01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Intelligenza artificiale linguistica guideLibero per sempre.
155 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Intelligenza artificiale linguistica
Decodifica minima del rischio Bayes
La decodifica del rischio Bayes minimo (MBR) seleziona l'output più simile a molti altri output probabili, piuttosto che quello con la probabilità più alta.
Intelligenza artificiale linguisticaCampionamento tipico
Il campionamento tipico è un metodo di generazione del testo che seleziona la parola successiva dai token il cui contenuto informativo si avvicina alla sorpresa attesa dal modello...
Intelligenza artificiale linguisticaMirostat Perplexity Controllo
Mirostat è un algoritmo di decodifica che indirizza attivamente l'output di un modello linguistico verso una perplessità target (un determinato livello di sorpresa) utilizzando un ciclo di feedback.
Intelligenza artificiale linguisticaServillo nei modelli linguistici
Il servilismo è la tendenza dei modelli linguistici dell'intelligenza artificiale a dire agli utenti ciò che vogliono sentire, concordando con le opinioni espresse o cedendo addirittura al rifiuto...
Intelligenza artificiale linguisticaVerifica mediante campionamento speculativo
Il campionamento speculativo accelera la generazione di modelli linguistici di grandi dimensioni consentendo a un piccolo modello "bozza" di indovinare diversi token in anticipo, quindi verificando il modello grande...
Intelligenza artificiale linguisticaCampionamento basato sull'entropia
Il campionamento basato sull'entropia adatta il modo in cui un LLM sceglie il token successivo in base all'incertezza del modello in quel momento.
Intelligenza artificiale linguisticaELETTRA Preallenamento
ELECTRA è un modo più efficiente per pre-addestrare i modelli linguistici insegnando loro a individuare le parole false invece di indovinare quelle nascoste.
Intelligenza artificiale linguisticaRicetta Formativa RoBERTa
RoBERTa ha dimostrato che BERT era notevolmente sottoqualificato: mettendo a punto la ricetta piuttosto che l'architettura, ha stabilito nuovi record di riferimento.
Intelligenza artificiale linguisticaModellazione di permutazione XLNet
XLNet unisce il contesto bidirezionale di BERT con la previsione autoregressiva di GPT addestrandosi su ordinamenti casuali di parole.
Intelligenza artificiale linguisticaAlbero dei pensieri
Tree of Thoughts (ToT) è un framework di suggerimenti che consente a un modello linguistico di esplorare più percorsi di ragionamento in parallelo, come i rami di un albero, invece...
Intelligenza artificiale linguisticaDecodifica di autoconsistenza
L’autocoerenza è una strategia di decodifica che campiona molti percorsi di ragionamento diversi da un modello linguistico e poi sceglie la risposta su cui la maggior parte di loro concorda.
Intelligenza artificiale linguisticaOttimizzazione delle preferenze del rapporto quote
L'Ottimizzazione delle Preferenze del Rapporto Odds (ORPO) è un metodo di messa a punto che insegna a un modello linguistico il buon comportamento e le preferenze umane in un unico passaggio di formazione.
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