Nchịkọta
Ụdị mgbasa ozi ezoro ezo na-emepụta ihe oyiyi site na iji usoro mgbasa ozi n'ime oghere oghere abịakọrọ kama ịbụ pikselụ raw, na-ebelata ọnụ ahịa ọnụ. Ha bụ injin dị n'azụ Stable Diffusion na ọtụtụ ndị na-emepụta ihe onyonyo mepere emepe.
Modelsdị mgbasa ozi latent bụ nke na-arụ ọrụ n'ọhụụ kọmputa nke na-atụgharị ma ọ bụ mepụta mgbasa ozi anya maka nyocha, arụmọrụ na imepụta ihe.
Ime miri emi
Ụdị mgbasa ozi ọkọlọtọ na-amụta ịgbanwe usoro mkpọtụ: ọ na-amalite site na ụda dị ọcha ma jiri nwayọọ nwayọọ na-ekwupụta ihe oyiyi. Ime nke a ozugbo na pikselụ dị oke ọnụ n'ihi na onyonyo 512x512 nwere ọtụtụ narị puku ụkpụrụ. Mgbasa ozi nzuzo, nke Rombach na ndị ọrụ ibe webatara na 2022, na-ebu ụzọ were variational autoencoder (VAE) a zụrụ azụ iji pịnye onyonyo n'ime obere grid latent (na-abụkarị 64x64x4, ihe dị ka 48x pere mpe). U-Net mgbasa ozi ahụ na-amụta ịkatọ n'ime oghere nzuzo ahụ, nke ederede na-eduzi site na nlebara anya. N'ikpeazụ VAE decoder na-ewughachi pikselụ nwere mkpebi zuru oke. Mkpakọ nghọta a na-edobe ozi ahụ bara uru n'ụzọ zuru oke ma na-atụfu nkọwa zuru oke, na-eme ka ọgbọ dị elu nwee ike na GPU ndị ahịa.
Nghọta nka nka
Isi aghụghọ bụ ikewapụta mkpakọ nghọta na imepụta ụdị. VAE na-ejikwa nkọwapụta pikselụ dị elu otu ugboro, na U-Net na-egosipụta nkesa latent dị ala. A na-agbanye ntụnye ederede site na nleba anya nlebara anya, ebe njirimara oghere U-Net na-aga na ntinye akara sitere na ntinye ederede dị ka CLIP. N'ihi na latent dị ihe dị ka ugboro 48 pere mpe karịa pikselụ, usoro nkwuputa ọ bụla dị ọnụ ala karịa na ebe nchekwa yana FLOP.
Ịmụta ụdị mgbasa ozi nzuzo
Ụdị mgbasa ozi ezoro ezo na-emepụta ihe oyiyi site na iji usoro mgbasa ozi n'ime oghere oghere abịakọrọ kama ịbụ pikselụ raw, na-ebelata ọnụ ahịa ọnụ. Ha bụ injin dị n'azụ Stable Diffusion na ọtụtụ ndị na-emepụta ihe onyonyo mepere emepe. Modelsdị mgbasa ozi latent bụ nke na-arụ ọrụ n'ọhụụ kọmputa nke na-atụgharị ma ọ bụ mepụta mgbasa ozi anya maka nyocha, arụmọrụ na imepụta ihe. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso Models Diffusion Latent dị ka ihe nlere anya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwapụta nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, wee kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka chọrọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, ndị otu siri ike na-eji Latent Diffusion Models nguzozi ziri ezi na eziokwu arụ ọrụ dị ka ogo data, iche iche ọkụ, na ịdekọ aha. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ. N'otu oge ahụ, ikike onyonyo na nkwenye nwere ike bụrụ ihe egwu iwu ma ọ bụrụ na edoghị anya. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ.
Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Otu ndị na-emepụta ihe nwere ike imepụta echiche ngwa ngwa site na ngbanwe akwụkwọ ntuziaka ole na ole.
Otu ndị na-emepụta ihe nwere ike imepụta echiche ngwa ngwa site na ngbanwe akwụkwọ ntuziaka ole na ole. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ọrụ nwere ike iji onyonyo na akara vidiyo siri ike ịhazi.
Ọrụ nwere ike iji onyonyo na akara vidiyo siri ike ịhazi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Stable Diffusion na-emepụta nka na atụmatụ echiche sitere na ederede kpaliri na otu GPU ndị ahịa
Adobe na Canva na-eme ka ederede gaa na onyonyo yana njiri njupụta nke arụpụtara n'ọkpụkpụ azụ azụ azụ.
Ụlọ ihe nkiri egwuregwu na-emepụta mapụ udidi, sprites, na nka echiche gburugburu ebe obibi iji mee ka ọ dịwanye elu tupu mmepụta
Otu ndị na-ere ahịa na-ere ahịa na-emepụta ihe njakịrị ngwaahịa na ihe ngosi mgbasa ozi na-enweghị foto
Usoro mmejuputa
Ụdị mgbasa ozi nzuzo na omume
Stable Diffusion na-emepụta nka na atụmatụ echiche sitere na ederede kpaliri na otu GPU ndị ahịa.
Stable Diffusion na-emepụta ihe osise na atụmatụ echiche sitere na ederede ederede na otu GPU ndị na-azụ ahịa na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Ụdị mgbasa ozi nzuzo na omume
Adobe na Canva na-enye ike ederede gaa na onyonyo yana njiri njupụta nke arụnyere n'ọkpụkpụ azụ mgbasa ozi nzuzo.
Adobe na Canva na-enye ike ederede gaa na onyonyo yana njiri njupụta nke arụnyere na ọkpụkpụ azụ mgbasa ozi latent Ndị otu na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie ka oge na-aga.
Ụdị mgbasa ozi nzuzo na omume
Ụlọ ihe nkiri egwuregwu na-emepụta mapụ udidi, sprites, na nka echiche gburugburu ebe obibi iji mee ka ọ dịwanye elu tupu mmepụta.
Ụlọ ihe nkiri egwuregwu na-emepụta mapụ ederede, sprites, na nka gburugburu ebe obibi iji mee ka ndị otu na-emepụta ihe dịkwuo mma na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ dịkwuo elu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.
Ụdị mgbasa ozi nzuzo na omume
Otu ndị ahịa na-ere ahịa na-emepụta ihe njakịrị ngwaahịa na ihe ngosi mgbasa ozi na-enweghị foto foto.
Otu ndị ahịa na-ere ahịa na-emepụta ihe njakịrị ngwaahịa na ihe ngosi mgbasa ozi na-enweghị fotohot Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie n'ime oge.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Ikike onyonyo na nkwenye nwere ike bụrụ ihe egwu dị n'iwu ma ọ bụrụ na edoghị anya.
Ọrụ nlereanya nwere ike ịdịgasị iche n'ofe ọkụ, igwe mmadụ, na gburugburu.
Enwere ike ghara ịhụ ihe dị mma ma ọ bụrụ na enyochaghị oke ntụkwasị obi.
Map mmejuputa
Kọwaa ụkpụrụ nnabata maka nkenke, icheta, na ụgwọ njehie.
Kọwaa ụkpụrụ nnabata maka nkenke, icheta, na ụgwọ njehie. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nwalee na data dabara na ọnọdụ mmepụta n'ezie.
Nwalee na data dabara na ọnọdụ mmepụta n'ezie. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Tinye nyocha mmadụ maka obere obi ike ma ọ bụ amụma mmetụta dị elu.
Tinye nyocha mmadụ maka obere obi ike ma ọ bụ amụma mmetụta dị elu. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Sochie ihe nlere anya wee megharịa ka emechara mgbanwe igwefoto ma ọ bụ dataset.
Sochie ihe nlere anya wee megharịa ka emechara mgbanwe igwefoto ma ọ bụ dataset. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.