01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Tecnico guideLibero per sempre.
177 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
Tracce di argomenti
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Tutte le guide
177 di 1019 guide mostrate. Filtra per traccia o cerca sopra.
Tecnico
Distillazione della conoscenza
La distillazione della conoscenza addestra un piccolo modello di "studente" a imitare un modello di "insegnante" grande e accurato.
TecnicoMiscela di esperti
Mixture of Experts (MoE) è un modello di progettazione che divide una rete in molte sottoreti specializzate e ne attiva solo alcune per input.
TecnicoQuantizzazione del modello
La quantizzazione del modello riduce una rete neurale memorizzandone i numeri in meno bit, quindi lo stesso modello viene eseguito più velocemente e su hardware più piccolo.
TecnicoApprendimento federato
L'apprendimento federato forma un modello condiviso su più dispositivi o organizzazioni senza raccogliere i dati grezzi in un unico posto.
TecnicoFP8 e formati a bassa precisione
FP8 è un formato numerico a virgola mobile a 8 bit che consente ai modelli di intelligenza artificiale di memorizzare pesi ed eseguire calcoli utilizzando un quarto della memoria dei numeri standard a 32 bit.
TecnicoPagedAttention e vLLM
PagedAttention è una tecnica di gestione della memoria che memorizza la cache dell'attenzione di un modello linguistico in piccoli blocchi riutilizzabili invece che in un grande blocco contiguo.
TecnicoDosaggio continuo
Il batch continuo è una tecnica di servizio che aggiunge e rimuove richieste da un batch in esecuzione token per token, invece di attendere un intero batch fisso...
TecnicoPrivacy differenziale
La privacy differenziale è una garanzia matematica che l'analisi di un set di dati rivela modelli utili nascondendo se sono stati inclusi i dati di una singola persona.
TecnicoKubernetes per carichi di lavoro ML
Kubernetes è un sistema open source che pianifica, ridimensiona e riavvia automaticamente i programmi containerizzati su un cluster di macchine.
TecnicoNegozi di funzionalità
Un archivio di funzionalità è un sistema centrale che calcola, archivia e fornisce le variabili di input (funzionalità) utilizzate dai modelli di machine learning.
TecnicoRegistri dei modelli
Un registro dei modelli è un catalogo controllato dalla versione per modelli di machine learning addestrati, che tiene traccia della derivazione, dei parametri e della fase di distribuzione di ciascuna versione.
TecnicoL’intelligenza artificiale nelle operazioni di sicurezza informatica
L’intelligenza artificiale aiuta i team di sicurezza a vagliare miliardi di eventi per individuare attacchi che gli esseri umani non potrebbero cogliere e a rispondere sempre più automaticamente.
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