Nchịkọta
Interpolation ọnọdụ (PI) bụ usoro na-agbatị windo ọnọdụ ihe atụ nke asụsụ a na-eji eme ihe karịrị ogologo ọzụzụ ya site n'ịmegharị indices ọnọdụ kama ịwepụ ha. Ọ na-ahapụ ihe nlereanya a zụrụ azụ, sịnụ, 2K ma ọ bụ 4K token jikwaa 32K ma ọ bụ karịa na-eji naanị nlegharị anya dị mma.
Interpolation Ọnọdụ maka Mgbatị Ọdịnihu bụ akụkụ nke nchịkọta asụsụ-AI a na-eji agụ, mepụta, nhazi, na gbanwee ederede na okwu n'ọ̀tụ̀tụ̀.
Ime miri emi
Ọtụtụ LLM nke ọgbara ọhụrụ na-eji ntinye ọnọdụ rotary (RoPE), nke na-etinye ọnọdụ dị ka akụkụ ntụgharị etinyere na ajụjụ na vectors isi. Ọ bụrụ na ị na-eri nri ogologo usoro, ihe nlereanya ahụ na-ahụ ọnọdụ na akụkụ ntụgharị ọ na-azụbeghị na ya, na arụmọrụ na-ada n'ihi na nlebara anya na-adịghị mma na ugboro ole na-adịghị. Interpolation ọnọdụ na-ezere extrapolation: ịgbatị site n'ogologo L ruo ogologo L', ọ na-ekewa nrịbama ọnọdụ ọ bụla site na ihe L'/L, na-amanye ihe ọhụrụ ahụ azụ n'ime oge a zụrụ azụ. Ihe nlereanya ugbu a na-ahụ naanị akụkụ nkesa, naanị agbasawanye karịa. Egwu dị mkpụmkpụ (nke na-abụkarị nzọụkwụ narị ole na ole ruo otu puku) na-ahapụ ya ka ọ kwekọọ na oghere kacha mma, na-emepụta omume ogologo oge kwụsiri ike na ntakịrị ntakịrị nke ọnụ ahịa ọzụzụ ọzụzụ.
Nghọta nka nka
RoPE na-atụgharị akụkụ abụọ n'ogo ugboro ole na ole na-adị mma ruo oke. PI na-eweghachi ọnọdụ m ruo m/s ebe s = L'/L, ya mere akụkụ ntụgharị na-anọ n'ime ebe a zụrụ azụ kama ịpụpụ. Ụdị dị iche iche mara ugboro ugboro dị ka NTK-aware scaling na YaRN na-aga n'ihu: ha na-abawanye obere ugboro ole na ole na elu frequencies karịa (ma ọ bụ na-ejikọta ya na ogologo ogologo ogologo), na-echekwa nkọwa mpaghara dị elu ma na-agbatị ogologo oge ogologo oge.
Ịmekọrịta ọnọdụ nchịkwa maka Mgbatị Ọdịnaya
Interpolation ọnọdụ (PI) bụ usoro na-agbatị windo ọnọdụ ihe atụ nke asụsụ a na-eji eme ihe karịrị ogologo ọzụzụ ya site n'ịmegharị indices ọnọdụ kama ịwepụ ha. Ọ na-ahapụ ihe nlereanya a zụrụ azụ, sịnụ, 2K ma ọ bụ 4K token jikwaa 32K ma ọ bụ karịa na-eji naanị nlegharị anya dị mma. Interpolation Ọnọdụ maka Mgbatị Ọdịnihu bụ akụkụ nke nchịkọta asụsụ-AI a na-eji agụ, mepụta, nhazi, na gbanwee ederede na okwu n'ọ̀tụ̀tụ̀. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso ọnọdụ Interpolation for Context Extension dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, otu ndị siri ike na-eji ọnọdụ Interpolation maka nhazi ihe ndọtị Context na-akpali, iweghachi, na nyocha loops dị ka otu usoro nkwurịta okwu agbakwunyere. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ka ọ bụrụ ike na-adịgide adịgide gafee ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Usoro ọrụ asụsụ nwere ike ịga ngwa ngwa n'achụghị nkwụsi ike. N'otu oge ahụ, eziokwu ndị nwere mgbagwoju anya nwere ike tinye nwayọ nwayọ tinye akụkọ, ntinye nkwado, ma ọ bụ nsonaazụ nyocha. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta Strategic
Usoro ọrụ asụsụ nwere ike ịga ngwa ngwa n'achụghị nkwụsi ike.
Usoro ọrụ asụsụ nwere ike ịga ngwa ngwa n'achụghị nkwụsi ike. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ọ na-agbasawanye ohere n'ofe asụsụ na ụdị nzikọrịta ozi.
Ọ na-agbasawanye ohere n'ofe asụsụ na ụdị nzikọrịta ozi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Otu dị iche iche nwere ike itinyekwu oge na ikpe ebe akpaaka na-ejikwa nkwughachi.
Otu dị iche iche nwere ike itinyekwu oge na ikpe ebe akpaaka na-ejikwa nkwughachi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Na-agbatị ihe nlereanya LLMA zụrụ nke 4K gaa na ọnọdụ 32K iji chịkọta ogologo akwụkwọ ka emechara nkenke ọma.
Na-ebunye koodu ntọala dum ma ọ bụ nnukwu nkwekọrịta iwu n'ime otu ngwa ngwa maka azịza ajụjụ obe.
Iji NTK-aware ma ọ bụ YaRN scaling ka ịgbatị ọnọdụ gburugburu na obere ma ọ bụ enweghị ọzụzụ ọzọ.
Na-eje ozi ogologo mkparịta ụka akụkọ ihe mere eme na-enweghị mkpọpu site n'iweghachite ọnọdụ RoPE n'oge ntinye.
Usoro mmejuputa
Nkwekọrịta ọnọdụ maka Mgbatị Ọdịnihu na omume
Na-agbatị ihe nlereanya LLMA zụrụ nke 4K gaa na ọnọdụ 32K iji chịkọta ogologo akwụkwọ ka emechara nkenke ọma.
Ịgbatị ihe nlereanya LLMA zụrụ nke 4K na ọnọdụ 32K iji chịkọta ogologo akwụkwọ mgbe obere nhazi nhazi dị mkpirikpi na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ dịkwuo elu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na oge.
Nkwekọrịta ọnọdụ maka Mgbatị Ọdịnihu na omume
Na-ebunye koodu ntọala dum ma ọ bụ nnukwu nkwekọrịta iwu n'ime otu ngwa ngwa maka azịza ajụjụ obe.
Ịkwado codebase dum ma ọ bụ nkwekọrịta iwu buru ibu n'ime otu ngwa ngwa maka ịza ajụjụ ajụjụ ndị otu na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ dịkwuo elu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.
Nkwekọrịta ọnọdụ maka Mgbatị Ọdịnihu na omume
Iji NTK-aware ma ọ bụ YaRN scaling ka ịgbatị ọnọdụ gburugburu na obere ma ọ bụ enweghị ọzụzụ ọzọ.
Iji NTK-aware ma ọ bụ YaRN scaling na-agbatị okwuntughe na obere ma ọ bụ enweghị ọzụzụ ọzọ Otu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, wee soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie na oge.
Nkwekọrịta ọnọdụ maka Mgbatị Ọdịnihu na omume
Na-eje ozi ogologo mkparịta ụka akụkọ ihe mere eme na-enweghị mkpọpu site n'iweghachite ọnọdụ RoPE n'oge ntinye.
Ijere akụkọ mkparịta ụka ogologo oge na-enweghị mkpọtu site na iweghachi ọnọdụ RoPE n'oge ntinye aka Otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'oge.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Eziokwu ndị e chepụtara echepụta nwere ike jiri nwayọ tinye akụkọ, nkwado nkwado, ma ọ bụ nsonaazụ nyocha.
Mmetụta ngwa ngwa nwere ike ịmepụta nsonaazụ na-ekwekọghị ekwekọ n'ofe arịrịọ ndị yiri ya.
Enwere ike ikpughe data ederede nwere mmetụta ma ọ bụrụ na njikwa ohere adịghị ike.
Map mmejuputa
Kọwaa usoro mmepụta, ụda, na ụkpụrụ ịdịmma tupu ibugharị.
Kọwaa usoro mmepụta, ụda, na ụkpụrụ ịdịmma tupu ibugharị. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Weghachite nzaghachi site na isi mmalite ntụkwasị obi mgbe ọ bụla izi ezi dị mkpa.
Weghachite nzaghachi site na isi mmalite ntụkwasị obi mgbe ọ bụla izi ezi dị mkpa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Debe ebe nleba anya mmadụ maka mpụta dị elu.
Debe ebe nleba anya mmadụ maka mpụta dị elu. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Sochie ụkpụrụ ọdịda ma na-azụghachi mkpali ma ọ bụ usoro ọrụ mgbe niile.
Sochie ụkpụrụ ọdịda ma na-azụghachi mkpali ma ọ bụ usoro ọrụ mgbe niile. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.