GPT-4 e GPT-4o
GPT-4 (2023) è stato il modello multimodale di grandi dimensioni rivoluzionario di OpenAI in grado di accettare immagini e testo, mentre GPT-4o (2024) lo ha reso più veloce, più economico e in grado di gestire nativamente audio, visione e testo in un unico modello.
Panoramica
Together they defined the modern era of ChatGPT.
Immersione profonda
GPT-4, rilasciato nel marzo 2023, ha rappresentato un grande passo avanti rispetto a GPT-3.5: ha ottenuto punteggi nei percentili più alti in esami come i test Bar e AP, ha gestito istruzioni molto più lunghe e ha potuto ragionare sulle immagini. GPT-4 Turbo ha successivamente aggiunto una finestra di contesto da 128.000 token e un prezzo più economico. Nel maggio 2024, OpenAI ha introdotto GPT-4o, dove la "o" sta per "omni", un unico modello addestrato end-to-end su testo, audio e visione. La modalità vocale precedente concatenava tre modelli separati (discorso in testo, quindi GPT, quindi sintesi vocale), aggiungendo ritardo; GPT-4o elabora direttamente l'audio, consentendo conversazioni parlate quasi in tempo reale con tono emotivo e la possibilità di essere interrotte. È anche circa il doppio più veloce e costa la metà di GPT-4 Turbo tramite API e OpenAI lo ha reso disponibile agli utenti ChatGPT gratuiti, ampliando notevolmente l'accesso.
Approfondimento tecnico
Entrambi sono modelli Transformer solo decodificatori addestrati per prevedere il token successivo, quindi perfezionati con l'apprendimento di rinforzo dal feedback umano (RLHF) per seguire le istruzioni e comportarsi in sicurezza. Il progresso cruciale in GPT-4o è la multimodalità end-to-end: invece di instradare il parlato attraverso modelli di trascrizione e sintesi separati, una rete ingerisce ed emette direttamente token audio, preservando tono, tempismo e segnali non verbali riducendo al contempo la latenza a una velocità approssimativamente conversazionale (poche centinaia di millisecondi).
Impatto strategico
Strategia del fornitore
Le roadmap dei fornitori influenzano le funzionalità che il tuo team può sviluppare successivamente.
Costo e budget
I termini commerciali e le opzioni di implementazione influiscono sui costi e sui rischi a lungo termine.
Rischio e sicurezza
Gli incentivi aziendali modellano le impostazioni predefinite dei prodotti, la postura di sicurezza e l’apertura.
Il futuro di GPT-4 e GPT-4o
GPT-4o ha creato il modello per assistenti multimodali fluidi e in tempo reale, e i successori di OpenAI si stanno spingendo ulteriormente nel ragionamento (i modelli di "pensiero" della serie O che deliberano prima di rispondere), nel contesto più lungo e nell'uso di strumenti agenti. Aspettatevi costi inferiori, interazione vocale e video in tempo reale più ricca, una più stretta integrazione di app e dispositivi e modelli che passano in modo fluido da risposte rapide a ragionamenti lenti e attenti a seconda della difficoltà del compito. La generazione multimodale, che produce immagini e audio in modo nativo, continuerà ad espandersi.
Implementazione nel mondo reale
Conversazione parlata quasi in tempo reale con la modalità vocale avanzata di ChatGPT, inclusa l'interruzione a metà frase
Caricare una foto del contenuto di un frigorifero e chiedere a GPT-4o di suggerire ricette
Incollare un lungo contratto legale nella finestra di contesto del token da 128.000 per riepilogare e individuare i rischi
Utilizzo della funzionalità visiva per leggere e spiegare un grafico, una nota scritta a mano o uno screenshot di un messaggio di errore
Rischi e guardrail
Gli annunci di lancio potrebbero superare la stabilità nei flussi di lavoro di produzione reali.
I prezzi delle API o i cambiamenti politici possono infrangere le ipotesi da un giorno all’altro.
La dipendenza da un unico fornitore aumenta i costi di lock-in e di migrazione.
Tabella di marcia per l'implementazione
Valuta i fornitori utilizzando le tue attività e i tuoi set di dati.
Esamina la privacy, la sicurezza e i termini legali prima dell'integrazione.
Mantenere un piano di riserva tra modelli o fornitori.
Monitora le note di rilascio in modo che le modifiche alla roadmap non sorprendano i team.
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OpenAI GPT-4.5 e GPT-5
Domande frequenti
What is GPT-4 and GPT-4o?
GPT-4 (2023) è stato il modello multimodale di grandi dimensioni rivoluzionario di OpenAI in grado di accettare immagini e testo, mentre GPT-4o (2024) lo ha reso più veloce, più economico e in grado di gestire nativamente audio, visione e testo in un unico modello. Insieme hanno definito l'era moderna di ChatGPT.
Cosa significa la "o" in GPT-4o?
La "o" sta per "omni", riflettendo che GPT-4o è un unico modello che gestisce insieme testo, audio e visione.
Perché la modalità vocale di GPT-4o è più veloce della precedente funzionalità vocale di GPT-4?
La modalità vocale precedente collegava tre modelli separati, aggiungendo ritardo. GPT-4o gestisce l'audio end-to-end in un'unica rete, riducendo la latenza a una velocità quasi conversazionale.
Quale nuovo importante tipo di input ha introdotto GPT-4 rispetto a GPT-3.5 al momento del lancio?
GPT-4 era un modello multimodale di grandi dimensioni in grado di accettare input di immagini oltre al testo, una funzionalità che mancava a GPT-3.5.
Quali dimensioni della finestra di contesto offriva GPT-4 Turbo?
GPT-4 Turbo ha ampliato la finestra di contesto a 128.000 token, consentendo documenti e conversazioni molto più lunghi.
Quale tecnica di allenamento viene utilizzata per far sì che GPT-4 e GPT-4o seguano le istruzioni e si comportino in modo sicuro?
Dopo il pre-addestramento del token successivo, i modelli vengono perfezionati con RLHF, utilizzando le preferenze umane per modellare un comportamento utile e sicuro nel seguire le istruzioni.