Nchịkọta
Instant-NGP bụ usoro NVIDIA na-azụ Neural Radiance Fields na ihe osise akwara ndị ọzọ n'ime sekọnd kama awa site na ịchekwa atụmatụ mmụta na tebụl hash multiresolution. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ mere ihe nkiri 3D dị elu weghara ngwa ngwa ka ọ nwee mmetụta ọ fọrọ nke nta ka ọ bụrụ mmekọrịta.
Ngwa ngwa-NGP Hash Encoding bụ nke usoro ọrụ ọhụụ kọmputa nke na-atụgharị ma ọ bụ mepụta mgbasa ozi anya maka nyocha, arụmọrụ na imepụta ihe.
Ime miri emi
Instant Neural Graphics Primitives (NVIDIA, 2022) na-awakpo isi ihe nke NeRFs: nnukwu MLP nke a ga-ajụrịrị ọtụtụ nde ugboro. Kama idenye ọnọdụ 3D nwere njiri mara sinusoidal ma dabere na nnukwu netwọkụ, Ngwa ngwa-NGP na-eji ntinye hash multiresolution. A na-ekpuchi oghere site na ọtụtụ grids na mkpebi dị iche iche; Maapụ cell grid ọ bụla, site na ọrụ hash spatial, n'ime tebụl kọmpat nke vectors atụmatụ enwere ike ịmụta. Iji tinye otu isi ihe, sistemu ahụ na-ele anya wee na-ejikọta njirimara site na ọkwa mkpebi nke ọ bụla, na-ejikọta ha, wee na-azụ ya n'ime obere MLP. N'ihi na ihe ka ọtụtụ n'ime ihe nnọchianya ndị a mụtara na-ebi na tebụl nchọta ma ọ bụ naanị obere netwọk ka fọdụrụ, ọzụzụ na nsụgharị na-aghọ usoro nke ịdị ukwuu ngwa ngwa, na-atụgharị awa n'ime sekọnd.
Nghọta nka nka
Akụkụ amamihe dị na ya bụ ikwe ka esemokwu hash mee na ebumnobi. Tebụl hash nwere nha a kapịrị ọnụ, yabụ ọtụtụ mkpụrụ ndụ grid nwere ike ịdepụta otu ntinye; Obere MLP na gradient na-amụta ime ka esemokwu kwụsị n'ihi na mpaghara dị mkpa, nke nwere nnukwu njupụta na-emepụta gradients siri ike ma merie oghere ndị a na-ekekọrịta. Ọkwa multiresolution pụtara ọkwa dị oke njọ enweghị nkwekọrịta ebe ọkwa dị mma na-ekekọrịta ndenye, na-edozi nkọwa megide ebe nchekwa.
Nnabata ngwa ngwa-NGP Hash Encoding
Instant-NGP bụ usoro NVIDIA na-azụ Neural Radiance Fields na ihe osise akwara ndị ọzọ n'ime sekọnd kama awa site na ịchekwa atụmatụ mmụta na tebụl hash multiresolution. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ mere ihe nkiri 3D dị elu weghara ngwa ngwa ka ọ nwee mmetụta ọ fọrọ nke nta ka ọ bụrụ mmekọrịta. Ngwa ngwa-NGP Hash Encoding bụ nke usoro ọrụ ọhụụ kọmputa nke na-atụgharị ma ọ bụ mepụta mgbasa ozi anya maka nyocha, arụmọrụ na imepụta ihe. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso Instant-NGP Hash Encoding dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, wee kewaa ihe sistemụ ahụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, ndị otu siri ike na-eji Instant-NGP Hash Encoding nguzozi ziri ezi yana ezigbo arụmọrụ dị ka ogo data, iche iche ọkụ, na nkwekọ n'ịkpọ aha. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ka ọ bụrụ ike na-adịgide adịgide gafee ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ. N'otu oge ahụ, ikike onyonyo na nkwenye nwere ike bụrụ ihe egwu iwu ma ọ bụrụ na edoghị anya. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta Strategic
Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ.
Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Otu ndị na-emepụta ihe nwere ike imepụta echiche ngwa ngwa site na ngbanwe akwụkwọ ntuziaka ole na ole.
Otu ndị na-emepụta ihe nwere ike imepụta echiche ngwa ngwa site na ngbanwe akwụkwọ ntuziaka ole na ole. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ọrụ nwere ike iji onyonyo na akara vidiyo siri ike ịhazi.
Ọrụ nwere ike iji onyonyo na akara vidiyo siri ike ịhazi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Na-ewere ezigbo ihe ma ọ bụ ọnụ ụlọ n'ime NeRF n'ime sekọnd site na foto ekwentị
Na-adaba ọrụ dị anya bịanyere aka na akwara maka nnochite anya udi 3D ngwa ngwa
Na-akpakọ ma na-anọchi anya ihe oyiyi gigapixel dị ka mpaghara akwara na-aga n'ihu
Na-eme ka nwughari ọnọdụ ngwa ngwa n'ime ngwa nyocha yana previsualization VFX
Usoro mmejuputa
Ngwa ngwa-NGP Hash Encoding na omume
Na-ewere ezigbo ihe ma ọ bụ ọnụ ụlọ n'ime NeRF n'ime sekọnd site na foto ekwentị.
Inweta ezigbo ihe ma ọ bụ ọnụ ụlọ n'ime NeRF n'ime sekọnd ole na ole site na foto ekwentị Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka oke ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Ngwa ngwa-NGP Hash Encoding na omume
Na-adaba ọrụ dị anya bịanyere aka na akwara maka nnochite anya udi 3D ngwa ngwa.
Itinye n'ọrụ dị anya nke bịanyere aka na neural maka ihe nnọchi anya ụdị 3D ngwa ngwa Otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, wee soro ma uru nrụpụta yana ọnụ ahịa njehie ka oge na-aga.
Ngwa ngwa-NGP Hash Encoding na omume
Na-akpakọ ma na-anọchi anya ihe oyiyi gigapixel dị ka mpaghara akwara na-aga n'ihu.
Mkpakọ na ịnọchite anya onyonyo gigapixel dị ka mpaghara akwara na-aga n'ihu Otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka oke ọnụ, wee soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Ngwa ngwa-NGP Hash Encoding na omume
Na-eme ka nwughari ọnọdụ ngwa ngwa n'ime ngwa nyocha yana previsualization VFX.
Ịmegharị ọnọdụ ngwa ngwa n'ime ngwá ọrụ nyocha na VFX previsualization Teams na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ dịkwuo elu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Ikike onyonyo na nkwenye nwere ike bụrụ ihe egwu dị n'iwu ma ọ bụrụ na edoghị anya.
Ọrụ nlereanya nwere ike ịdịgasị iche n'ofe ọkụ, igwe mmadụ, na gburugburu.
Enwere ike ghara ịhụ ihe dị mma ma ọ bụrụ na enyochaghị oke ntụkwasị obi.
Map mmejuputa
Kọwaa ụkpụrụ nnabata maka nkenke, icheta, na ụgwọ njehie.
Kọwaa ụkpụrụ nnabata maka nkenke, icheta, na ụgwọ njehie. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nwalee na data dabara na ọnọdụ mmepụta n'ezie.
Nwalee na data dabara na ọnọdụ mmepụta n'ezie. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Tinye nyocha mmadụ maka obere obi ike ma ọ bụ amụma mmetụta dị elu.
Tinye nyocha mmadụ maka obere obi ike ma ọ bụ amụma mmetụta dị elu. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Sochie ihe nlere anya wee megharịa ka emechara mgbanwe igwefoto ma ọ bụ dataset.
Sochie ihe nlere anya wee megharịa ka emechara mgbanwe igwefoto ma ọ bụ dataset. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.