nchekwa na nleba anya nwere ike itolite ka sistemu na-adịwanye mgbagwoju anya.

Map mmejuputa

1

Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya.

Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

2

Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data.

Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

3

Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ.

Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

4

Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa.

Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

Nọgide na-eme nchọpụta