01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Tecnico guideLibero per sempre.
177 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Tutte le guide
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Tecnico
Sicurezza rapida dell'intelligenza artificiale
Prompt security addresses attempts to make a language-model application treat untrusted content as instructions or disclose information it should protect.
TecnicoGovernance dei dati dell’intelligenza artificiale
AI data governance assigns responsibility and rules for how data is collected, used, shared, retained, and corrected throughout an AI system.
TecnicoArchitettura cloud dell'intelligenza artificiale
AI cloud architecture organizes compute, storage, networking, models, and application services into an operating system for an AI workload.
TecnicoBYOL e Autocontrollo Non Contrastivo
BYOL (Bootstrap Your Own Latent) apprende rappresentazioni di immagini utili senza etichette e, sorprendentemente, senza esempi negativi.
TecnicoBarlow Twins e riduzione della ridondanza
Barlow Twins è un metodo autosupervisionato che apprende le rappresentazioni avvicinando la matrice di correlazione incrociata tra due viste aumentate all'identità...
TecnicoPseudo-etichettatura e autoformazione
La pseudo-etichettatura è una tecnica semi-supervisionata in cui un modello addestrato su un piccolo set etichettato genera le proprie etichette per dati non etichettati, quindi si addestra su quelle...
TecnicoRegolarizzazione della coerenza nell'apprendimento semi-supervisionato
La regolarizzazione della coerenza insegna a un modello a fornire la stessa risposta quando un input senza etichetta viene perturbato in piccoli modi che preservano l'etichetta.
TecnicoCondivisione difficile dei parametri nelle reti multi-task
La condivisione rigida dei parametri è il classico design di apprendimento multi-task in cui diverse attività condividono gli stessi livelli nascosti e si dividono solo in "teste" di output separate...
TecnicoGating e routing nel calcolo condizionale
Il gating e il routing consentono a una rete neurale di attivare solo le parti necessarie per ciascun input invece di eseguire ogni volta l'intero modello.
TecnicoGumbel-Softmax e riparametrizzazione
Gumbel-Softmax è un trucco che consente alle reti neurali di "campionare" da categorie discrete pur essendo addestrabili mediante la discesa del gradiente.
TecnicoStima diretta
Lo Straight-Through Estimator (STE) è un semplice trucco per addestrare reti che contengono passaggi difficili e non differenziabili come l'arrotondamento o la soglia.
TecnicoReti ricorrenti bidirezionali
Una rete ricorrente bidirezionale legge una sequenza sia in avanti che all'indietro, quindi la rappresentazione di ciascuna posizione si basa sul contesto del passato e del futuro.
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