Ọchụchọ Architecture Neural
Nchọgharị Neural Architecture (NAS) na-arụ ọrụ nhazi nke usoro netwọkụ akwara - ikwe ka algọridim, ọ bụghị mmadụ, kpebie ọkwa ole, ọrụ, yana otu ha si ejikọta.
Nchịkọta
It turns model design into a search problem, discovering architectures that can rival or beat hand-crafted ones.
Ime miri emi
Ịmepụta netwọkụ akwara ozi site n'aka na-adị nwayọọ ma dabere na nghọta ọkachamara. NAS dochie nke ahụ site n'ịchọ oghere akọwapụtara nke ihe owuwu ụlọ nwere ike, nke atumatu na-atụpụta ndị ga-eme ntuli aka na ụzọ isi chọpụta etu onye ọ bụla si dị mma. NAS mbụ jiri mmụta nkwado ma ọ bụ algọridim evolushọn, na-azụ puku kwuru puku netwọọdụ ndị ndoro-ndoro anya - na-efu ọtụtụ puku ụbọchị GPU. Ọganihu a na-eme ka ọchụchọ dị ọnụ ala: ịkekọrịta ibu ('supernet' nke nwere ndị niile na-aga ime) yana ụzọ dị iche iche dị ka DARTS, nke na-eme ka nhọrọ dị iche iche banye na nke na-aga n'ihu ka mmụda gradient wee nwee ike ịkwalite ụkpụrụ ụlọ na ịdị arọ ọnụ. NAS weputara ụdị dị mma dị ka EfficientNet na ọtụtụ netwọkụ mkpanaka emebere ugbu a na mmepụta.
Nghọta nka nka
NAS nwere ihe atọ: oghere ọchụchọ (ihe mgbochi ụlọ na otu ha nwere ike isi jikọọ), atụmatụ ọchụchọ (mmụta nkwado, evolushọn, ọchụchọ na-enweghị usoro, ma ọ bụ dabere gradient), na usoro nleba anya arụmọrụ. Ịzụ onye ọ bụla n'ime ha ka ha na-emekọ ihe ọnụ dị oke ọnụ, yabụ NAS na-eji ụzọ mkpirisi: ikekọrịta ibu n'ofe supernet, proxies dị ala (obere oge, data pere mpe), yana amụma amụma. DARTS na-eme nhọrọ nke 'nke ọrụ na-aga ebe a' na-aga n'ihu site na ngwakọta softmax-weighted, na-ebuli ya na gradients, wee gosipụta nsonaazụ ya ka ọ bụrụ ụlọ ikpeazụ.
Mmetụta atụmatụ
Mkpebi doro anya
Ọ na-enyere gị aka ikewapụta nkwupụta ọrụ aka doro anya na asụsụ ahịa.
Ọnụ ego na mmefu ego
Ị nwere ike ịjụ ajụjụ mmejuputa iwu ka mma tupu itinye ego ma ọ bụ oge.
Team na usoro ọrụ
Ndị otu nwere nghọta na-eme ka ngwaahịa, amụma na mkpebi mmụta ka mma.
Ọdịnihu nke ịchọ ihe owuwu akwara
NAS na-agbasawanye site na izi ezi-naanị ihe mgbaru ọsọ gaa na ngwaike maara ihe, nchọta ebumnuche dị iche iche na-emekọ ọnụ, ike, na ebe nchekwa maka ibe ụfọdụ - dị mkpa maka ihu na ekwentị AI. Ndị nnọchiteanya na-efu efu na-enye ọkwa ụlọ ọrụ na-enweghị ọzụzụ na-achọ ngwa ngwa nke ukwuu. Dị ka ihe ngbanwe na-achị, a na-etinye NAS na usoro nlebara anya, obosara oyi akwa na nhazi LLM dum, ma na-ejikọta ya na pipeline mmụta igwe akpaaka. Akụkụ ahụ na-ejikọta ụdị na ngwaike ọnụ, yana loops ọchụchọ na-adaba na mmachi mbugharị na-akpaghị aka.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Ezinụlọ EfficientNet Google, onye nhazi ihe owuwu ha nwere ntụzịaka site na nchọ akpaghị aka maka izi ezi siri ike-kwa-FLOP.
Ụdị ọhụhụ ekwentị (dị ka MnasNet) na-achọ ngwa ngwa na ezigbo ekwentị na akaghị ya maka ọsọ ngwaọrụ.
Akụrụngwa maara NAS nke na-ahazi netwọk na ebe nchekwa ngwa ngwa ma na-agbakọ oke.
nyiwe AutoML na-ahapụ ndị na-abụghị ndị ọkachamara nweta ụdị omenala asọmpi site na ịchọ ụlọ ọrụ na-akpaghị aka.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Otu dị iche iche nwere ike iji otu okwu ahụ mee ihe n'ụzọ dị iche, yabụ kọwapụta oge n'oge.
Ihe nrịbama nwere ike ịdị ike ebe arụmọrụ ụwa na-adaghị adaba.
Ileghara ogo data na atụmatụ nyocha anya na-emepụtakarị nsonaazụ na-adịghị mma.
Map mmejuputa
Malite na nkọwa asụsụ dị larịị nke nsonaazụ ịchọrọ.
Họrọ otu metrik ịga nke ọma na otu ọnọdụ ọdịda tupu nnwale.
Gbaa obere onye na-anya ụgbọ elu nwere data nnọchite anya, ọ bụghị ihe ngosi ngosi na-egbu maramara.
Detuo ebe Ọchụchọ Architecture Neural na-enyere aka yana ebe ụzọ dị mfe ka mma.
Nọgide na-eme nchọpụta
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Neural Architecture Search quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Ntuziaka na-esote
Ihe eserese Neural Networks
Ajụjụ a na-ajụkarị
What is Neural Architecture Search?
Nchọgharị Neural Architecture (NAS) na-arụ ọrụ nhazi nke usoro netwọkụ akwara - ikwe ka algọridim, ọ bụghị mmadụ, kpebie ọkwa ole, ọrụ, yana otu ha si ejikọta. Ọ na-atụgharị imewe ihe nlereanya ka ọ bụrụ nsogbu nchọta, na-achọpụta ụlọ ọrụ ụlọ nke nwere ike ịsọ mpi ma ọ bụ tie ndị ejiri aka rụọ.
Gịnị ka Neural Architecture Search na-akpaghị aka?
NAS na-akpaghị aka ịhọrọ ọkwa, arụmọrụ, na njikọ - ihe owuwu n'onwe ya - kama ịdabere naanị na nhazi mmadụ.
Kedu akụkụ atọ na-akọwa usoro NAS?
A haziri NAS dị ka oghere ọchụchọ, usoro ọchụchọ iji nyochaa ya, yana ụzọ a ga-esi tụọ arụmọrụ onye ọ bụla.
Gịnị kpatara e ji katọọ NAS n'oge nkwalite-mmụta?
Ịzụ puku kwuru puku netwọkụ ndị ndoro-ndoro anya mere NAS n'oge dị oke ọnụ na ịgbakọ, na-akpali ụzọ dị ọnụ ala.
Kedu isi aghụghọ DARTS na-eji mee ka ọchụchọ dị mma?
DARTS (Ọchụchọ Architecture dị iche iche) na-atụgharị nhọrọ ọrụ pụrụ iche ka ọ bụrụ ngwakọta na-aga n'ihu, dị arọ softmax ka mgbada gradient na-emetụta.
Kedu ihe bụ 'supernet' na NAS nkekọrịta ibu?
Supernet na-agụnye ụkpụrụ ụlọ ọ bụla na-eme ntuli aka ma na-ekerịta ihe dị arọ n'etiti ha, yabụ na ọ dịghị mkpa ka a zụrụ ndị na-aga ime ihe site na ọkọ.