01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Tecnico guideLibero per sempre.
177 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Tecnico
Rilevamento della deriva del modello
Il rilevamento della deriva del modello è la pratica di monitorare un modello di machine learning distribuito per individuare quando la sua precisione diminuisce silenziosamente perché il mondo reale ha...
TecnicoTest A/B per modelli ML
Il test A/B per i modelli ML significa instradare il traffico in tempo reale a due versioni del modello contemporaneamente e misurare quale effettivamente funziona meglio su utenti reali e...
TecnicoFormati di serializzazione dei modelli
La serializzazione del modello è il modo in cui un modello addestrato di machine learning viene salvato su disco in modo che possa essere caricato ed eseguito successivamente, su una macchina diversa o in un altro...
TecnicoAllenamento misto di precisione
L'addestramento a precisione mista accelera l'addestramento della rete neurale e riduce l'utilizzo della memoria eseguendo la maggior parte dei calcoli in virgola mobile a 16 bit anziché a 32 bit.
TecnicoDecodifica speculativa
La decodifica speculativa fa sì che i modelli linguistici di grandi dimensioni generino il testo più velocemente utilizzando un modello di "bozza" piccolo e veloce per indovinare diversi token in anticipo, quindi avendo il grande...
TecnicoOttimizzazione della cache KV
La cache KV memorizza le chiavi e i valori che un trasformatore ha già calcolato in modo da non ripetere il lavoro per ogni nuovo token, ma può gonfiarsi fino a raggiungere i gigabyte.
TecnicoAttenzione flash
Flash Attention è un modo intelligente per calcolare il passo di attenzione all'interno di Transformers senza mai scrivere la gigantesca matrice di attenzione nella memoria lenta.
TecnicoPotatura del modello
La potatura del modello restringe una rete neurale rimuovendo pesi o intere strutture che contribuiscono poco al suo output.
TecnicoTokenizzazione e codifica della coppia di byte
La tokenizzazione divide il testo nelle piccole unità effettivamente lette da un modello linguistico e la codifica Byte Pair Encoding (BPE) è il metodo popolare per creare...
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