Visual AI GUIDE

Ezigbo-ESRGAN mweghachi bara uru

Real-ESRGAN na-agbatị ESRGAN iji jikwaa nhụsianya na-adịghị mma, nke a na-amaghị ama nke foto ụwa karịa ka ọ dị ọcha sịntetik blur.

Nchịkọta

Real-ESRGAN na-agbatị ESRGAN iji jikwaa nhụsianya na-adịghị mma, nke a na-amaghị ama nke foto ụwa karịa ka ọ dị ọcha sịntetik blur. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ na-enye ike ọtụtụ ngwa ọrụ na-ebuli elu n'efu nke na-eweghachi ihe oyiyi ndị mebiri emebi ma ọ bụ nke agbakọ.

Real-ESRGAN bara uru mweghachi bụ nke kọmputa-ọhụụ workflows na-akọwa ma ọ bụ na-ewepụta visual media maka nyocha, arụmọrụ, na okike.

Ime miri emi

Real-ESRGAN, ewepụtara na 2021, gbochiri nnukwu adịghị ike nke ESRGAN mbụ: a zụrụ ya na mgbada bicubic dị mfe, yabụ ọ dara na ezigbo foto juputara na mkpakọ JPEG, mkpọtụ ihe mmetụta, nhụsianya ngagharị na imegharị ihe. Ihe ntinye aka nke otu a bụ ihe nlere 'oke nbibi' nke na-ejikọta ọtụtụ blur, mkpọtụ, mbelata, na usoro mkpakọ iji chịkọta ụzọ abụọ ọzụzụ na-eṅomi mmebi ụwa n'ezie. Ọ na-agbakwụnye ihe nzacha 'sinc' iji mepụtagharị ụda na ihe karịrị ihe. Igwe ọkụ na-edobe ọkpụkpụ azụ nke ESRGAN's RRDB, ebe onye ịkpa oke na-aghọ U-Net nwere nhazi ihe nlebara anya maka nzaghachi kwụsiri ike na mpaghara mara. Ọdịiche lekwasịrị anya anime dị mfe yana ụdị 'izugbe' na-ebufe n'ụdị ntọhapụ mepere emepe, nke a na-ejikarị site na GUI na ngwa ahịrị iwu.

Nghọta nka nka

Ọganihu dị na nhazi data, ọ bụghị ụkpụrụ ụlọ. Site n'itinye ihe nbibi nke abụọ n'elu nke mbụ ('oke-usoro'), ihe nlereanya ahụ na-ahụ ntinye ọzụzụ nke ọnụ ọgụgụ mmebi ya yiri nke echekwara ugboro ugboro, gbanwee, na ihe oyiyi ịntanetị. Onye ịkpa oke U-Net na-ewepụta maapụ n'ezie nke ọ bụla karịa otu akara, na-enye ndị na-emepụta ihe n'ụzọ zuru ezu gradients, ebe spectral normalization na-eme ka ọzụzụ mmegide megide ntinye siri ike na nke siri ike.

Ịmụta ezigbo-ESRGAN mweghachi bara uru

Real-ESRGAN na-agbatị ESRGAN iji jikwaa nhụsianya na-adịghị mma, nke a na-amaghị ama nke foto ụwa karịa ka ọ dị ọcha sịntetik blur. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ na-enye ike ọtụtụ ngwa ọrụ na-ebuli elu n'efu nke na-eweghachi ihe oyiyi ndị mebiri emebi ma ọ bụ nke agbakọ. Real-ESRGAN bara uru mweghachi bụ nke kọmputa-ọhụụ workflows na-akọwa ma ọ bụ na-ewepụta visual media maka nyocha, arụmọrụ, na okike. Iji wuo nghọta miri emi, na-emeso Real-ESRGAN Practical Restoration dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe usoro ahụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.

Na omume, ndị otu siri ike na-eji Real-ESRGAN Practical Restoration itule ziri ezi na eziokwu arụ ọrụ dị ka ogo data, iche iche ọkụ, na ịdekọ aha. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.

Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ. N'otu oge ahụ, ikike onyonyo na nkwenye nwere ike bụrụ ihe egwu iwu ma ọ bụrụ na edoghị anya. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.

Mmetụta atụmatụ

Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ.

Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Otu ndị na-emepụta ihe nwere ike imepụta echiche ngwa ngwa site na ngbanwe akwụkwọ ntuziaka ole na ole.

Otu ndị na-emepụta ihe nwere ike imepụta echiche ngwa ngwa site na ngbanwe akwụkwọ ntuziaka ole na ole. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọrụ nwere ike iji onyonyo na akara vidiyo siri ike ịhazi.

Ọrụ nwere ike iji onyonyo na akara vidiyo siri ike ịhazi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọdịnihu nke ezigbo-ESRGAN mweghachi bara uru

Real-ESRGAN na-anọgide na-arụ ọrụ ndabara na pipeline mweghachi nke mepere emepe, mana ọ na-ejikọta ya na ndị na-eweghachi ihu dị ka GFPGAN yana ndị na-agbasawanye elu maka ikpe siri ike. Na-atụ anya ntinye aka na-aga n'ihu n'ime mweghachi vidiyo, ngwa foto mkpanaka, na usoro nrụgharị ọrụ, gbakwunyere ndozi na pipeline na-emebi emebi, yabụ ụdị n'ozuzu ha na codecs mkpakọ ọhụrụ na ihe oyiyi AI mepụtara na-enweghị ịkọwapụta nkọwa adịgboroja.

Mmejuputa n'ezie n'ụwa

Iweghachi onyonyo JPEG nke ukwuu ebudatara na mgbasa ozi ọha ma ọ bụ ngwa izipu

Ịkwalite na ihicha anime na ihe osise na ihe ngosi anime raara onwe ya nye

Ogbe-eweghachi foto ochie nke nwere mkpọtụ, nhịhịa ma na-ada ada

Ịkwalite okpokolo agba vidiyo dị ala mgbe ejikọtara ya na ngwaọrụ nhazi etiti-site-frame

Usoro mmejuputa

Ezigbo-ESRGAN mweghachi bara uru na omume

Iweghachi onyonyo JPEG nke ukwuu ebudatara na mgbasa ozi ọha ma ọ bụ ngwa izipu.

Iweghachi onyonyo JPEG nke ukwuu ebudatara na mgbasa ozi ọha ma ọ bụ ngwa izi ozi Otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie ka oge na-aga.

Ezigbo-ESRGAN mweghachi bara uru na omume

Ịkwalite na ihicha anime na ihe osise na ihe ngosi anime raara onwe ya nye.

Upscaling na ihicha anime na ihe osise ihe osise na ihe ngosi anime raara onwe ya nye Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie ka oge na-aga.

Ezigbo-ESRGAN mweghachi bara uru na omume

Ogbe-eweghachi foto ochie nke nwere mkpọtụ, nhịhịa ma na-ada ada.

Ogbe iweghachi foto ochie nke nwere mkpọtụ, blur na ndị na-ada ada na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ọnụ ahịa, ma soro ma uru nrụpụta yana ọnụ ahịa njehie ka oge na-aga.

Ezigbo-ESRGAN mweghachi bara uru na omume

Ịkwalite okpokolo agba vidiyo dị ala mgbe ejikọtara ya na ngwaọrụ nhazi etiti-site-frame.

Ịkwalite okpokolo agba vidiyo dị ala ma ọ bụrụ na ejikọtara ya na ngwaọrụ nhazi etiti site na etiti Otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.

Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche

!

Ikike onyonyo na nkwenye nwere ike bụrụ ihe egwu dị n'iwu ma ọ bụrụ na edoghị anya.

!

Ọrụ nlereanya nwere ike ịdịgasị iche n'ofe ọkụ, igwe mmadụ, na gburugburu.

!

Enwere ike ghara ịhụ ihe dị mma ma ọ bụrụ na enyochaghị oke ntụkwasị obi.

Map mmejuputa

1

Kọwaa ụkpụrụ nnabata maka nkenke, icheta, na ụgwọ njehie.

Kọwaa ụkpụrụ nnabata maka nkenke, icheta, na ụgwọ njehie. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

2

Nwalee na data dabara na ọnọdụ mmepụta n'ezie.

Nwalee na data dabara na ọnọdụ mmepụta n'ezie. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

3

Tinye nyocha mmadụ maka obere obi ike ma ọ bụ amụma mmetụta dị elu.

Tinye nyocha mmadụ maka obere obi ike ma ọ bụ amụma mmetụta dị elu. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

4

Sochie ihe nlere anya wee megharịa ka emechara mgbanwe igwefoto ma ọ bụ dataset.

Sochie ihe nlere anya wee megharịa ka emechara mgbanwe igwefoto ma ọ bụ dataset. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

Nọgide na-eme nchọpụta