01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Intelligenza artificiale linguistica guideLibero per sempre.
155 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Intelligenza artificiale linguistica
Formazione sulla previsione multi-token
Invece di prevedere solo il token successivo, il modello è addestrato a prevedere diversi token futuri contemporaneamente.
Intelligenza artificiale linguisticaCodificatori automatici sparsi per l'estrazione delle funzionalità
Gli autocodificatori sparsi dividono le attivazioni aggrovigliate all'interno di una rete neurale in migliaia di caratteristiche leggibili dall'uomo.
Intelligenza artificiale linguisticaGenerazione vincolata e guidata dalla grammatica
La generazione vincolata impone a un modello linguistico di produrre un output sempre conforme a una struttura definita, come JSON, SQL o un'espressione regolare validi.
Intelligenza artificiale linguisticaFiligrana del testo generato da LLM
La filigrana incorpora un segnale nascosto e statisticamente rilevabile nel testo mentre un modello linguistico lo genera, in modo che l'output possa essere successivamente identificato...
Intelligenza artificiale linguisticaPerplexity e metriche linguistiche
Perplexity è il punteggio classico che indica quanto un modello linguistico sia "sorpreso" dal testo reale: un valore inferiore significa che prevede le parole con maggiore sicurezza.
Intelligenza artificiale linguisticaLoRA e ottimizzazione efficiente dei parametri
LoRA ti consente di personalizzare un gigantesco modello preaddestrato addestrando solo un piccolo insieme di nuovi pesi anziché tutti i miliardi.
Intelligenza artificiale linguisticaL’intelligenza artificiale costituzionale
L'intelligenza artificiale costituzionale è il metodo di Anthropic per allineare i modelli utilizzando una serie scritta di principi - una "costituzione" - in modo che l'IA critichi e riveda la propria...
Intelligenza artificiale linguisticaApprendimento nel contesto
L’apprendimento in contesto è la sorprendente capacità dei modelli linguistici di grandi dimensioni di cogliere un nuovo compito da alcuni esempi inseriti nel prompt, senza alcuna riqualificazione.
Intelligenza artificiale linguisticaSintonizzazione delle istruzioni
L'ottimizzazione delle istruzioni è la fase di training che trasforma un predittore di testo grezzo in un modello che segue effettivamente istruzioni come "riassumi questo" o "scrivi...
Intelligenza artificiale linguisticaAllucinazioni dell'IA
Un'allucinazione dell'intelligenza artificiale si verifica quando un modello afferma qualcosa di falso come se fosse vero - una citazione falsa, una statistica inventata, un fatto sbagliato - in modo fluido e sicuro.
Intelligenza artificiale linguisticaTemperatura e campionamento
La temperatura e il campionamento sono i quadranti che controllano quanto sia "casuale" o "sicura" la formulazione di un modello linguistico.
Intelligenza artificiale linguisticaIncorporamenti di parole
Gli incorporamenti di parole trasformano le parole in elenchi di numeri in modo che le parole utilizzate in modi simili finiscano vicine tra loro in uno spazio matematico.
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