Nduzi Asụsụ AI

Mwepụta mmekọrịta site na ederede

Mwepụta mmekọrịta na-ewepụta eziokwu ahaziri ahazi site na ederede edeghị aha, na-achọpụta ka ụlọ ọrụ abụọ si ejikọta (dị ka 'ọrụ maka' ma ọ bụ 'dị na').

2 nkeji na-agụEmelitere ikpeazụ

Nchịkọta

It turns prose into machine-readable knowledge that powers search engines, databases, and knowledge graphs.

Ime miri emi

Mwepụta mmekọrịta (RE) na-ewere ahịrịokwu dịka 'A mụrụ Marie Curie na Warsaw' wee mepụta okpukpu atọ ahaziri ahazi: (Marie Curie, born_in, Warsaw). Ọ na-ewulikarị na njirimara aha aha, nke na-ebu ụzọ chọta ụlọ ọrụ, wee kewaa mmekọrịta dị n'etiti ụzọ abụọ. Ụzọ kpochapụrụ jiri ụkpụrụ ejiri aka dee ('X, onye nchoputa Y') ma ọ bụ ndị na-ahụ maka nhazi ọkwa zụrụ azụ na ihe atụ ndị akpọrọ. Otu nnukwu ihe ịga nke ọma bụ nleba anya dị anya, nke na-ejikọta ntọala ihe ọmụma dị ugbu a dị ka Wikidata na ederede ederede iji wepụta data ọzụzụ na-akpaghị aka n'ogo. Sistemu ọgbara ọhụrụ na-emezi ụdị ngbanwe dị ka BERT ka ịgụta ọnọdụ ahịrịokwu zuru oke wee buo amụma mmekọrịta, na-ejikwa enweghị isi na dabere ogologo ogologo karịa ụkpụrụ siri ike. RE bụ injin n'azụ na-ebupụta nnukwu eserese ihe ọmụma.

Nghọta nka nka

Ọtụtụ ụdị NEural RE na-egosi ụlọ ọrụ abụọ a ga-azọ ọkwa nwere akara pụrụ iche (dị ka [E1] na [E2]) yabụ onye ntụgharị mara ụzọ abụọ ọ ga-elekwasị anya na ya, wee zụọ ihe mgbakwunye gburugburu ka ọ bụrụ ọkwa ọkwa n'ụdị ụdị mmekọrịta. Mwepụta mmekọrịta 'Mepee' kama wepụta nkebi ahịrịokwu ahụ ozugbo site na ederede, na-achọghị atụmatụ akọpụtagoro. Ihe ịma aka na-adịgide adịgide bụ klas 'enweghị njikọ', ebe ọ bụ na ọtụtụ ụzọ abụọ dị na ahịrịokwu enweghị njikọ.

Mmetụta atụmatụ

Ọsọ na ọnụ ọgụgụ

Usoro ọrụ asụsụ nwere ike ịga ngwa ngwa n'achụghị nkwụsi ike.

Nweta na iru

Ọ na-agbasawanye ohere n'ofe asụsụ na ụdị nzikọrịta ozi.

Mkpebi doro anya

Ndị otu nwere ike itinyekwu oge na ikpe ebe akpaaka na-ejikwa nkwughachi.

Ọdịnihu nke mwepụta mmekọrịta site na ederede

Ụdị asụsụ buru ibu na-emewanye njikọ mmịpụta efu-shot ma ọ bụ obere-shot site na mkpali, na-ebelata mkpa maka data akara na atụmatụ edoziri. Document-Level RE, nke jikọtara ụlọ ọrụ gafee ọtụtụ ahịrịokwu na paragraf, bụ oke na-arụ ọrụ. Na-atụ anya mwekota siri ike na sistemu eweghachite-agbakwunyere nke na-ewupụta eserese ihe ọmụma ọhụrụ n'ọchịchọ, gbakwunyere ụdị nkwonkwo na-ewepụta ụlọ ọrụ na mmekọrịta n'otu ngafe maka izi ezi dị elu na mgbasa ozi dị ala.

Mmejuputa n'ezie n'ụwa

Ịmepụta eserese ihe ọmụma biomedical nke jikọtara ọgwụ na ọrịa ndị ha na-agwọ site n'ịgwupụta ọtụtụ nde ihe nyocha.

Na-ebuba ọdụ data ụlọ ọrụ site na ịwepụta ọkwa ndị isi na nnweta site na akụkọ akụkọ gbasara ego.

Igwe nchọta na-eme ka ọ dịkwuo mma ka ajụjụ dị ka 'onye tọrọ ntọala Tesla' weghachiri azịza kpọmkwem nke ewepụtara na mmekọrịta (onye nchoputa, ụlọ ọrụ).

Ịchọta mmekọrịta protein-protein na akwụkwọ sayensị iji mee ka genomics na nchọpụta ọgwụ dịkwuo ngwa.

Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche

Eziokwu ndị e chepụtara echepụta nwere ike jiri nwayọ tinye akụkọ, nkwado nkwado, ma ọ bụ nsonaazụ nyocha.

Mmetụta ngwa ngwa nwere ike ịmepụta nsonaazụ na-ekwekọghị ekwekọ n'ofe arịrịọ ndị yiri ya.

Enwere ike ikpughe data ederede nwere mmetụta ma ọ bụrụ na njikwa ohere adịghị ike.

Map mmejuputa

1

Kọwaa usoro mmepụta, ụda, na ụkpụrụ ịdịmma tupu ibugharị.

2

Weghachite nzaghachi site na isi mmalite ntụkwasị obi mgbe ọ bụla izi ezi dị mkpa.

3

Debe ebe nleba anya mmadụ maka mpụta dị elu.

4

Sochie ụkpụrụ ọdịda ma na-azụghachi mkpali ma ọ bụ usoro ọrụ mgbe niile.

Nọgide na-eme nchọpụta

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the Relation Extraction from Text quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

Malite ajụjụ

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

Ntuziaka na-esote

Mpempe akwụkwọ akpaaka maka mwepụta atụmatụ

Ajụjụ a na-ajụkarị

What is Relation Extraction from Text?

Mwepụta mmekọrịta na-ewepụta eziokwu ahaziri ahazi site na ederede edeghị aha, na-achọpụta ka ụlọ ọrụ abụọ si ejikọta (dị ka 'ọrụ maka' ma ọ bụ 'dị na'). Ọ na-atụgharị prose ka ọ bụrụ ihe ọmụma igwe nwere ike ịgụ nke na-eme ka igwe ọchụchọ, ọdụ data, na eserese ihe ọmụma.

Kedu ihe a na-ahụkarị nke sistemụ mmịpụta mmekọrịta?

RE na-emepụta okpukpu atọ ahaziri ahazi dị ka (Marie Curie, born_in, Warsaw) na-ejide otu ụlọ ọrụ abụọ jikọtara.

Kedu ọrụ NLP na-emekarị tupu mmịpụta mmekọrịta?

A ga-ebu ụzọ chọta ụlọ ọrụ ka sistemụ wee mara ụzọ abụọ ị ga-enyocha maka mmekọrịta.

Kedu ihe 'nlekọta anya' na-eme maka mmịpụta mmekọrịta?

Nleba anya dị anya na-eche na ọ bụrụ na ntọala ihe ọmụma depụtara njikọ dị n'etiti ụlọ ọrụ abụọ, ahịrịokwu ndị na-ekwupụta njikọ abụọ ahụ na-egosipụta njikọ ahụ, na-emepụta data ọzụzụ dị ọnụ ala.

Kedu ka ọtụtụ ụdị mgbanwe mgbanwe mgbanwe RE si egosi ụdị otu ụlọ ọrụ ha ga-ekewa?

Ihe nrịbama pụrụ iche dị ka [E1] na [E2] na-aka ụlọ ọrụ ebumnuche ka ihe nlereanya ahụ lekwasị anya na ụzọ ziri ezi.

Kedu ihe dị iche na mmịpụta mmekọrịta 'emeghe' na ọkọlọtọ RE?

Mepee RE na-adọta okwu mmekọ ya ozugbo site na ahịrịokwu kama ịhọrọ site na atụmatụ edoziri.