01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Intelligenza artificiale linguistica guideLibero per sempre.
155 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Intelligenza artificiale linguistica
Decodifica vincolata
La decodifica vincolata costringe un modello linguistico a generare un output che segue regole rigide, come JSON valido, un modello regex o un insieme fisso di scelte...
Intelligenza artificiale linguisticaLogit Bias
Il bias logit è una manopola che spinge un modello linguistico verso o lontano da token specifici aggiungendo un numero fisso ai loro punteggi prima che il modello scelga...
Intelligenza artificiale linguisticaCache KV
La cache KV memorizza i vettori chiave e valore che un trasformatore ha già calcolato per i token precedenti, quindi non deve ricalcolarli per ogni nuova parola...
Intelligenza artificiale linguisticaJailbreak e Red-Teaming
Il jailbreak è la pratica di creare suggerimenti che inducono un modello di intelligenza artificiale a ignorare le sue regole di sicurezza, mentre il red-teaming è lo sforzo organizzato per trovare...
Intelligenza artificiale linguisticaScalabilità del calcolo in fase di test
Il ridimensionamento del calcolo in fase di test significa dare a un modello più tempo di riflessione e calcolo quando risponde a una domanda, piuttosto che ingrandirlo solo durante...
Intelligenza artificiale linguisticaOrchestrazione degli strumenti agenti
L'orchestrazione degli strumenti agentici è il modo in cui un modello di intelligenza artificiale pianifica e concatena strumenti esterni, come motori di ricerca, code runner, database e API, per realizzare...
Intelligenza artificiale linguisticaRicerca ibrida
La ricerca ibrida unisce la corrispondenza delle parole chiave con la ricerca vettoriale semantica in modo che un sistema catturi sia i termini esatti che il significato dietro una query.
Intelligenza artificiale linguisticaStrategie di suddivisione dei documenti
La suddivisione in blocchi dei documenti è il modo in cui dividi un testo lungo in parti recuperabili prima di incorporarlo per la ricerca o il RAG.
Intelligenza artificiale linguisticaModellazione a lungo contesto
La modellazione a contesto lungo consente a un modello linguistico di leggere e ragionare su input molto grandi contemporaneamente, da centinaia di pagine a intere basi di codice.
Intelligenza artificiale linguisticaFondamenti e citazioni
Il grounding lega le risposte di un'intelligenza artificiale a specifici documenti di origine invece di lasciare che risponda solo dalla memoria, e le citazioni mostrano esattamente quali fonti hanno sostenuto...
Intelligenza artificiale linguisticaLLM come giudice
LLM come giudice utilizza un modello linguistico per valutare o confrontare i risultati di un altro, automatizzando la valutazione della qualità che in passato richiedeva valutatori umani.
Intelligenza artificiale linguisticaGuardrail e moderazione dell'output
I guardrail sono i controlli di sicurezza avvolti attorno a un modello linguistico per mantenere i suoi input e output entro limiti accettabili, bloccando dannosi, fuori tema...
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