01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Tecnico guideLibero per sempre.
177 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Tecnico
Forzatura dell'insegnante nei modelli di sequenza
La forzatura dell'insegnante è un trucco di addestramento per i modelli di sequenza in cui il vero token precedente, non l'ipotesi del modello, viene inserito come input successivo.
TecnicoCampionamento programmato e bias di esposizione
Il bias di esposizione è il divario che appare quando un modello addestrato solo su prefissi perfetti deve, per inferenza, condizionare i propri risultati imperfetti.
TecnicoPerdita focale per rilevamento sbilanciato
La perdita focale è una funzione di perdita modificata che riduce il peso degli esempi facili in modo che un rilevatore possa concentrarsi su quelli difficili e rari.
TecnicoAumento del tempo di prova
Il test-time augmentation (TTA) esegue un modello addestrato su diverse versioni modificate dello stesso input e calcola la media delle previsioni.
TecnicoCampionamento negativo e stima contrastiva del rumore
Il campionamento negativo e la stima contrastiva del rumore (NCE) sono trucchi che consentono ai modelli di apprendere su vocabolari enormi senza calcolare un softmax completo e costoso.
TecnicoObiettivi InfoNCE e SimCLR
InfoNCE è la perdita contrastiva che insegna a un modello a mettere insieme le coppie corrispondenti e ad allontanare le coppie non corrispondenti nello spazio di incorporamento.
TecnicoMedia del peso stocastico
La media stocastica del peso (SWA) esegue una media semplice dei pesi del modello da diversi punti nelle fasi avanzate dell'allenamento invece di mantenere semplicemente il valore finale...
TecnicoLookahead e ottimizzatori Lion
Lookahead e Lion sono due innovazioni moderne nell'ottimizzazione delle reti neurali.
TecnicoAumento Mixup e CutMix
Mixup e CutMix sono metodi di aumento dei dati che creano nuovi esempi di formazione unendo due immagini e le relative etichette.
TecnicoMining negativo online e hard
L'hard negative mining sceglie gli esempi più informativi e difficili da distinguere su cui allenarsi invece di sprecare sforzi su quelli facili che il modello già ottiene...
TecnicoReti di capsule
Le reti di capsule sono un'architettura neurale che raggruppa i neuroni in "capsule" che emettono vettori che codificano sia se una caratteristica esiste sia la sua posa...
TecnicoReti Echo State e calcolo dei serbatoi
Il Reservoir Computing è una scorciatoia intelligente per addestrare reti ricorrenti: lasciare fisso un grande "serbatoio" di neuroni connesso in modo casuale e allenare solo...
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