Nchịkọta
Nkwalite mmụta na-anọghị n'ịntanetị na-azụ ndị ọrụ ụgbọ oloko naanị site na nhazi data anakọtara na mbụ, na-enweghị mmekọrịta dị ndụ na gburugburu. Ọ dị mkpa n'ihi na na ahụike, robotics, na nkwanye, inyocha site na nnwale na njehie dị oke ọnụ, nwayọ, ma ọ bụ dị ize ndụ.
Ịmụta nkwalite ndị na-anọghị n'ịntanetị bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta ịdịmma nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsịtụ, na ntụkwasị obi n'ọ̀tụ̀tụ̀.
Ime miri emi
RL na-anọghị n'ịntanetị (nke a na-akpọkwa batch RL) na-amụta amụma site na ndekọ ndekọ nke ahụmịhe gara aga - steeti, omume, ụgwọ ọrụ na steeti ndị na-esote - na-emebeghị omume ọhụrụ na gburugburu ebe obibi n'oge ọzụzụ. Nke a na-emepe RL maka ntọala ebe nyocha ịntanetị adịghị mma ma ọ bụ dị oke ọnụ, dị ka ịmụta usoro ọgwụgwọ site na ndekọ ndị ọrịa akụkọ ihe mere eme ma ọ bụ nkà robot site na data abanyela. Ihe isi ike a na-akọwapụta bụ ngbanwe nkesa jikọtara ya na njehie extrapolation: ụzọ ndị dabere na uru bara uru na-atụle uru nke omume na-enweghị nkesa na dataset anwalebeghị, na enweghị gburugburu iji mezie njehie ndị a, amụma ahụ na-achụ ụgwọ ọrụ efu. Algọridim ọgbara ọhụrụ na-emegide nke a site n'ịnọgide na nso data ahụ, na-eji atụmatụ uru ngbanwe (CQL), mgbochi amụma (BCQ, BEAR), ma ọ bụ ibu arọ (IQL).
Nghọta nka nka
The isi ọdịda mode bụ ngafe nke omume ndị na-adịghị nkesa: Q-ọrụ a mụtara na-ekenye ụkpụrụ dị elu maka nhọrọ omume na-anọghị na dataset, na bootstrapping na-agbasa njehie ndị a na-enweghị ezigbo nzaghachi iji mezie ha. Conservative Q-Learning (CQL) na-agwa nke a site n'ịgbakwunye onye na-eme ihe na-emezigharị nke na-akwada ụkpụrụ Q maka omume ndị a na-adịghị ahụ anya ka ị na-eme ka omume data dị elu, na-emepụta njedebe dị ala na ezi uru yana amụma nke na-ezere nhọrọ ndị na-akwadoghị, nke nwere oke nchekwube.
Ịmalite mmụta nkwado na-anọghị n'ịntanetị
Nkwalite mmụta na-anọghị n'ịntanetị na-azụ ndị ọrụ ụgbọ oloko naanị site na nhazi data anakọtara na mbụ, na-enweghị mmekọrịta dị ndụ na gburugburu. Ọ dị mkpa n'ihi na na ahụike, robotics, na nkwanye, inyocha site na nnwale na njehie dị oke ọnụ, nwayọ, ma ọ bụ dị ize ndụ. Ịmụta nkwalite ndị na-anọghị n'ịntanetị bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta ịdịmma nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsịtụ, na ntụkwasị obi n'ọ̀tụ̀tụ̀. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso mmụta nkwalite na-anọghị n'ịntanetị dị ka ihe nlere anya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwapụta nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, ndị otu siri ike na-eji mmụta nkwalite na-anọghị n'ịntanetị na-ebuli ụlọ, data, na nhọrọ akụrụngwa megide ntụkwasị obi na ọnụ ahịa. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'otu oge ahụ, ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Ịmụ amụma ọgwụgwọ ụlọ ọgwụ site na ndekọ ahụike eletrọnịkị akụkọ ihe mere eme
Ọzụzụ robots sitere na nnukwu dataset etinyere na-enweghị nyocha ndụ dị ize ndụ
Na-ebuli nkwanye ugwu na sistemụ mgbasa ozi site na ndekọ mmekọrịta gara aga
Imelite amụma mkpebi ịnya ụgbọ ala kwụụrụ onwe ya site na data ụgbọ mmiri anakọtara
Usoro mmejuputa
Ịmụta nkwado na-anọghị n'ịntanetị na omume
Ịmụ amụma ọgwụgwọ ụlọ ọgwụ site na ndekọ ahụike eletrọnịkị akụkọ ihe mere eme.
Ịmụ atumatu ọgwụgwọ ụlọ ọgwụ site na ndekọ ahụike eletrọnịkị akụkọ ihe mere eme Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Ịmụta nkwado na-anọghị n'ịntanetị na omume
Ọzụzụ robots sitere na nnukwu dataset etinyere na-enweghị nyocha ndụ dị ize ndụ.
Ọzụzụ robots sitere na nnukwu ndekọ data etinyere na-enweghị ihe ize ndụ ndụ ndị otu na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ọnụ ahịa njehie ka oge na-aga.
Ịmụta nkwado na-anọghị n'ịntanetị na omume
Na-ebuli nkwanye ugwu na sistemụ mgbasa ozi site na ndekọ mmekọrịta gara aga.
Ịkwalite nkwanye na usoro mgbasa ozi mgbasa ozi sitere na ndekọ mmekọrịta gara aga Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ọnụ ahịa, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Ịmụta nkwado na-anọghị n'ịntanetị na omume
Imelite amụma mkpebi ịnya ụgbọ ala kwụụrụ onwe ya site na data ụgbọ mmiri anakọtara.
Ịkwalite atumatu mkpebi ịnya ụgbọ ala kwụụrụ onwe ya site na data ụgbọ mmiri anakọtara, otu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie ka oge na-aga.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara.
A na-eledakarị ihe akụrụngwa na ụgwọ ọrụ anya.
Ọdịiche nchekwa na nleba anya nwere ike itolite ka sistemu na-adịwanye mgbagwoju anya.
Map mmejuputa
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya.
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.