Nchịkọta
Word2Vec bụ usoro 2013 sitere na Google nke na-amụta vectors okwu siri ike site n'ịkọ okwu sitere na ndị agbata obi ha, na-atụgharị asụsụ ka ọ bụrụ geometry ebe okwu ndị yiri ya na-anọdụ ala nso. O mere ka ihe atụ a ma ama "eze - nwoke + nwanyị ≈ eze nwanyị" kwe omume wee malite oge ntinye nke oge a.
Word2Vec Skip-Gram na CBOW bụ akụkụ nke nchịkọta asụsụ-AI a na-eji agụ, mepụta, nhazi, ma gbanwee ederede na okwu n'ọ̀tụ̀tụ̀.
Ime miri emi
Word2Vec, nke Tomas Mikolov na ndị ọrụ ibe webatara na Google na 2013, na-amụta vector (nke na-abụkarị ọnụọgụ 100-300) maka okwu ọ bụla site n'ịzụ netwọk neural nke nwere oyi akwa abụọ na-emighị emi na windo ọnọdụ na-amị amị. Ọ na-abịa na ụtọ abụọ. CBOW (Akpa Okwu na-aga n'ihu) na-ewere okwu ndị gbara ya gburugburu wee buru amụma okwu etiti na-efu efu, na-emekọ ihe ndị gbara ya gburugburu ọnụ. Skip-gram tụgharịrị nke a: ọ na-ewe etiti okwu wee nwaa ịkọ okwu gbara ya gburugburu. Ihe nlereanya ahụ adịghị eche banyere ọrụ amụma n'onwe ya; ihe mgbaru ọsọ bụ matriks arọ ọ na-amụta n'ụzọ, nke ahịrị ya na-aghọ okwu vectors. Okwu ndị na-apụta n'ọnọdụ ndị yiri ya na-ejedebe na vector ndị yiri ya, na-ewepụta ihe ọ pụtara naanị site na nsonye.
Nghọta nka nka
Ịzụ softmax zuru oke n'elu nnukwu okwu anaghị adị ngwa ngwa, yabụ Word2Vec na-eji aghụghọ dị ka nlele na-adịghị mma, nke na-emegharị amụma dị ka ọnụọgụ ọnụọgụ abụọ: ịmata ọdịiche dị n'okwu gbara ya gburugburu site na obere okwu “adịghị mma”. Ọ na-esetịpụkwa mkpụrụokwu ugboro ugboro dị ka "nke ahụ" ma na-eji nkesa unigram-welitere-na-0.75 iji họrọ adịghị mma. CBOW dị ngwa ngwa ma dị mma maka okwu ugboro ugboro; Skip-gram nwere nlele na-adịghị mma na-eji okwu ndị dị ụkọ na obere corpora mma.
Ịmalite Word2Vec Skip-gram na CBOW
Word2Vec bụ usoro 2013 sitere na Google nke na-amụta vectors okwu siri ike site n'ịkọ okwu sitere na ndị agbata obi ha, na-atụgharị asụsụ ka ọ bụrụ geometry ebe okwu ndị yiri ya na-anọdụ ala nso. O mere ka ihe atụ a ma ama "eze - nwoke + nwanyị ≈ eze nwanyị" kwe omume wee malite oge ntinye nke oge a. Word2Vec Skip-Gram na CBOW bụ akụkụ nke nchịkọta asụsụ-AI a na-eji agụ, mepụta, nhazi, ma gbanwee ederede na okwu n'ọ̀tụ̀tụ̀. Iji wulite nghọta miri emi, mesoo Word2Vec Skip-Gram na CBOW dị ka ihe nlere arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, wee kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka chọrọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, otu ndị siri ike na-eji Word2Vec Skip-Gram na CBOW imewe na-akpali, iweghachite, na nyochaa loops dị ka otu usoro nkwurịta okwu agbakwunyere. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Usoro ọrụ asụsụ nwere ike ịga ngwa ngwa n'achụghị nkwụsi ike. N'otu oge ahụ, eziokwu ndị nwere mgbagwoju anya nwere ike tinye nwayọ nwayọ tinye akụkọ, ntinye nkwado, ma ọ bụ nsonaazụ nyocha. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Usoro ọrụ asụsụ nwere ike ịga ngwa ngwa n'achụghị nkwụsi ike.
Usoro ọrụ asụsụ nwere ike ịga ngwa ngwa n'achụghị nkwụsi ike. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ọ na-agbasawanye ohere n'ofe asụsụ na ụdị nzikọrịta ozi.
Ọ na-agbasawanye ohere n'ofe asụsụ na ụdị nzikọrịta ozi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ndị otu nwere ike itinyekwu oge na ikpe ebe akpaaka na-ejikwa nkwughachi.
Ndị otu nwere ike itinyekwu oge na ikpe ebe akpaaka na-ejikwa nkwughachi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Spotify na Airbnb haziri Skip-Gram ka ịmụta ntinye nke egwu na ndepụta ("item2vec") site na usoro nnọkọ onye ọrụ maka ntụnye.
Na-eme ka nchọgharị ọmụmụ ihe na mgbasawanye otu okwu ka ajuju maka "laptọọpụ" na-ekwalite "akwụkwọ ndetu" na "kọmputa"
Ịchọta ntụnyere na mmekọrịta dị n'ederede, dị ka ụzọ abụọ isi obodo (Paris bụ France ka Tokyo dị na Japan)
Ịmalite akwa ntinye ntinye nke pipeline NLP buru ibu maka nyocha mmetụta na nhazi akwụkwọ na oke data
Usoro mmejuputa
Word2Vec Skip-gram na CBOW na omume
Spotify na Airbnb haziri Skip-Gram ịmụta ntinye egwu na ndepụta ("item2vec") site na usoro nnọkọ onye ọrụ maka ntụnye.
Spotify na Airbnb na-emegharị Skip-Gram iji mụta ntinye nke egwu na ndepụta ("item2vec") site na usoro nnọkọ onye ọrụ maka ndụmọdụ Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edebe ụzọ mmụba mmadụ maka ọnụ ọnụ, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.
Word2Vec Skip-gram na CBOW na omume
Na-eme ka nchọta semantic na mgbasawanye okwu ya mere ajuju maka "laptọọpụ" na-ekwalite "akwụkwọ ndetu" na "kọmputa".
Ịkwalite nchọgharị semantic na mgbasawanye synonym yabụ ajụjụ maka "laptọọpụ" na-ebulikwa "akwụkwọ ndetu" na "kọmputa" Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ọnụ okwu ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na oge.
Word2Vec Skip-gram na CBOW na omume
Ịchọta ntụnyere na mmekọrịta dị na ederede, dị ka ụzọ abụọ isi obodo (Paris dị na France ka Tokyo dị na Japan).
Ịchọta ihe atụ na mmekọrịta dị na ederede, dị ka ụzọ abụọ isi obodo (Paris dị na France ka Tokyo dị na Japan) Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edebe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.
Word2Vec Skip-gram na CBOW na omume
Ịmalite akwa ntinye ntinye nke pipeline NLP buru ibu maka nyocha mmetụta na nhazi akwụkwọ na oke data.
Ịmalite ntinye ntinye nke pipeline NLP buru ibu maka nyocha mmetụta na nhazi akwụkwọ na obere data Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ọnụ okwu, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Eziokwu ndị e chepụtara echepụta nwere ike jiri nwayọ tinye akụkọ, nkwado nkwado, ma ọ bụ nsonaazụ nyocha.
Mmetụta ngwa ngwa nwere ike ịmepụta nsonaazụ na-ekwekọghị ekwekọ n'ofe arịrịọ ndị yiri ya.
Enwere ike ikpughe data ederede nwere mmetụta ma ọ bụrụ na njikwa ohere adịghị ike.
Map mmejuputa
Kọwaa usoro mmepụta, ụda, na ụkpụrụ ịdịmma tupu ibugharị.
Kọwaa usoro mmepụta, ụda, na ụkpụrụ ịdịmma tupu ibugharị. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Weghachite nzaghachi site na isi mmalite ntụkwasị obi mgbe ọ bụla izi ezi dị mkpa.
Weghachite nzaghachi site na isi mmalite ntụkwasị obi mgbe ọ bụla izi ezi dị mkpa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Debe ebe nleba anya mmadụ maka mpụta dị elu.
Debe ebe nleba anya mmadụ maka mpụta dị elu. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Sochie ụkpụrụ ọdịda ma na-azụghachi mkpali ma ọ bụ usoro ọrụ mgbe niile.
Sochie ụkpụrụ ọdịda ma na-azụghachi mkpali ma ọ bụ usoro ọrụ mgbe niile. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.