Ntuziaka AI asụsụ

Ngwakọta-nke ndị nnọchi anya

Ngwakọta-nke-Agents (MoA) bụ usoro ebe ọtụtụ ụdị asụsụ na-edepụta azịza wee bụrụ ihe nchikota na-ejikọta echiche ha kacha mma n'ime otu nzaghachi emelitere.

Nchịkọta

Ngwakọta-nke-Agents (MoA) bụ usoro ebe ọtụtụ ụdị asụsụ na-edepụta azịza wee bụrụ ihe nchikota na-ejikọta echiche ha kacha mma n'ime otu nzaghachi emelitere. Ọ na-ahapụ otu ndị mepere emepe ka ha na-asọmpi ma ọ bụ merie otu ụdị elu-ọkwa.

Ngwakọta-nke ndị nnọchi anya bụ akụkụ nke nchịkọta asụsụ-AI a na-eji agụ, mepụta, nhazi, ma gbanwee ederede na okwu n'ọ̀tụ̀tụ̀.

Ime miri emi

Ewebata na akwụkwọ 2024 sitere na Together AI, Ngwakọta-nke-Agents na-ahazi ọtụtụ LLM n'ime ọkwa. Na oyi akwa nke mbụ, ọtụtụ ụdị 'proposer' nke ọ bụla na-aza ngwa ngwa n'onwe ya. A na-ejikọta ihe mmepụta ha ma nyefee ya na oyi akwa ọzọ, ebe ụdị na-azaghachi ọzọ, ugbu a kwadoro na usoro niile gara aga. Mgbe otu agba ma ọ bụ karịa gachara, ụdị 'mkpokọta' ikpeazụ na-ejikọta ihe niile ka ọ bụrụ otu azịza. Isi nghọta, nke ndị ode akwụkwọ na-akpọ 'mmekọrịta nke LLM', bụ na ụdị na-emepụta nzaghachi ka mma mgbe egosiri azịza ndị ọgbọ, ọbụna ndị na-ezughị okè. Na benchmark AlpacaEval 2.0, MoA wuru kpamkpam site na ụdị mepere emepe ka a na-akọ gafere akara GPT-4 Omni, na-egosi na iji nlezianya na-achịkọta ụdị dị iche iche, dị ọnụ ala karịa nwere ike merie otu sistemu oke.

Nghọta nka nka

MoA dị iche na ịtụ vootu dị mfe: kama ịhọrọ otu azịza, onye nchịkọta na-agụ nzaghachi ndị ndoro-ndoro anya dị ka ihe gbara ya gburugburu wee wepụta njikọ ọhụrụ, ngwakọta ike na nzacha mperi. Ọdịiche dị n'etiti ndị na-atụ aro na-enyere aka, yabụ ịgwakọta ezinụlọ ụdị dị iche iche bara uru. Edobere ihe owuwu ahụ, dị ka netwọk miri emi ebe 'neurons' oyi akwa ọ bụla bụ oku LLM dum. Azụmahịa ahụ bụ latency na ọnụ ahịa: oyi akwa ọ bụla na-amụba ọnụ ọgụgụ nke oku mbinye aka, ya mere MoA na-etinyekwu mkpokọta iji bulie ogo.

Ịchịkọta ngwakọta-nke ndị nnọchi anya

Ngwakọta-nke-Agents (MoA) bụ usoro ebe ọtụtụ ụdị asụsụ na-edepụta azịza wee bụrụ ihe nchikota na-ejikọta echiche ha kacha mma n'ime otu nzaghachi emelitere. Ọ na-ahapụ otu ndị mepere emepe ka ha na-asọmpi ma ọ bụ merie otu ụdị elu-ọkwa. Ngwakọta-nke ndị nnọchi anya bụ akụkụ nke nchịkọta asụsụ-AI a na-eji agụ, mepụta, nhazi, ma gbanwee ederede na okwu n'ọ̀tụ̀tụ̀. Iji wuo nghọta miri emi, na-emeso ngwakọta ngwakọta-nke-Agents dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.

Na omume, otu siri ike na-eji Ngwakọta-nke-Agents Aggregation imewe na-akpali, iweghachi, na nyocha loops dị ka otu usoro nkwurịta okwu agbakwunyere. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.

Usoro ọrụ asụsụ nwere ike ịga ngwa ngwa n'achụghị nkwụsi ike. N'otu oge ahụ, eziokwu ndị nwere mgbagwoju anya nwere ike tinye nwayọ nwayọ tinye akụkọ, ntinye nkwado, ma ọ bụ nsonaazụ nyocha. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.

Mmetụta atụmatụ

Usoro ọrụ asụsụ nwere ike ịga ngwa ngwa n'achụghị nkwụsi ike.

Usoro ọrụ asụsụ nwere ike ịga ngwa ngwa n'achụghị nkwụsi ike. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọ na-agbasawanye ohere n'ofe asụsụ na ụdị nzikọrịta ozi.

Ọ na-agbasawanye ohere n'ofe asụsụ na ụdị nzikọrịta ozi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ndị otu nwere ike itinyekwu oge na ikpe ebe akpaaka na-ejikwa nkwughachi.

Ndị otu nwere ike itinyekwu oge na ikpe ebe akpaaka na-ejikwa nkwughachi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọdịnihu nke nchịkọta ngwakọta-nke ndị nnọchi anya

Na-atụ anya na nchịkọta ụdị MoA ga-agbasa ka ntinye aka na-adị ọnụ ala yana usoro nhazi ihe tozuru oke. Ntuziaka nyocha na-agụnye ịmụta ndị na-atụ aro ka ha tụkwasị obi n'otu ajụjụ (ụzọ), ibelata ntaramahụhụ latency site n'ịgba ndị na-emepụta ihe n'otu oge na ịkwachaa ndị na-adịghị ike n'oge, na ijikọta MoA na ndị na-eji ngwá ọrụ eme ihe ka onye nchịkọta na-ejikọta ọ bụghị naanị ederede kama omume na eweghachite ihe akaebe. Ka ụdị mepere emepe na-abawanye, ijikọ ha na ọgụgụ isi na-aghọ ụzọ na-abawanye uru maka ịdịmma oke ala na-enweghị otu nnukwu ụdị.

Mmejuputa n'ezie n'ụwa

Na-ejikọta ụdị nkata atọ dị iche iche mepere emepe dị ka ndị na-atụ aro, wee jiri mkpokọta siri ike mepụta otu nzaghachi nkwado ndị ahịa na-egbu maramara.

Ịkwalite nkuzi na-eso akara na akara ụdị AlpacaEval na-eji naanị ụdị mepere emepe.

Na-atụnye aro koodu dị iche iche site na ụdị dị iche iche ka ọ bụrụ otu, mmejuputa ọrụ siri ike karị.

Na-agba ọsọ pipeline arọ mepere emepe nke na-abịaru nso n'ogo oke maka nbugharị nwere mmetụta nke nzuzo ebe data enweghị ike ịhapụ sava ụlọ ọrụ.

Usoro mmejuputa

Ngwakọta-nke-Agents na omume

Na-ejikọta ụdị nkata atọ dị iche iche mepere emepe dị ka ndị na-atụ aro, wee jiri mkpokọta siri ike mepụta otu nzaghachi nkwado ndị ahịa na-egbu maramara.

Ijikọta ụdị nkata atọ dị iche iche mepere emepe dị ka ndị na-atụ aro, wee jiri mkpokọta siri ike mepụta otu nzaghachi nkwado ndị ahịa na-egbu maramara Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ikpe, wee soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie na oge.

Ngwakọta-nke-Agents na omume

Ịkwalite nkuzi na-eso akara na akara ụdị AlpacaEval na-eji naanị ụdị mepere emepe.

Ịkwalite nkuzi na-eso akara akara AlpacaEval na-eji naanị ụdị mepere emepe Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.

Ngwakọta-nke-Agents na omume

Na-atụnye aro koodu dị iche iche site na ụdị dị iche iche ka ọ bụrụ otu, mmejuputa ọrụ siri ike karị.

Ijikọta aro koodu dị iche iche site na ụdị dị iche iche n'ime otu, mmejuputa ọrụ siri ike ka otu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ihu, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.

Ngwakọta-nke-Agents na omume

Na-agba ọsọ pipeline arọ mepere emepe nke na-abịaru nso n'ogo oke maka nbugharị nwere mmetụta nke nzuzo ebe data enweghị ike ịhapụ sava ụlọ ọrụ.

Na-agba ọsọ pipeline dị arọ nke na-abịaru nso n'ókè dị mma maka ntinye uche nke nzuzo ebe data enweghị ike ịhapụ sava ụlọ ọrụ Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ọnụ okwu, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.

Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche

!

Eziokwu ndị e chepụtara echepụta nwere ike jiri nwayọ tinye akụkọ, nkwado nkwado, ma ọ bụ nsonaazụ nyocha.

!

Mmetụta ngwa ngwa nwere ike ịmepụta nsonaazụ na-ekwekọghị ekwekọ n'ofe arịrịọ ndị yiri ya.

!

Enwere ike ikpughe data ederede nwere mmetụta ma ọ bụrụ na njikwa ohere adịghị ike.

Map mmejuputa

1

Kọwaa usoro mmepụta, ụda, na ụkpụrụ ịdịmma tupu ibugharị.

Kọwaa usoro mmepụta, ụda, na ụkpụrụ ịdịmma tupu ibugharị. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

2

Weghachite nzaghachi site na isi mmalite ntụkwasị obi mgbe ọ bụla izi ezi dị mkpa.

Weghachite nzaghachi site na isi mmalite ntụkwasị obi mgbe ọ bụla izi ezi dị mkpa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

3

Debe ebe nleba anya mmadụ maka mpụta dị elu.

Debe ebe nleba anya mmadụ maka mpụta dị elu. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

4

Sochie ụkpụrụ ọdịda ma na-azụghachi mkpali ma ọ bụ usoro ọrụ mgbe niile.

Sochie ụkpụrụ ọdịda ma na-azụghachi mkpali ma ọ bụ usoro ọrụ mgbe niile. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

Nọgide na-eme nchọpụta