Logistic nlọghachi azụ
Ntughari mgbagha na-ebu amụma ihe gbasara puru omume na ihe bụ nke klaasị, dị ka spam ma ọ bụ na ọ bụghị spam, site n'ịkwalite nchikota dị arọ site na usoro S.
Nchịkọta
Ntughari mgbagha na-ebu amụma ihe gbasara puru omume na ihe bụ nke klaasị, dị ka spam ma ọ bụ na ọ bụghị spam, site n'ịkwalite nchikota dị arọ site na usoro S. Ọ dị mkpa dị ka ntọala, algọridim enwere ike ịkọwa nke ukwuu maka nhazi ọkwa.
Logistic Regression na-anọdụ na ngwa ngwa AI bụ isi. Mgbe ị ghọtara ya, isiokwu AI ndị ọzọ na-adị mfe ịtụle na atụnyere.
Ime miri emi
N'agbanyeghị aha ya, mgbagha mgbagha bụ usoro nhazi ọkwa, ọ bụghị nke nlọghachi azụ. Ọ na-agbakọ nchikota nha nke njirimara ntinye, wee gafee uru ahụ site na ọrụ sigmoid (lọjiiki), nke na-esetịpụ nọmba ọ bụla na ihe gbasara nke puru omume n'etiti 0 na 1. Ọ bụrụ na ihe gbasara nke puru omume gafere ọnụ ụzọ, na-abụkarị 0.5, a na-akpọ isi ihe dị mma. Ihe nlereanya a na-amụta ịdị arọ ya site na ibelata mfu log (cross-entropy), bụ nke na-ata oke amụma na-ezighi ezi. Isi ike bụ nkọwa: ịdị arọ nke ọ bụla na-agwa gị ka otu njirimara si atụgharị na njedebe nke nsonaazụ ya, yabụ ị nwere ike ịhụ ihe ndị na-ebuli amụma elu ma ọ bụ ala. Ụdị Multiclass na-agbatị ya site na iji ọrụ softmax.
Nghọta nka nka
Ọrụ sigmoid, 1 kewara site na (1 gbakwunyere e na z na-adịghị mma), na-atụgharị akara akara z ka ọ bụrụ ihe gbasara omume. A na-azụ ụdị a site na mgbada gradient iji belata mfu-entropy, nke bụ convex, yabụ enwere otu kacha mma zuru ụwa ọnụ. Arọ ahụ nwere ihe dị ọcha: nke ọ bụla bụ mgbanwe na log-odds kwa nkeji nke njirimara ya, na ịkọwapụta ya na-enye oke erughị eru nke ndị ọkachamara ngalaba nwere ike ịkọwa ozugbo.
Ịkụzi Logistic nlọghachi azụ
Iji wuo nghọta miri emi, mesoo Logistic Regression dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara. Kọwaa nsonaazụ achọrọ, kọwapụta echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, otu ndị siri ike na-eji Logistic Regression na-ebu ụzọ wuo ụdị echiche siri ike, wee mapụta ụdị ndị ahụ ka ọ bụrụ ezigbo mmachi mmepụta. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Ọ na-enyere gị aka ikewapụta nkwupụta ọrụ aka doro anya na asụsụ ahịa. N'otu oge ahụ, ndị otu dị iche iche nwere ike iji otu okwu dị iche iche, yabụ kọwapụta oke n'oge. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Ọ na-enyere gị aka ikewapụta nkwupụta ọrụ aka doro anya na asụsụ ahịa.
Ọ na-enyere gị aka ikewapụta nkwupụta ọrụ aka doro anya na asụsụ ahịa. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ị nwere ike ịjụ ajụjụ mmejuputa iwu ka mma tupu itinye ego ma ọ bụ oge.
Ị nwere ike ịjụ ajụjụ mmejuputa iwu ka mma tupu itinye ego ma ọ bụ oge. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ndị otu nwere nghọta na-eme ka ngwaahịa, amụma na mkpebi mmụta ka mma.
Ndị otu nwere nghọta na-eme ka ngwaahịa, amụma na mkpebi mmụta ka mma. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Nchacha spam email: na-eche na ọ ga-ekwe omume ozi bụ spam sitere na okwu na njirimara onye izipu.
Ntụle kredit: ịkọ amụma o yikarịrị ka onye na-achọ mbinye ego ga-adabara, yana onyinye dị arọ doro anya.
Amụma ihe ize ndụ ahụike: na-atụle ohere onye ọrịa nwere ọrịa site na ụkpụrụ ule na akara ngosi.
Ụdị churn ahịa: ịkọ amụma ma onye ahịa ọ ga-akagbu ndenye aha n'ọnwa na-abịa.
Usoro mmejuputa
Logistic Regression na omume
Nchacha spam email: na-eche na ọ ga-ekwe omume ozi bụ spam sitere na okwu na njirimara onye izipu.
Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Logistic Regression na omume
Ntụle kredit: ịkọ amụma o yikarịrị ka onye na-achọ mbinye ego ga-adabara, yana onyinye dị arọ doro anya.
Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Logistic Regression na omume
Amụma ihe ize ndụ ahụike: na-atụle ohere onye ọrịa nwere ọrịa site na ụkpụrụ ule na akara ngosi.
Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Logistic Regression na omume
Ụdị churn ahịa: ịkọ amụma ma onye ahịa ọ ga-akagbu ndenye aha n'ọnwa na-abịa.
Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Otu dị iche iche nwere ike iji otu okwu ahụ mee ihe n'ụzọ dị iche, yabụ kọwapụta oge n'oge.
Ihe nrịbama nwere ike ịdị ike ebe arụmọrụ ụwa na-adaghị adaba.
Ileghara ogo data na atụmatụ nyocha anya na-emepụtakarị nsonaazụ na-adịghị mma.
Map mmejuputa
Malite na nkọwa asụsụ dị larịị nke nsonaazụ ịchọrọ.
Mesoo nke a dị ka ọnụ ụzọ ámá ihe akaebe: ọ bụrụ na emezughị njirisi, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Họrọ otu metrik ịga nke ọma na otu ọnọdụ ọdịda tupu nnwale.
Mesoo nke a dị ka ọnụ ụzọ ámá ihe akaebe: ọ bụrụ na emezughị njirisi, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Gbaa obere onye na-anya ụgbọ elu nwere data nnọchite anya, ọ bụghị ihe ngosi ngosi na-egbu maramara.
Mesoo nke a dị ka ọnụ ụzọ ámá ihe akaebe: ọ bụrụ na emezughị njirisi, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Detuo ebe Logistic Regression na-enyere aka yana ebe ụzọ ndị dị mfe dị mma.
Mesoo nke a dị ka ọnụ ụzọ ámá ihe akaebe: ọ bụrụ na emezughị njirisi, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nọgide na-eme nchọpụta
Check your understanding
Test yourself: take the Logistic Regression quiz