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Casa/Glossario/Penalità di ripetizione
Termine del glossario AI

Cos'è Penalità di ripetizione?

Definizione

Un'impostazione di decodifica che riduce la probabilità dei token già prodotti dal modello per ridurre i loop.

Termini correlati

Penalità di frequenza
Un'impostazione di decodifica che riduce la probabilità dei token proporzionalmente alla frequenza con cui sono apparsi finora.
Penalità di presenza
Un'impostazione di decodifica che riduce la probabilità che i token siano apparsi, incoraggiando nuovi argomenti.
Campionamento Top-k
Una strategia di decodifica che campiona solo dai k token successivi più probabili.
Decodifica custodita
Una strategia di generazione che vincola i token di output a strutture valide o scelte conformi alle politiche.
Decodifica speculativa
Un metodo di accelerazione dell'inferenza in cui una piccola bozza di modello propone token che un modello più grande verifica in parallelo.
Attenzione alla finestra scorrevole
Un modello di attenzione in cui ogni token si occupa solo di una finestra di dimensione fissa di token vicini per ridurre il calcolo.

Scopri di più nelle nostre guide gratuite

Repetition Penalty and Decoding Controls

Vedi anche

Beam SearchParent-Document RetrievalMulti-Query RetrievalRAG-FusionSelf-PlayPost-trainingMid-trainingWatermarking
PreviousBeam SearchNextFrequency Penalty
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