Nchịkọta
Osisi-echiche na-ahapụ ihe nlereanya inyocha ọtụtụ ụzọ ntụgharị uche n'otu aka ahụ, dị ka alaka osisi, kama itinye aka n'otu ahịrị echiche. Ọ nwere ike na-ele anya n'ihu, nyochaa ihe ngwọta ụfọdụ, na azụ azụ site na njedebe nwụrụ anwụ.
Tree-of-Thoughts Reasoning bụ teknuzu ụlọ ngọngọ na-emetụta nlereanya àgwà, akụrụngwa ego, latency, na ntụkwasị obi na ọnụ ọgụgụ.
Ime miri emi
Yao et al webatara. N'afọ 2023, Tree-of-Thoughts (ToT) na-achịkọta mkpali echiche n'usoro. Ebe echiche-iche na-emepụta otu usoro usoro ntụgharị uche, ToT na-ahazi nsogbu dị ka osisi: ọnụ nke ọ bụla bụ ihe ngwọta nke akụkụ ('echiche'), ihe nlereanya ahụ na-emepụta ọtụtụ echiche na-esote echiche site na ọnụ nke ọ bụla. Nzọụkwụ nleba anya dị iche na-egosi etu alaka ọ bụla si na-ekwe nkwa, na algọridim nchọta dị ka nchọta obosara-mbụ ma ọ bụ omimi-mbụ na-ekpebi alaka ndị a ga-agbasa na nke a ga-akwacha. Nke a na-eme ka ihe nlereanya ahụ kpachara anya nyochaa, leba anya n'ihu nzọụkwụ ole na ole, ma laghachi azụ mgbe ụzọ na-adịghị mma. ToT na-enwu n'ọrụ ndị na-emeri echiche otu ụzọ anyaukwu, nke kachasị ama egwuregwu nke 24, ebe GPT-4 nwere agbụ-echiche na-edozi ihe dịka 4% nke mgbagwoju anya mana ToT kpaliri ọganihu ruo ihe dịka 74%.
Nghọta nka nka
ToT nwere iberibe atọ: onye na-emepụta echiche nke na-atụ aro usoro ndị ọzọ ga-esote, onye nyocha steeti (na-abụkarị otu LLM ahụ kpaliri ọnụ ma ọ bụ votu na ngwọta akụkụ dị ka 'n'ezie / ma eleghị anya / agaghị ekwe omume'), na usoro ọchụchọ (BFS, DFS, ma ọ bụ nchọgharị beam) nke na-agagharị n'osisi ahụ. N'ihi na ihe nlereanya a na-enyocha ele mmadụ anya n'ihu steeti na prunes adịghị ike alaka, ọ allocates gbakọọ n'ebe na-ekwe nkwa na mpaghara nke ngwọta ohere, trading extra inference oku maka substantially elu izi ezi na siri ike nsogbu.
Ịmụta Ntụgharị uche Osisi-nke-echiche
Osisi-echiche na-ahapụ ihe nlereanya inyocha ọtụtụ ụzọ ntụgharị uche n'otu aka ahụ, dị ka alaka osisi, kama itinye aka n'otu ahịrị echiche. Ọ nwere ike na-ele anya n'ihu, nyochaa ihe ngwọta ụfọdụ, na azụ azụ site na njedebe nwụrụ anwụ. Tree-of-Thoughts Reasoning bụ teknuzu ụlọ ngọngọ na-emetụta nlereanya àgwà, akụrụngwa ego, latency, na ntụkwasị obi na ọnụ ọgụgụ. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso Reasoning Tree-of-Thoughts dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu akụkụ: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ ahụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, otu ndị siri ike na-eji Tree-of-Thoughts Reasoning na-ebuli ụkpụrụ ụlọ, data na akụrụngwa megide ntụkwasị obi na ọnụ ahịa. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'otu oge ahụ, ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Ịdozi Egwuregwu nke 24 site n'ịkọba nọmba abụọ iji jikọta na mbụ na ịkwachaa ụzọ mgbakọ na mwepụ na-enweghị ike iru 24.
Edemede ihe okike nwere atụmatụ jikọrọ ọnụ, ebe ihe nlereanya ahụ depụtara ọtụtụ atụmatụ atụmatụ, na-enyocha ha, ma gbasaa nke kachasị ike tupu ya edepụta prose.
Mgbochi mgbagwoju anya dị ka obere okwu mkparịta ụka, ebe okwu ọ bụla jupụtara bụ echiche ma hapụ alaka na-adabaghị adaba.
Nsogbu mgbakọ na mwepụ ọtụtụ nzọụkwụ ma ọ bụ atụmatụ nhazi ebe ihe nlereanya na-enyocha usoro dị n'etiti ọzọ na azụ azụ site na ndị na-emebi mmachi.
Usoro mmejuputa
Osisi-nke echiche Reasoning na omume
Ịdozi Egwuregwu nke 24 site n'ịkọba nọmba abụọ iji jikọta na mbụ na ịkwachaa ụzọ mgbakọ na mwepụ na-enweghị ike iru 24.
Ịdozi Egwuregwu nke 24 site na ịmepụta nọmba abụọ iji jikọta mbụ na ịkwachaa ụzọ mgbakọ na mwepụ nke na-enweghị ike iru 24 Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edebe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru mmepụta ihe na ụgwọ njehie na oge.
Osisi-nke echiche Reasoning na omume
Edemede ihe okike nwere atụmatụ jikọrọ ọnụ, ebe ihe nlereanya ahụ depụtara ọtụtụ atụmatụ atụmatụ, na-enyocha ha, ma gbasaa nke kachasị ike tupu ya edepụta prose.
Edemede ihe okike nwere atụmatụ dị n'otu, ebe ihe nlereanya ahụ na-edepụta ọtụtụ atụmatụ atụmatụ, na-enyocha ha, ma gbasaa nke kachasị ike tupu ha edee prose Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-echekwa ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie n'ime oge.
Osisi-nke echiche Reasoning na omume
Mgbochi mgbagwoju anya dị ka obere okwu mkparịta ụka, ebe okwu ọ bụla jupụtara bụ echiche ma hapụ alaka na-adabaghị adaba.
Mgbagwoju anya mgbagwoju anya dị ka obere okwu okwu, ebe okwu ọ bụla jupụtara bụ echiche na alaka na-ekwekọghị ekwekọ gbahapụrụ otu ìgwè na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ dịkwuo elu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na oge.
Osisi-nke echiche Reasoning na omume
Nsogbu mgbakọ na mwepụ ọtụtụ nzọụkwụ ma ọ bụ atụmatụ nhazi ebe ihe nlereanya na-enyocha usoro dị n'etiti ọzọ na azụ azụ site na ndị na-emebi mmachi.
Nsogbu mgbakọ na mwepụ nke ọtụtụ nzọụkwụ ma ọ bụ nsogbu nhazi ebe ihe nlereanya ahụ na-enyocha usoro ndị ọzọ dị n'etiti na azụ azụ site na ndị na-emebi ihe mgbochi Ndị otu na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edebe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na oge.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara.
A na-eledakarị ihe akụrụngwa na ụgwọ ọrụ anya.
Ọdịiche nchekwa na nleba anya nwere ike itolite ka sistemu na-adịwanye mgbagwoju anya.
Map mmejuputa
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya.
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.