Nchịkọta
Scale AI bụ ụlọ ọrụ na-enye data dị elu nke akpọrọ aha na echekwabara nke na-akwado ụdị AI ọgbara ọhụrụ. Ọ dị mkpa n'ihi na ọbụna algọridim kachasị mma dị mma dị ka data ha na-amụta na ya, na Scale wuru azụmahịa site na ịmepụta data ahụ n'ọtụtụ ụlọ ọrụ.
A na-aghọta nke ọma Scale AI n'ihe gbasara atụmatụ, ịnweta ihe nlereanya, mkpebi ikpo okwu, na mmekorita gburugburu ebe obibi.
Ime miri emi
Tọrọ ntọala na 2016 site n'aka Alexandr Wang (mgbe ahụ 19) na Lucy Guo, Scale AI malitere site na ịdepụta onyonyo maka ụgbọ ala na-anya onwe ya—igbe na-ese gburugburu ndị na-agafe agafe, ụgbọ ala, na ahịrị. Ọ na-ejikọta ndị ọrụ mmadụ zuru ụwa ọnụ na ngwa ngwanrọ na akara igwe na-enyere aka ịkọwa ihe onyonyo, vidiyo, ederede, lidar na data sensọ. Dị ka generative AI gbawara, Scale tụgharịrị na data LLM: akara mmasị mmadụ, mmụta nkwado sitere na nzaghachi mmadụ (RLHF), otu-acha uhie uhie, na nyocha ọkachamara. Site na igwe data Scale ya na nyiwe dị ka Outlier na Remotasks, ọ na-ebute ndị na-akọwapụta mmadụ n'ụwa niile. Ndị ahịa agụnyela ndị na-emepụta ụgbọ ala, ndị na-eduzi ụlọ nyocha AI, na gọọmentị US site na Scale AI ọha-ngalaba na ọrụ nchekwa.
Nghọta nka nka
Uru nke Scale na-atụgharị data adịchaghị, na-adịghị mma ka ọ bụrụ mgbama ọzụzụ dị ọcha. Pipeline ya na-agwakọta ndị na-akọwapụta mmadụ na ụdị ML na-edepụta data tupu oge, gbakwunyere ọkwa njikwa mma na-ejide ma mezie mperi. Maka ndị LLM, nke a pụtara iwepụta mkpasasị, ide nzaghachi dị mma, nsonaazụ ụdị ọkwa maka RLHF, yana ụdị nnwale nrụgide site na otu-acha uhie uhie. Data pụrụ iche — mgbakọ na mwepụ-ọkwa nke gụsịrị akwụkwọ, koodu, echiche ọtụtụ asụsụ—na-achọkarị ndị na-ede aha ndị ọkachamara, nke mere na data mmadụ mepụtara nke ọma ji bụrụ ihe ntinye dị ụkọ, bara uru.
Mastering Scale AI
Scale AI bụ ụlọ ọrụ na-enye data dị elu nke akpọrọ aha na echekwabara nke na-akwado ụdị AI ọgbara ọhụrụ. Ọ dị mkpa n'ihi na ọbụna algọridim kachasị mma dị mma dị ka data ha na-amụta na ya, na Scale wuru azụmahịa site na ịmepụta data ahụ n'ọtụtụ ụlọ ọrụ. A na-aghọta nke ọma Scale AI n'ihe gbasara atụmatụ, ịnweta ihe nlereanya, mkpebi ikpo okwu, na mmekorita gburugburu ebe obibi. Iji wuo nghọta miri emi, na-emeso Scale AI dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe usoro ahụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, ndị otu siri ike na-eji Scale AI na-enyocha atụmatụ ndị na-ere ahịa, ntụkwasị obi nke map ụzọ, yana ihe egwu mkpọchi tupu ha emee. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Ụzọ ndị na-ere ahịa na-emetụta atụmatụ ndị otu gị nwere ike ịrụ na-esote. N'otu oge ahụ, Mwepụta ọkwa nwere ike karịa kwụsie ike na ezigbo mmepụta workflows. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Ụzọ ndị na-ere ahịa na-emetụta atụmatụ ndị otu gị nwere ike ịrụ na-esote.
Ụzọ ndị na-ere ahịa na-emetụta atụmatụ ndị otu gị nwere ike ịrụ na-esote. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Usoro azụmahịa na nhọrọ mbugharị na-emetụta ọnụ ahịa ogologo oge yana ihe egwu.
Usoro azụmahịa na nhọrọ mbugharị na-emetụta ọnụ ahịa ogologo oge yana ihe egwu. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ihe mkpali ụlọ ọrụ na-akpụzi ndabara ngwaahịa, ọnọdụ nchekwa, na oghere.
Ihe mkpali ụlọ ọrụ na-akpụzi ndabara ngwaahịa, ọnọdụ nchekwa, na oghere. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Ụlọ ọrụ ụgbọ ala kwụụrụ onwe ya na-akwụ Scale ka ọ kpọọ lidar na data igwefoto, na-akọwapụta ụgbọ ala na ndị na-agafe agafe maka ụdị nghọta.
Lablọ nyocha AI nke dị n'ihu na-eji Scale maka RLHF, na-enwe ndị na-ahụ maka mmadụ nwere ọkwa nzaghachi chatbot iji kwado ihe nlereanya ahụ.
Otu ụlọ ọrụ gọọmentị na-enye nkwekọrịta Scale iji nyochaa na-acha uhie uhie-otu usoro AI maka nchekwa na ntụkwasị obi.
Onye nrụpụta ihe nlere na-ewe ndị ọkachamara Scale ka ha dee mgbakọ na mwepụ ọkwa gụsịrị akwụkwọ na ihe atụ iji kwalite echiche.
Usoro mmejuputa
Ọnụ ọgụgụ AI na omume
Ụlọ ọrụ ụgbọ ala kwụụrụ onwe ya na-akwụ Scale ka ọ kpọọ lidar na data igwefoto, na-akọwapụta ụgbọ ala na ndị na-agafe agafe maka ụdị nghọta.
Ụlọ ọrụ ụgbọ ala kwụụrụ onwe ya na-akwụ ụgwọ Scale iji kpọọ lidar na data igwefoto, na-akọwa ụgbọ ala na ndị na-agafe agafe maka ụdị nghọta Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ na-ebuwanye ibu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na oge.
Ọnụ ọgụgụ AI na omume
Lablọ nyocha AI nke dị n'ihu na-eji Scale maka RLHF, na-enwe ndị na-ahụ maka mmadụ nwere ọkwa nzaghachi chatbot iji kwado ihe nlereanya ahụ.
Ụlọ nyocha AI nke dị n'ihu na-eji Scale maka RLHF, na-enwe ndị na-ahụ maka mmadụ na-azaghachi nzaghachi chatbot iji kwado ihe nlereanya otu ìgwè na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ dịkwuo elu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.
Ọnụ ọgụgụ AI na omume
Otu ụlọ ọrụ gọọmentị na-enye nkwekọrịta Scale iji nyochaa na-acha uhie uhie-otu usoro AI maka nchekwa na ntụkwasị obi.
Otu ụlọ ọrụ gọọmentị na-enye nkwekọrịta ọnụ ọgụgụ iji nyochaa na-acha uhie uhie-otu usoro AI maka nchekwa na ntụkwasị obi Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edebe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na oge.
Ọnụ ọgụgụ AI na omume
Onye nrụpụta ihe nlere na-ewe ndị ọkachamara Scale ka ha dee mgbakọ na mwepụ ọkwa gụsịrị akwụkwọ na ihe atụ iji kwalite echiche.
Onye nrụpụta ihe nlere na-ewe ndị ọkachamara Scale ka ha dee mgbakọ na mwepụ ọkwa gụsịrị akwụkwọ na ihe atụ koodu iji kwalite echiche otu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Mwepụta ọkwa nwere ike karịa nkwụsi ike na usoro nrụpụta n'ezie.
Ọnụ ahịa API ma ọ bụ mgbanwe amụma nwere ike imebi echiche n'otu abalị.
Ndabere otu onye na-ere ahịa na-abawanye mkpọchi na ọnụ ahịa mbugharị.
Map mmejuputa
Nyochaa ndị na-eweta ọrụ site na iji ọrụ nke gị na nhazi data.
Nyochaa ndị na-eweta ọrụ site na iji ọrụ nke gị na nhazi data. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nyochaa nzuzo, nchekwa na usoro iwu tupu njikọta.
Nyochaa nzuzo, nchekwa na usoro iwu tupu njikọta. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Jikwaa atụmatụ ọdịda n'ofe ụdị ma ọ bụ ndị na-ere ahịa.
Jikwaa atụmatụ ọdịda n'ofe ụdị ma ọ bụ ndị na-ere ahịa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nyochaa ndetu mwepụta ka mgbanwe map ụzọ ghara iju ndị otu anya.
Nyochaa ndetu mwepụta ka mgbanwe map ụzọ ghara iju ndị otu anya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.