01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
IA audio guideLibero per sempre.
117 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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IA audio
Beamforming e array di microfoni
Il beamforming utilizza più microfoni per ascoltare in una direzione prescelta, amplificando il suono proveniente da un bersaglio sopprimendo tutto il resto.
IA audioDiffusione dello spettrogramma di diffusione
Riffusion è un trucco intelligente che genera musica trattando il suono come un'immagine: mette a punto il modello di immagine Stable Diffusion per dipingere spettrogrammi, quindi...
IA audioMusicLM: token semantici e acustici gerarchici
Scopri come Google MusicLM utilizza token acustici e semantici gerarchici, SoundStream e MuLan per trasformare i suggerimenti di testo in musica coerente.
IA audioMiglioramento del parlato Noise2Noise
Noise2Noise è un trucco di addestramento che consente a un modello di imparare a rimuovere il rumore senza mai vedere un riferimento pulito, imparando da coppie di rumori diversamente rumorosi...
IA audioSeparazione del dominio temporale Conv-TasNet
Conv-TasNet è una rete neurale che separa l'audio mixato (come due persone che parlano contemporaneamente) lavorando invece direttamente sulla forma d'onda del suono grezzo...
IA audioSeparazione RNN a doppio percorso
Dual-Path RNN (DPRNN) è un'architettura di separazione audio che divide una sequenza molto lunga di funzionalità audio in brevi blocchi sovrapposti e li elabora...
IA audioSeparazione musicale Open-Unmix
Open-Unmix (UMX) è un sistema di deep learning open source che divide una canzone nelle sue parti: voce, batteria, basso e altri strumenti.
IA audioAllineamento delle parole con timestamp di Whisper
L'allineamento delle parole sussurrate fissa ogni parola trascritta a un'ora esatta di inizio e fine nell'audio.
IA audioTagging musicale con Transformers
Il tagging musicale utilizza modelli di trasformatori per ascoltare una canzone e prevedere etichette descrittive come genere, umore, strumenti e tempo.
IA audioRilevamento dell'inizio nell'audio
Il rilevamento dell'inizio rileva i momenti precisi in cui note, battute o suoni iniziano in un segnale audio.
IA audioVocoder generativo MelGAN
MelGAN è un vocoder completamente convoluzionale basato su GAN che trasforma gli spettrogrammi Mel in forme d'onda audio grezze in un unico passaggio veloce in avanti.
IA audioVocoder multirisoluzione UnivNet
UnivNet è un vocoder GAN che giudica l'audio generato utilizzando più spettrogrammi calcolati a diverse risoluzioni STFT, rendendo più nitidi i dettagli ad alta frequenza.
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