01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Intelligenza artificiale linguistica guideLibero per sempre.
155 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Intelligenza artificiale linguistica
Word2Vec Skip-Gram e CBOW
Word2Vec è una tecnica del 2013 di Google che apprende vettori di parole dense prevedendo le parole dei loro vicini, trasformando il linguaggio in geometria dove...
Intelligenza artificiale linguisticaGuanti globali vettori
GloVe (Global Vector for Word Representation) è un metodo di incorporamento di Stanford del 2014 che apprende i vettori di parole direttamente dal conteggio delle co-occorrenze globali in...
Intelligenza artificiale linguisticaIncorporamenti di sottoparole FastText
FastText è un metodo AI di Facebook del 2016 che rappresenta ogni parola come un sacchetto di n-grammi di caratteri, in modo da poter creare vettori anche per parole mai viste durante...
Intelligenza artificiale linguisticaIncorporamenti contestuali ELMo
ELMo (Embeddings from Language Models) è stata una svolta del 2018 che ha dato a ogni parola una rappresentazione modellata dalla sua frase, quindi 'bank' in 'river bank' è diverso...
Intelligenza artificiale linguisticaIncorporamenti di rappresentazione di matrioska
Matryoshka Representation Learning (MRL) addestra gli incorporamenti in modo che le informazioni più importanti siano racchiuse nelle prime dimensioni, permettendoti di troncare un lungo...
Intelligenza artificiale linguisticaColBERT e recupero multi-vettore
ColBERT rappresenta ogni documento e interroga tanti vettori a livello di token invece di uno, quindi assegna un punteggio alla pertinenza abbinando al meglio ogni token di query...
Intelligenza artificiale linguisticaAnalisi del collegio elettorale
L'analisi dei collegi elettorali suddivide una frase in frasi nidificate come frasi nominali e frasi verbali, rivelando la sua struttura grammaticale come un albero.
Intelligenza artificiale linguisticaLemmatizzazione e stemming
Sia la radice che la lemmatizzazione riducono le parole a una forma base in modo che "correre", "correre" e "corre" possano essere trattati come un unico concetto.
Intelligenza artificiale linguisticaModelli TF-IDF e Bag-of-Words
Il pacchetto di parole trasforma il testo in conteggi di parole ignorando l'ordine e TF-IDF pondera tali conteggi in modo che le parole rare e distintive contino più di quelle comuni.
Intelligenza artificiale linguisticaEncoder incrociati vs Bi-Encoder
I modelli neurali confrontano il testo in due modi: i bi-codificatori incorporano ogni pezzo separatamente per una ricerca rapida, mentre i codificatori incrociati leggono entrambi i testi insieme per una maggiore...
Intelligenza artificiale linguisticaRiepilogo astrattivo vs riepilogo estrattivo
Due strategie per ridurre il testo: il riepilogo estrattivo copia parola per parola le frasi più importanti, mentre il riepilogo astrattivo ne scrive nuove...
Intelligenza artificiale linguisticaSupervisione dei processi per il ragionamento matematico
La supervisione del processo premia un modello per ogni passaggio corretto in una catena di ragionamento, non solo per la risposta finale.
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