01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Intelligenza artificiale linguistica guideLibero per sempre.
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
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Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Intelligenza artificiale linguistica
Penalità di ripetizione e controlli di decodifica
I controlli di decodifica sono le manopole che decidono come un modello linguistico sceglie ogni parola successiva dalla sua distribuzione di probabilità.
Intelligenza artificiale linguisticaBias di posizione ALiBi
ALiBi (Attention with Linear Biases) è un modo intelligente per dare ai trasformatori un senso dell'ordine delle parole senza i tradizionali incorporamenti di posizione.
Intelligenza artificiale linguisticaAttenzione multi-query
L'attenzione multi-query (MQA) è una svolta salva-memoria sull'attenzione del trasformatore che condivide un set di chiavi e valori tra tutte le teste di attenzione.
Intelligenza artificiale linguisticaTokenizzazione del pezzo di frase
SentencePiece è un tokenizzatore indipendente dal linguaggio che impara a dividere il testo grezzo in parti di sottoparole direttamente dai dati, senza fare affidamento sugli spazi.
Intelligenza artificiale linguisticaTokenizzazione di WordPiece
WordPiece è l'algoritmo di tokenizzazione delle sottoparole che alimenta BERT e molti modelli Google, suddividendo le parole in frammenti riutilizzabili in modo che un modello possa gestire qualsiasi...
Intelligenza artificiale linguisticaIncorporamenti di frasi BERT
Frase-BERT (SBERT) adatta BERT per produrre un singolo vettore di lunghezza fissa per un'intera frase, quindi il significato può essere confrontato con la somiglianza veloce del coseno.
Intelligenza artificiale linguisticaT5 e trasferimento da testo a testo
T5 (Text-to-Text Transfer Transformer), da Google nel 2019, riformula ogni attività della PNL, traduzione, riepilogo, classificazione, persino regressione, come alimentazione...
Intelligenza artificiale linguisticaRecupero di passaggi densi
Il Dense Passage Retrieval (DPR) trova il testo rilevante confrontando il significato di una domanda e dei passaggi come vettori numerici, non facendo corrispondere le parole.
Intelligenza artificiale linguisticaBM25 e recupero lessicale
BM25 è la classica funzione di classificazione basata su parole chiave che assegna un punteggio ai documenti in base alla frequenza con cui compaiono i termini della query, adattato alla rarità dei termini e alla lunghezza del documento.
Intelligenza artificiale linguisticaIncorporamenti di documenti ipotetici Hyde
HyDE migliora il recupero chiedendo prima a un modello linguistico di immaginare un documento di risposta falso, quindi cercando con l'incorporamento di quel documento invece che con il grezzo...
Intelligenza artificiale linguisticaBozze di modelli di decodifica speculativa
La decodifica speculativa utilizza un modello di "bozza" piccolo e veloce per indovinare diversi token imminenti che un modello di grandi dimensioni verifica quindi in un unico passaggio.
Intelligenza artificiale linguisticaDecodifica Lookahead
La decodifica lookahead accelera la generazione LLM senza alcuna bozza di modello aggiuntivo indovinando e verificando più token futuri in parallelo utilizzando n-grammi...
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