01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Intelligenza artificiale linguistica guideLibero per sempre.
155 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
Tracce di argomenti
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Intelligenza artificiale linguistica
Meccanismi di attenzione
L'attenzione consente al modello di decidere quali altre parole in una frase contano di più quando interpreta ciascuna parola.
Intelligenza artificiale linguisticaFinestre di contesto
Una finestra di contesto è la quantità massima di testo, misurata in token, che un modello può leggere e tenere a mente contemporaneamente.
Intelligenza artificiale linguisticaRagionamento basato sulla catena di pensiero
Il ragionamento basato sulla catena di pensiero si verifica quando un modello affronta un problema passo dopo passo per iscritto prima di dare la risposta finale.
Intelligenza artificiale linguisticaQuantizzazione
La quantizzazione riduce un modello di intelligenza artificiale memorizzando i suoi numeri con una precisione inferiore, quindi un modello che necessitava di una GPU per data center a volte può essere eseguito su un laptop o un telefono.
Intelligenza artificiale linguisticaRisposta alla domanda
La risposta alle domande (QA) è il compito di far sì che un sistema di intelligenza artificiale dia una risposta diretta a una domanda, piuttosto che solo un elenco di collegamenti.
Intelligenza artificiale linguisticaClassificazione del testo
La classificazione del testo ordina automaticamente parti di testo in categorie, ad esempio contrassegnare un'e-mail come spam o una recensione come positiva.
Intelligenza artificiale linguisticaEtichettatura di parti del discorso
Il tagging della parte del discorso (POS) etichetta ogni parola in una frase con il suo ruolo grammaticale, come sostantivo, verbo o aggettivo.
Intelligenza artificiale linguisticaModellazione degli argomenti
Il topic modeling è una tecnica non supervisionata che scopre automaticamente i temi nascosti che attraversano un'ampia raccolta di documenti, senza che nessuno...
Intelligenza artificiale linguisticaModellazione del linguaggio
La modellazione del linguaggio è il compito apparentemente semplice di prevedere quale parola o segno verrà dopo, dato il testo fino a quel momento.
Intelligenza artificiale linguisticaModelli BERT e codificatori
BERT è un modello linguistico fondamentale che legge il testo in entrambe le direzioni contemporaneamente per costruire ricche rappresentazioni di significato.
Intelligenza artificiale linguisticaPiccoli modelli linguistici
I modelli Small Language Model (SLM) sono modelli di intelligenza artificiale compatti, spesso da poche centinaia di milioni a qualche miliardo di parametri, progettati per funzionare in modo efficiente su telefoni, laptop...
Intelligenza artificiale linguisticaRicerca semantica
La ricerca semantica trova risultati in base al significato, non solo alle parole chiave corrispondenti, quindi una query come "come riparare un rubinetto che perde" può far emergere una pagina intitolata "riparazione...
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