Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
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Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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L'intelligenza artificiale conversazionale è una tecnologia che consente alle persone di interagire con i computer attraverso un dialogo naturale, tramite testo o voce, anziché tramite menu...
Intelligenza artificiale linguisticaLa risoluzione della coreferenza è il compito di capire quando parole diverse in un testo si riferiscono alla stessa cosa, ad esempio collegare "lei" o "l'amministratore delegato" a "Maria".
Intelligenza artificiale linguisticaGli incorporamenti di testo trasformano parole, frasi o documenti in elenchi di numeri (vettori) che catturano il significato, in modo che i testi con significati simili finiscano per essere vicini...
Intelligenza artificiale linguisticaL'attenzione della finestra scorrevole limita ogni token a occuparsi solo di un quartiere di dimensioni fisse di token vicini invece che dell'intera sequenza.
Intelligenza artificiale linguisticaByte-Pair Encoding (BPE) è un algoritmo ispirato alla compressione che costruisce un vocabolario unendo ripetutamente la coppia di simboli più frequente.
Intelligenza artificiale linguisticaLa tokenizzazione delle sottoparole divide il testo in unità più piccole delle parole ma più grandi dei caratteri, come "token" più "izzazione".
Intelligenza artificiale linguisticaFlashAttention è un algoritmo efficiente in termini di memoria che calcola esattamente la stessa attenzione dei trasformatori standard ma senza mai scrivere l'attenzione gigante...
Intelligenza artificiale linguisticaL'attenzione alle query raggruppate (GQA) è un modo per ridurre la memoria necessaria durante la generazione del testo consentendo a più teste di query di condividere le stesse teste di chiave e valore.
Intelligenza artificiale linguisticaI Rotary Position Embedding (RoPE) codificano il punto in cui ciascun token si trova in una sequenza ruotando la query e i vettori chiave di un angolo proporzionale alla posizione.
Intelligenza artificiale linguisticaL'ottimizzazione del prefisso è un modo efficiente in termini di parametri per adattare un modello linguistico congelato addestrando un piccolo insieme di vettori continui che vengono anteposti a ogni livello...
Intelligenza artificiale linguisticaL'ottimizzazione del prompt adatta un modello linguistico congelato apprendendo una manciata di vettori continui di "soft prompt" anteposti all'input, anziché scrivere parole...
Intelligenza artificiale linguisticaIl riclassificazione del recupero è la seconda fase della ricerca moderna: dopo che un retriever veloce ha estratto un set di candidati, un modello più potente assegna nuovamente il punteggio a quei candidati quindi...
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