Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
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Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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L’etica dell’intelligenza artificiale esamina il modo in cui lo sviluppo e l’utilizzo dell’intelligenza artificiale influiscono sulle persone, sulle istituzioni e sull’ambiente.
SocietàAI can change the tasks inside jobs, the way work is organized, and demand for particular skills.
SocietàAI security protects models, data, tools, and surrounding services from unauthorized access or manipulation.
SocietàAI regulation is the set of legal requirements that can apply to developing, selling, or using AI systems.
SocietàCommon AI myths confuse a system’s observable behavior with broader claims about knowledge, reliability, autonomy, or understanding.
SocietàThe future of AI is uncertain and depends on technical progress, resources, policy, economics, and human choices.
SocietàAI affects society through the institutions, services, information systems, and workplaces that adopt it.
SocietàGli attacchi di estrazione del modello consentono a un avversario di clonare un modello di intelligenza artificiale proprietario semplicemente interrogando la sua API pubblica e addestrando un imitatore sulle risposte.
SocietàL'hacking di ricompensa avviene quando un'intelligenza artificiale massimizza il suo segnale di ricompensa in modi non desiderati invece di fare ciò che i progettisti effettivamente volevano.
SocietàUn attacco di inferenza di appartenenza tenta di determinare se i dati di una persona specifica sono stati utilizzati per addestrare un modello, semplicemente esaminando il modello.
SocietàL'avvelenamento dei dati corrompe un modello manomettendo i suoi dati di addestramento e gli attacchi backdoor nascondono un trigger segreto che fa sì che il modello si comporti male a comando.
SocietàL'iniezione tempestiva avviene quando istruzioni nascoste o dannose dirottano un sistema di intelligenza artificiale inducendolo a ignorarne le regole ed eseguire gli ordini dell'aggressore.
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