Ntụziaka nka

Ngwuputa Ngwuputa n'ịntanetị na nke siri ike

Ngwuputa ihe na-adịghị mma siri ike na-ahọrọ ihe ọmụma kachasị, nke siri ike ịmata ihe atụ iji zụọ ya kama imefusị mgbalị na ndị dị mfe ihe nlereanya ahụ enwetalarị nke ọma.

2 nkeji na-agụEmelitere ikpeazụ

Nchịkọta

It is the trick that makes metric learning and object detection converge fast and accurately.

Ime miri emi

Mgbe ọzụzụ na-eji atọ ma ọ bụ mfu dị iche iche, ọtụtụ ihe na-adịghị mma a na-atụpụtaghị nke ọma adịlarị na arịlịka ahụ, ya mere ha na-emepụta efu efu na enweghị gradient, ụlọ ahịa ọzụzụ. Ngwuputa ihe na-adịghị mma na-edozi nke a site na ịhọrọ ihe ọjọọ siri ike: ihe atụ ndị na-ezighị ezi na nso arịlịka. N'ebe a na-egwuputa ihe na-anọghị n'ịntanetị, ị na-enyocha dataset kwa oge ka ịchọta ihe ndị a, nke na-adị nwayọọ ma na-aga nke ọma. Ngwuputa ngwuputa n'ịntanetị na-agbakọ ha na ofufe n'ime obere obere obere ọ bụla: mgbe ị gafechara, ị na-elele anya ụzọ abụọ n'ime batch wee họrọ ndị kacha sie ike. FaceNet webatara ngwuputa ihe siri ike nke ọkara, na-ahọrọ ihe na-adịghị mma karịa nke dị mma mana ọ ka nọ n'akụkụ oke, na-ezere enweghị ntụkwasị obi nke ihe ọjọọ kacha sie ike nwere ike ibute n'oge ọzụzụ.

Nghọta nka nka

Ngwuputa ihe n'ịntanetị na-erigbu ogbe ị gbakọtara. Site na ntinye B, ị ga-enweta matriks dị anya B-by-B n'efu, yabụ ị nwere ike nyochaa ọnụ ọgụgụ buru ibu nke ndị na-azọ ọkwa atọ kwa nzọụkwụ. Ngwuputa batch siri ike na-ahọrọ, maka arịlịka nke ọ bụla, nke kacha dị mma na nke kacha nso na batch. Ngwuputa ihe ngwuputa nke ọkara na-egbochi ihe na-adịghị mma ka ọ dị n'etiti ebe dị mma na ebe dị mma gbakwunyere oke, na-emepụta gradients enweghị efu mana kwụsiri ike. Batches buru ibu na-enye ọdọ mmiri bara ụba nke ndị na-agba ọsọ siri ike, nke mere nha batch na-emetụta àgwà mmụta metric siri ike.

Mmetụta atụmatụ

Ọnụ ego na mmefu ego

Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ.

Mkpebi doro anya

Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ.

Quality akara

Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta.

Ọdịnihu nke Ngwuputa Ngwuputa n'ịntanetị na nke siri ike

Ụkpụrụ ahụ, na-azụ ihe siri ike, ugbu a na-eme ka mmụta dị iche iche na-elekọta onwe ya, ebe nnukwu ọdọ mmiri na-adịghị mma (na ebe nchekwa dị ka MoCo) na-enye ntụnyere siri ike na-enweghị akara. Ndị na-eme nchọpụta na-enyocha otú ihe na-adịghị mma kwesịrị isi sie ike, ebe ọ bụ na ihe ndị na-adịghị mma na-emekarị ka a na-eduhie eduhie ma ọ bụ ihe dị nso na-emepụta ihe na-emerụ ọzụzụ. Na-atụ anya ngwuputa ihe n'amaghị ama na ihe siri ike sịntetik mepụtara site n'ụdị n'onwe ya, gbakwunyere njikọta siri ike na sistemụ eweghachite nke na-enweta ihe ọjọọ sitere na ajụjụ ndị ọrụ n'ezie.

Mmejuputa n'ezie n'ụwa

Ọzụzụ njirimara ihu: FaceNet na-eji ngwuputa ihe n'ịntanetị ọkara siri ike ịmụta ihe mgbakwunye na-ekewa ndị mmadụ n'otu n'otu.

Nchọpụta ihe: SSD na ndị nchọpụta yiri ya na-etinye ngwuputa ihe na-adịghị mma iji dozie iju mmiri nke igbe ndabere dị mfe megide igbe ihe dị ụkọ.

Mweghachite akụkụ dị egwu: ọchụchọ na sistemu RAG na-ewepụta akwụkwọ na-adịghị mma nke na-adị ka ọ dị mkpa mana ọ bụghị, na-eme ka ọ dị nkọ.

Sistemụ nkwanye: ụdị ihe ndị m na-egwupụtaghị onye ọrụ pịghị ya mana nke yiri ihe ndị pịrị apị, na-akụzi ọdịiche dị mma na uto.

Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche

Ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara.

A na-eledakarị ihe akụrụngwa na ụgwọ ọrụ anya.

Ọdịiche nchekwa na nleba anya nwere ike itolite ka sistemu na-adịwanye mgbagwoju anya.

Map mmejuputa

1

Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya.

2

Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data.

3

Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ.

4

Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa.

Nọgide na-eme nchọpụta

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the Online and Hard Negative Mining quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

Malite ajụjụ

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

Ntuziaka na-esote

Ihe dị n'ịntanetị na anọghị n'ịntanetị na-eje ozi Skew

Ajụjụ a na-ajụkarị

What is Online and Hard Negative Mining?

Ngwuputa ihe na-adịghị mma siri ike na-ahọrọ ihe ọmụma kachasị, nke siri ike ịmata ihe atụ iji zụọ ya kama imefusị mgbalị na ndị dị mfe ihe nlereanya ahụ enwetalarị nke ọma. Ọ bụ aghụghọ na-eme ka mmụta metrik na nchọpụta ihe na-agbakọta ngwa ngwa na nke ọma.

Kedu ihe kpatara na ọtụtụ ihe ndị na-adịghị mma na-enweghị usoro na-enye obere mgbama ọzụzụ na ọnwụ atọ?

Ihe ọjọọ ndị dị mfe na-anọdụ ala karịa oke, na-egbo mfu ahụ ugbua, ma na-enye aka na-enweghị gradient, ya mere ọzụzụ na-akwụsị.

Kedu ihe dị iche na ngwuputa ihe n'ịntanetị na igwu egwu na-anọghị n'ịntanetị?

Ngwuputa ngwuputa n'ịntanetị na-agbakọ ogologo ụzọ abụọ n'ime batch ugbu a nzọụkwụ ọ bụla, ebe igwu ala na-anọghị n'ịntanetị na-enyocha ihe ndekọ niile ma nwee ike ịga nke ọma.

Kedu ihe ọjọọ 'semi-hard' dịka akọwara na FaceNet?

Ihe na-adịghị mma nke ọkara siri ike dị anya site na arịlịka karịa nke dị mma ma na-adaba n'ime oke, na-enye ihe bara uru na gradients kwụsiri ike na-enweghị nsogbu nke ikpe kacha sie ike.

Na ngwuputa ogbe siri ike, kedu nke na-adịghị mma ahọpụtara maka arịlịka ọ bụla?

Ngwuputa batch siri ike na-ahọrọ ikpe kachasị sie ike: maka arịlịka ọ bụla ọ na-ewe ihe kachasị mma na nke kacha nso (kacha mgbagwoju anya) adịghị mma na batch.

Kedu ihe kpatara nha batch buru ibu ji eme ka nsonaazụ metric-mmụta gwuru?

Ogbe buru ibu na-ewepụta matriks dị anya karịa ụzọ abụọ, yabụ enwere ọtụtụ ndị na-achọghị ka m ga-esi sie ike site na nzọụkwụ ọ bụla.