01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Intelligenza artificiale linguistica guideLibero per sempre.
155 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
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Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Intelligenza artificiale linguistica
Leggi sulla scalatura del cincillà
Le leggi di ridimensionamento Chinchilla, di DeepMind nel 2022, hanno mostrato che la maggior parte dei modelli linguistici di grandi dimensioni erano gravemente sottostimati: per un budget di elaborazione fisso, dovresti...
Intelligenza artificiale linguisticaMiglioramento dell'output iterativo autoperfezionato
L'auto-perfezionamento è una tecnica di suggerimento in cui un modello linguistico critica il proprio output e lo riscrive, ripetendo il ciclo finché la risposta non migliora.
Intelligenza artificiale linguisticaSuggerimenti dal minimo al massimo
Il suggerimento dal minimo al massimo suddivide un problema difficile in una sequenza di sottoproblemi più semplici, risolvendoli in ordine in modo che ciascuna risposta alimenti quella successiva.
Intelligenza artificiale linguisticaPrompt analogico e step-back
Sia il suggerimento analogico che quello Step-Back guidano il modello a ragionare prima a un livello più alto: il suggerimento analogico fa sì che richiami problemi risolti simili...
Intelligenza artificiale linguisticaEstrazione delle relazioni dal testo
L'estrazione delle relazioni estrae fatti strutturati dal testo non strutturato, identificando il modo in cui due entità si connettono (come "lavora per" o "situato in").
Intelligenza artificiale linguisticaEtichettatura semantica dei ruoli
L'etichettatura semantica dei ruoli (SRL) risponde a "chi ha fatto cosa, a chi, quando, dove e perché" etichettando i ruoli che ciascuna frase gioca attorno a un verbo.
Intelligenza artificiale linguisticaAnalisi delle dipendenze
L'analisi delle dipendenze mappa la struttura grammaticale di una frase come un albero di relazioni parola per parola, mostrando quali parole dipendono da quali.
Intelligenza artificiale linguisticaModelli a livello di byte senza tokenizer
I modelli senza tokenizer abbandonano il vocabolario fisso di parti di parole e operano direttamente su byte grezzi, consentendo a un modello di gestire qualsiasi linguaggio, codice o anche rumoroso...
Intelligenza artificiale linguisticaVettori di funzioni e rappresentazioni di compiti
I vettori di funzione sono direzioni compatte all'interno degli stati nascosti di un modello linguistico che codificano un'intera attività, come "tradurre in francese" o "restituire il contrario".
Intelligenza artificiale linguisticaCampionamento e riclassificazione al meglio di N
Il campionamento al meglio di N genera diverse risposte candidate da un modello e quindi sceglie quella migliore utilizzando una fase di punteggio separata.
Intelligenza artificiale linguisticaInferenza e implicazione del linguaggio naturale
L'inferenza del linguaggio naturale chiede se una frase segue logicamente da un'altra.
Intelligenza artificiale linguisticaRiempimento degli slot e rilevamento degli intenti
Il rilevamento dell'intento capisce cosa vuole un utente e il riempimento degli slot estrae i dettagli specifici necessari per agire di conseguenza.
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