01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Tecnico guideLibero per sempre.
177 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Tecnico
TensorRT e motori di inferenza
TensorRT è la libreria NVIDIA che compila reti neurali addestrate in motori altamente ottimizzati che funzionano molto più velocemente sulle GPU NVIDIA.
TecnicoServer di inferenza Triton
Triton Inference Server è la piattaforma open source di NVIDIA per la distribuzione e la fornitura di modelli IA in produzione su larga scala.
TecnicoRay per l'intelligenza artificiale distribuita
Ray è un framework open source che semplifica la scalabilità dei carichi di lavoro Python e AI da un laptop a un cluster di migliaia di macchine.
TecnicoParallelo dei dati completamente condivisi
Fully Sharded Data Parallel (FSDP) è una tecnica di training distribuito che suddivide i parametri, i gradienti e gli stati dell'ottimizzatore di un modello su più GPU, quindi...
TecnicoCheckpoint del gradiente
Il checkpoint gradiente (chiamato anche checkpoint di attivazione) è un trucco salva memoria che elimina la maggior parte delle attivazioni intermedie durante il passaggio in avanti...
TecnicoONNX e interoperabilità dei modelli
ONNX (Open Neural Network Exchange) è un formato standard aperto per rappresentare modelli di machine learning in modo che possano spostarsi liberamente tra framework...
TecnicoNuclei tensoriali
I Tensor Core sono unità hardware specializzate all'interno delle moderne GPU NVIDIA che eseguono operazioni di moltiplicazione e accumulo delle matrici in modo estremamente veloce.
TecnicoMemoria ad elevata larghezza di banda
La High Bandwidth Memory (HBM) è una memoria impilata posizionata proprio accanto alla GPU che fornisce dati molto più velocemente della normale RAM.
TecnicoInterconnessioni NVLink e GPU
NVLink e le relative interconnessioni sono collegamenti ad alta velocità che consentono a molte GPU di comunicare tra loro in modo diretto e rapido.
TecnicoUnione dei modelli
L'unione dei modelli combina i pesi di due o più reti neurali addestrate in un unico modello, senza alcuna riqualificazione o accesso all'addestramento originale...
TecnicoModelli Mixtral e Sparsi
Mixtral è il modello aperto di mix di esperti di Mistral AI che offre la qualità del grande modello alla velocità del piccolo modello.
TecnicoGPU vs TPU per l'intelligenza artificiale
GPU e TPU sono i due tipi di chip dominanti per l'addestramento e l'esecuzione dell'intelligenza artificiale.
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