01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Intelligenza artificiale linguistica guideLibero per sempre.
155 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Intelligenza artificiale linguistica
ColBERT Late Interaction Retrieval
ColBERT è un modello di recupero che rappresenta ogni query e documento come molti vettori a livello di token e assegna loro un punteggio con una fase di "interazione tardiva" a grana fine.
Intelligenza artificiale linguisticaMassima rilevanza marginale
La massima rilevanza marginale (MMR) è un metodo di riclassificazione che bilancia la rilevanza di un risultato rispetto a quanto è diverso dai risultati già scelti.
Intelligenza artificiale linguisticaSelf-RAG e recupero riflessivo
Self-RAG è un framework in cui un modello linguistico decide quando recuperare, quindi critica sia i passaggi recuperati che il proprio output utilizzando speciali...
Intelligenza artificiale linguisticaGrafici della conoscenza GraphRAG
GraphRAG migliora la generazione aumentata di recupero costruendo un grafico della conoscenza di entità e relazioni da una raccolta di documenti, quindi recuperando su...
Intelligenza artificiale linguisticaDecodifica parallela dello scheletro del pensiero
Lo Scheletro del Pensiero (SoT) è una tecnica di suggerimento e decodificazione che chiede innanzitutto a un modello linguistico di delineare un breve scheletro di punti di risposta, quindi si espande...
Intelligenza artificiale linguisticaCatena di verifica per la riduzione delle allucinazioni
La catena di verifica (CoVe) è un metodo di suggerimento in cui un modello elabora una risposta, genera le proprie domande di verifica dei fatti, risponde in modo indipendente...
Intelligenza artificiale linguisticaCollegamento di entità e disambiguazione
Entità che collega le menzioni dei nomi nel testo sulle mappe a voci univoche in una base di conoscenza, decidendo, ad esempio, se "Parigi" indica la città o la persona.
Intelligenza artificiale linguisticaLogit Lens e decodifica dello strato intermedio
La lente logit è un trucco di interpretabilità che decodifica gli stati nascosti di un trasformatore a ogni livello in previsioni di vocabolario, permettendoti di indovinare...
Intelligenza artificiale linguisticaTeste di induzione nei trasformatori
Le teste di induzione sono teste di attenzione che implementano una regola di copia semplice ma potente: "Ho visto [A] [B] prima, e ora vedo di nuovo [A], quindi prevedi [B].
Intelligenza artificiale linguisticaInterpolazione della posizione per l'estensione del contesto
L'interpolazione della posizione (PI) è una tecnica che estende la finestra di contesto utilizzabile di un modello linguistico ben oltre la sua durata di addestramento ridimensionando l'interpolazione posizionale...
Intelligenza artificiale linguisticaRidimensionamento della finestra di contesto YaRN
YaRN (Yet another RoPE extensioN) è una tecnica che estende la finestra di contesto utilizzabile di un trasformatore ben oltre ciò su cui è stato addestrato, con il minimo...
Intelligenza artificiale linguisticaModelli Jamba ibridi Transformer-Mamba
Jamba è un modello linguistico di grandi dimensioni di AI21 Labs che intercala i livelli di attenzione di Transformer con i livelli di spazio degli stati di Mamba (più una miscela di esperti) per ottenere...
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