01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Intelligenza artificiale linguistica guideLibero per sempre.
155 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Intelligenza artificiale linguistica
Ottimizzazione diretta delle preferenze
L'ottimizzazione delle preferenze dirette (DPO) è un modo per allineare i modelli linguistici alle preferenze umane senza formare un modello di ricompensa separato o eseguire...
Intelligenza artificiale linguisticaModellazione delle ricompense
Un modello di ricompensa è una rete neurale addestrata a prevedere quanto sia buona una risposta dell’intelligenza artificiale, agendo come un sostituto automatizzato del giudizio umano.
Intelligenza artificiale linguisticaOttimizzazione della politica prossimale
La Proximal Policy Optimization (PPO) è l’algoritmo di apprendimento per rinforzo maggiormente associato alla messa a punto dei modelli linguistici a partire dal feedback umano.
Intelligenza artificiale linguisticaRicerca del raggio
La ricerca del raggio è una strategia di decodifica che mantiene le diverse sequenze parziali più promettenti in ogni passaggio invece di impegnarsi avidamente in una sola.
Intelligenza artificiale linguisticaCampionamento del nucleo e Top-k
Il campionamento Nucleus (top-p) e top-k sono metodi di decodifica che aggiungono casualità controllata alla generazione del testo limitando quali token possono essere scelti.
Intelligenza artificiale linguisticaModellazione del linguaggio mascherato
La modellazione del linguaggio mascherato insegna a un'intelligenza artificiale a inserire parole deliberatamente nascoste utilizzando l'intero contesto circostante, sia a sinistra che a destra.
Intelligenza artificiale linguisticaPrevisione del token successivo
La previsione del token successivo è l'obiettivo apparentemente semplice alla base dei modelli in stile GPT: dato tutto finora, indovina la prossima porzione di testo.
Intelligenza artificiale linguisticaModelli da sequenza a sequenza
I modelli sequenza-sequenza mappano una sequenza a un'altra di lunghezza possibilmente diversa, come tradurre una frase o riassumere un documento.
Intelligenza artificiale linguisticaArchitetture codificatore-decodificatore
Le architetture codificatore-decodificatore dividono un modello in due metà: una che legge e comprime un input in una ricca rappresentazione interna, e una...
Intelligenza artificiale linguisticaAttenzione incrociata
L'attenzione incrociata è il meccanismo che consente a una sequenza di guardarne un'altra: un decodificatore che genera testo può occuparsi della rappresentazione dell'input da parte di un codificatore.
Intelligenza artificiale linguisticaDimenticanza catastrofica
L’oblio catastrofico si verifica quando una rete neurale apprende un nuovo compito e perde improvvisamente la capacità di eseguire compiti che aveva già padroneggiato.
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