Nchịkọta
Nhazi bụ usoro usoro na-ama ụma na-amachibido ihe nlereanya ka ọ na-agbakọta na data ọhụrụ kama iburu usoro ọzụzụ n'isi. Ọ bụ ngwa ọrụ bụ isi maka ịlụso oke mma agha ọgụ.
Nhazi na-anọdụ na ngwa ngwa AI bụ isi. Mgbe ị ghọtara ya, isiokwu AI ndị ọzọ na-adị mfe ịtụle na atụnyere.
Ime miri emi
Ọ bụrụ na ejideghị ya, ihe nlereanya na-agbanwe agbanwe ga-agbagọ onwe ya ka ọ dabara na isi ihe ọ bụla na data ọzụzụ, gụnyere mkpọtụ. Nhazi na-akwaghachi azụ site n'ịgbakwunye ntaramahụhụ ma ọ bụ mmachi na-akwado ngwọta dị mfe. Ụdị ndị a na-ahụkarị na-agbakwụnye okwu na ọrụ ọnwụ na-adabere na nha nke ihe atụ. Nhazi nke L2 (ire ire arọ) na-ata ahụhụ buru ibu nke ọma, na-agbadata na efu ma na-emepụta ụdị dị nro. Nhazi L1 na-ata ahụhụ oke uru nke ịdị arọ ma nwee ike ibuga ụfọdụ n'ụzọ niile gaa na efu, na-ahọpụta nke ọma nke ọma. Na agafe ntaramahụhụ arọ, nkwụsị nkwụsị na-agbanyụ neurons n'enweghị usoro n'oge ọzụzụ, nkwụsịtụ n'oge na-akwụsị ọzụzụ tupu ịmalite imebiga ihe ókè, na mmụba data na-agbasawanye usoro ọzụzụ dị irè. Onye ọ bụla na-azụta ntakịrị izi ezi ọzụzụ maka ịrụ ọrụ nke ọma n'ụwa.
Nghọta nka nka
Ọtụtụ nhazigharị na-emegharị ebumnobi onye na-ebuli elu na-ebelata. Kama ibelata njehie amụma, ị na-ebelata njehie gbakwunyere oge lambda ntaramahụhụ na nha, ebe lambda na-achịkwa ike. L2 na-agbakwụnye nchikota nke squared arọ, na-agba ume ọtụtụ obere ihe dị arọ; L1 na-agbakwụnye nchikota nke nha zuru oke, na-agba ume sparsity na efu efu. Dropout na-arụ ọrụ n'ụzọ dị iche: site na ịmegharị ọrụ na-enweghị usoro nke ọ bụla, ọ na-egbochi neurons imekọ ihe ọnụ yana ihe dị ka ọzụzụ nke mkpokọta subnetworks. Ihe ndị a niile na-ebelata ihe dị iche iche n'ọnụ ọnụ nke ntakịrị ntakịrị mkparị.
Nhazi nhazi
Nhazi bụ usoro usoro na-ama ụma na-amachibido ihe nlereanya ka ọ na-agbakọta na data ọhụrụ kama iburu usoro ọzụzụ n'isi. Ọ bụ ngwa ọrụ bụ isi maka ịlụso oke mma agha ọgụ. Nhazi na-anọdụ na ngwa ngwa AI bụ isi. Mgbe ị ghọtara ya, isiokwu AI ndị ọzọ na-adị mfe ịtụle na atụnyere. Iji wuo nghọta miri emi, na-emeso Regularization dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu akụkụ: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewapụ ihe usoro ahụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, otu ndị siri ike na-eji Regularization na-ebu ụzọ wuo ụdị echiche siri ike, wee mapụta ụdị ndị ahụ ka ọ bụrụ ezigbo mmachi mmepụta. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Ọ na-enyere gị aka ikewapụta nkwupụta ọrụ aka doro anya na asụsụ ahịa. N'otu oge ahụ, ndị otu dị iche iche nwere ike iji otu okwu dị iche iche, yabụ kọwapụta oke n'oge. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Ọ na-enyere gị aka ikewapụta nkwupụta ọrụ aka doro anya na asụsụ ahịa.
Ọ na-enyere gị aka ikewapụta nkwupụta ọrụ aka doro anya na asụsụ ahịa. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ị nwere ike ịjụ ajụjụ mmejuputa iwu ka mma tupu itinye ego ma ọ bụ oge.
Ị nwere ike ịjụ ajụjụ mmejuputa iwu ka mma tupu itinye ego ma ọ bụ oge. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ndị otu nwere nghọta na-eme ka ngwaahịa, amụma na mkpebi mmụta ka mma.
Ndị otu nwere nghọta na-eme ka ngwaahịa, amụma na mkpebi mmụta ka mma. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Ịgbakwunye L2 arọ ire ure na a miri emi image classifier otú ọ generalizes si ọtụtụ puku foto ọzụzụ na-adịghị ahụ anya.
Iji nhazigharị L1 n'ụdị genomics iji họrọ obere mkpụrụ ndụ ihe nketa na-ebu amụma n'ezie nsonaazụ n'ime puku kwuru puku.
Itinye akwụkwọ nkwụsị na netwọk nkwanye ka ọ ghara ịdabere na mgbama onye ọrụ ọ bụla karịa.
Ịkwụsị ọzụzụ n'oge ozugbo mfu nkwado na-akwụsị imeziwanye, n'agbanyeghị na mfu ọzụzụ nwere ike ịga n'ihu na-agbada.
Usoro mmejuputa
Regularization na omume
Ịgbakwunye L2 arọ ire ure na a miri emi image classifier otú ọ generalizes si ọtụtụ puku foto ọzụzụ na-adịghị ahụ anya.
Ịgbakwunye L2 arọ ire ure na a omimi image classifier otú ọ generalizes si ọtụtụ puku foto ọzụzụ na-adịghị ahụ anya Otu na-emekarị na-enweta mma pụta mgbe ha na-akọwa àgwà ọnụ ụzọ n'ihu, na-a mmadụ escalation ụzọ maka ihu ikpe, na soro ma arụpụtaghị uru na njehie na-efu na oge.
Regularization na omume
Iji nhazigharị L1 n'ụdị genomics iji họrọ obere mkpụrụ ndụ ihe nketa na-ebu amụma n'ezie nsonaazụ n'ime puku kwuru puku.
Iji usoro nhazi L1 n'ụdị genomics iji họrọ obere mkpụrụ ndụ ihe nketa na-ebu amụma n'ezie nsonaazụ n'ime puku kwuru otu puku otu na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na oge.
Regularization na omume
Itinye akwụkwọ nkwụsị na netwọk nkwanye ka ọ ghara ịdabere na mgbama onye ọrụ ọ bụla karịa.
Itinye akwụkwọ nkwụsị na netwọọdụ nkwanye ka ọ ghara ịdabere na mgbama onye ọrụ ọ bụla Otu na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'oge.
Regularization na omume
Ịkwụsị ọzụzụ n'oge ozugbo mfu nkwado na-akwụsị imeziwanye, n'agbanyeghị na mfu ọzụzụ nwere ike ịga n'ihu na-agbada.
Ịkwụsị ọzụzụ n'oge ozugbo nkwado ọnwụ na-akwụsị imeziwanye, n'agbanyeghị na ọzụzụ ọzụzụ nwere ike ịnọgide na-adaba otu ìgwè na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ dịkwuo elu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Otu dị iche iche nwere ike iji otu okwu ahụ mee ihe n'ụzọ dị iche, yabụ kọwapụta oge n'oge.
Ihe nrịbama nwere ike ịdị ike ebe arụmọrụ ụwa na-adaghị adaba.
Ileghara ogo data na atụmatụ nyocha anya na-ebutekarị nsonaazụ na-adịghị mma.
Map mmejuputa
Malite na nkọwa asụsụ dị larịị nke nsonaazụ ịchọrọ.
Malite na nkọwa asụsụ dị larịị nke nsonaazụ ịchọrọ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Họrọ otu metrik ịga nke ọma na otu ọnọdụ ọdịda tupu nnwale.
Họrọ otu metrik ịga nke ọma na otu ọnọdụ ọdịda tupu nnwale. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Gbaa obere onye na-anya ụgbọ elu nwere data nnọchite anya, ọ bụghị ihe ngosi ngosi na-egbu maramara.
Gbaa obere onye na-anya ụgbọ elu nwere data nnọchite anya, ọ bụghị ihe ngosi ngosi na-egbu maramara. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Detuo ebe nhazi na-enyere aka yana ebe ụzọ ndị dị mfe dị mma.
Detuo ebe nhazi na-enyere aka yana ebe ụzọ ndị dị mfe dị mma. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.