Ntuziaka AI asụsụ

Nlele Nlele Ọjụjụ Dị Mma-Tuning

Ọjụjụ Sampling Fine-Tuning (RFT) na-ewepụta ọtụtụ azịza ndị ndoro-ndoro ochichi, na-edobe naanị ndị kacha nwee akara, ma na-azụghachi ihe nlereanya na ndị mmeri ahụ.

Nchịkọta

Ọjụjụ Sampling Fine-Tuning (RFT) na-ewepụta ọtụtụ azịza ndị ndoro-ndoro ochichi, na-edobe naanị ndị kacha nwee akara, ma na-azụghachi ihe nlereanya na ndị mmeri ahụ. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ na-enye ọtụtụ uru RLHF site na iji mmụta ziri ezi na-elekọta kama mmụta nkwado siri ike.

Nlele nlegharị anya dị mma bụ akụkụ nke nchịkọta asụsụ-AI a na-eji agụ, mepụta, nhazi, ma gbanwee ederede na okwu n'ọ̀tụ̀tụ̀.

Ime miri emi

Nlele nlegharị anya dị mma, nke a na-akpọ mgbe ụfọdụ kacha mma-nke-N mma-tuning, bụ isi ihe na otu ụdị dịka Meta's Llama 2 na Llama 3 si kwekọọ. Ntụziaka dị mfe: maka ngwa ngwa ọ bụla, lelee nzaghachi dị iche iche (kwuo 4 ruo 64) site na ụdị dị ugbu a, tụọ nke ọ bụla n'ụdị ụgwọ ọrụ ma ọ bụ onye na-enyocha akpaaka, wee tụfuo ('jụ') niile ma ọ bụghị ọkwa kachasị elu. Ihe nlele dị elu nke dị ndụ na-aghọ dataset nlegharị anya nke ọma na-elekọta, a na-azụkwa ihe nlereanya na ha na ọnwụ na-esote. Ikwughachi loop a na-eweghachite usoro ahụ n'ịwepụta azịza ndị ka mma n'onwe ya. N'ihi na ihe nlereanya ahụ na-amụta site na nzacha nke ya, RFT na-ezere enweghị ntụkwasị obi na imezi isi ọwụwa nke amụma-gradient RL ka ọ ka na-eji akara ngosi ụgwọ ọrụ.

Nghọta nka nka

RFT na-erigbu eziokwu ahụ bụ na ịlele ọtụtụ oge yana idobe nzaghachi ụgwọ ọrụ kacha nso na-ewere site na nkesa dị nkọ, dị elu. Ọzụzụ na ndị mmeri ahụ site na ọkọlọtọ cross-entropy na-eme ka omume ahụ kachasị mma laghachi azụ na nsonye otu ihe nlereanya. Maka ngalaba enwere ike ịgbagha dị ka mgbakọ na mwepụ ma ọ bụ koodu, 'ụgwọ ọrụ' nwere ike ịbụ ma azịza ikpeazụ ma ọ bụ ule nkeji gafere, wepụ mkpa maka ụdị ụgwọ ọrụ mmụta kpamkpam.

Ịmalite Ọjụjụ Nlereanya Nleba anya nke ọma

Ọjụjụ Sampling Fine-Tuning (RFT) na-ewepụta ọtụtụ azịza ndị ndoro-ndoro ochichi, na-edobe naanị ndị kacha nwee akara, ma na-azụghachi ihe nlereanya na ndị mmeri ahụ. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ na-enye ọtụtụ uru RLHF site na iji mmụta ziri ezi na-elekọta kama mmụta nkwado siri ike. Nlele nlegharị anya dị mma bụ akụkụ nke nchịkọta asụsụ-AI a na-eji agụ, mepụta, nhazi, ma gbanwee ederede na okwu n'ọ̀tụ̀tụ̀. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso Rejection Sampling Fine-Tuning dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.

Na omume, ndị otu siri ike na-eji Rejection Sampling Fine-Tuning design akpali, iweghachite, na nyocha loops dị ka otu usoro nkwurịta okwu agbakwunyere. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.

Usoro ọrụ asụsụ nwere ike ịga ngwa ngwa n'achụghị nkwụsi ike. N'otu oge ahụ, eziokwu ndị nwere mgbagwoju anya nwere ike tinye nwayọ nwayọ tinye akụkọ, ntinye nkwado, ma ọ bụ nsonaazụ nyocha. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.

Mmetụta atụmatụ

Usoro ọrụ asụsụ nwere ike ịga ngwa ngwa n'achụghị nkwụsi ike.

Usoro ọrụ asụsụ nwere ike ịga ngwa ngwa n'achụghị nkwụsi ike. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọ na-agbasawanye ohere n'ofe asụsụ na ụdị nzikọrịta ozi.

Ọ na-agbasawanye ohere n'ofe asụsụ na ụdị nzikọrịta ozi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ndị otu nwere ike itinyekwu oge na ikpe ebe akpaaka na-ejikwa nkwughachi.

Ndị otu nwere ike itinyekwu oge na ikpe ebe akpaaka na-ejikwa nkwughachi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọdịnihu nke Nlele Nlebaanya Ọdịnihu

RFT bụ etiti na ọzụzụ ọzụzụ ọgbara ọhụrụ, nke a na-ejikarị tupu ma ọ bụ n'akụkụ ụzọ RL dị ka PPO na DPO. Mkpesa ya na-eto site na ntinye ọnụ ala yana ndị na-enyocha akpaaka siri ike: ka ụdị na-akawanye mma na ịmepụta onwe na nyocha onwe ya, nlele ajụjụ ọnụ na-akwado synthetic-data na nwelite loops. Na-atụ anya njikọta siri ike na ụdị ntụgharị uche nke na-emepụta ụdọ echiche a ga-ekwe omume, na ọmụmụ ihe na-aga n'ihu maka otu esi zere hacking ụgwọ ọrụ na ndakpọ dị iche iche mgbe ọzụzụ ugboro ugboro na mmepụta nke ihe nlereanya.

Mmejuputa n'ezie n'ụwa

Idozi ụdị ụdị Llama site n'ịlele azịza ọtụtụ ajụjụ n'otu oge, na-edobe akara ngosi kacha elu, wee SFT na ndị ahụ.

Imelite onye na-edozi mgbakọ na mwepụ site n'ịwepụta ọtụtụ ngwọta na idowe naanị ndị ruru azịza ziri ezi, enwere ike ịlele

Ọgbọ koodu ebe a na-edobe ndị mmeri naanị ma ọ bụrụ na ha gafere ule otu, wee jiri ya dị ka data ọzụzụ

Iwulite akwụkwọ ntuziaka sịntetik site na nzacha azịza nke kacha mma nke ihe nlereanya nwere maka agba ọzụzụ na-esote.

Usoro mmejuputa

Nlele nlegharị anya n'ọjụjụ n'omume

Idozi ụdị ụdị Llama site n'ịlele azịza ọtụtụ ajụjụ n'otu oge, na-edobe akara ngosi kacha elu, wee SFT na ndị ahụ.

Ịhazi ụdị ụdị Llama site n'ịtụle azịza dị iche iche n'otu oge, na-edobe ụgwọ ọrụ kachasị elu-ihe nlereanya, mgbe ahụ SFT na otu ndị ahụ na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ dịkwuo elu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.

Nlele nlegharị anya n'ọjụjụ n'omume

Imelite onye na-edozi mgbakọ na mwepụ site n'ịwepụta ọtụtụ ngwọta na idowe naanị ndị ruru azịza ziri ezi, enwere ike ịlele.

Ịmelite onye na-edozi mgbakọ na mwepụ site n'ịmepụta ọtụtụ ngwọta na ijigide naanị ndị ruru nke ziri ezi, ndị na-enyocha azịza Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na oge.

Nlele nlegharị anya n'ọjụjụ n'omume

Ọgbọ koodu ebe a na-edobe ndị mmeri naanị ma ọ bụrụ na ha gafere ule otu, wee jiri ya dị ka data ọzụzụ.

Ọgbọ koodu ebe a na-edebe ndị na-eme ntuli aka naanị ma ọ bụrụ na ha gafere ule otu, wee jiri ya dị ka data ọzụzụ otu ìgwè na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na oge.

Nlele nlegharị anya n'ọjụjụ n'omume

Iwulite akwụkwọ ntuziaka sịntetik site na nzacha azịza nke kacha mma nke ihe nlereanya nwere maka agba ọzụzụ na-esote.

Iwulite akwụkwọ ntuziaka sịntetik site na nzacha azịza kacha mma nke ihe nlereanya maka ọzụzụ ọzụzụ na-esote Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie n'ime oge.

Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche

!

Eziokwu ndị e chepụtara echepụta nwere ike jiri nwayọ tinye akụkọ, nkwado nkwado, ma ọ bụ nsonaazụ nyocha.

!

Mmetụta ngwa ngwa nwere ike ịmepụta nsonaazụ na-ekwekọghị ekwekọ n'ofe arịrịọ ndị yiri ya.

!

Enwere ike ikpughe data ederede nwere mmetụta ma ọ bụrụ na njikwa ohere adịghị ike.

Map mmejuputa

1

Kọwaa usoro mmepụta, ụda, na ụkpụrụ ịdịmma tupu ibugharị.

Kọwaa usoro mmepụta, ụda, na ụkpụrụ ịdịmma tupu ibugharị. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

2

Weghachite nzaghachi site na isi mmalite ntụkwasị obi mgbe ọ bụla izi ezi dị mkpa.

Weghachite nzaghachi site na isi mmalite ntụkwasị obi mgbe ọ bụla izi ezi dị mkpa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

3

Debe ebe nleba anya mmadụ maka mpụta dị elu.

Debe ebe nleba anya mmadụ maka mpụta dị elu. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

4

Sochie ụkpụrụ ọdịda ma na-azụghachi mkpali ma ọ bụ usoro ọrụ mgbe niile.

Sochie ụkpụrụ ọdịda ma na-azụghachi mkpali ma ọ bụ usoro ọrụ mgbe niile. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

Nọgide na-eme nchọpụta