01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Tecnico guideLibero per sempre.
177 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Tecnico
Parallelismo di sequenze e attenzione all'anello
Il parallelismo delle sequenze divide una singola lunga sequenza di input su più GPU lungo la dimensione del token (tempo) e Ring Attention consente a tali GPU di elaborare...
TecnicoCompromessi nel ricalcolo dell'attivazione
Il ricalcolo dell'attivazione (gradiente o checkpoint di attivazione) consente di risparmiare memoria GPU durante l'addestramento scartando le attivazioni intermedie nel passaggio in avanti...
TecnicoOttimizzazione della politica relativa del gruppo
Group Relative Policy Optimization (GRPO) è un metodo di apprendimento per rinforzo per mettere a punto i modelli linguistici che giudica ogni risposta rispetto a un gruppo...
TecnicoNormalizzazione dei flussi
I flussi di normalizzazione sono modelli generativi che trasformano il rumore semplice (come un gaussiano) in dati complessi attraverso una catena di dati invertibili e differenziabili.
TecnicoModelli basati sull'energia
I modelli basati sull'energia (EBM) apprendono una funzione scalare di "energia" che assegna valori bassi a dati plausibili e valori alti a dati non plausibili, definendo...
TecnicoOffload dello stato dell'ottimizzatore su CPU e NVMe
Un trucco per risparmiare memoria che parcheggia la pesante contabilità dell'addestramento (stati dell'ottimizzatore, gradienti, a volte pesi) nella RAM della CPU o invece sugli SSD NVMe...
TecnicoCheckpoint Sharding e formazione ripristinabile
Tecniche per salvare lo stato di addestramento di un modello in pezzi (shard) in modo che i modelli giganti possano essere salvati e ricaricati senza soffocare con i limiti della memoria o del disco, e così...
TecnicoGestione e frammentazione della memoria GPU
In che modo i framework AI allocano, riutilizzano e recuperano la memoria limitata su una GPU e perché i gap rimanenti (frammentazione) possono causare errori di memoria insufficiente anche...
TecnicoPartizionamento GPU multiistanza
Multi-Instance GPU (MIG) è una tecnologia NVIDIA che suddivide una singola GPU fisica in più partizioni hardware isolate.
TecnicoPianificazione GPU e orchestrazione dei cluster
La pianificazione della GPU decide quali lavori vengono eseguiti su quali acceleratori e quando, mentre l'orchestrazione coordina questi lavori su un intero cluster di macchine.
TecnicoSlurm per cluster di addestramento sull'intelligenza artificiale
Slurm è un gestore del carico di lavoro open source che pianifica ed esegue lavori su cluster di elaborazione ad alte prestazioni ed è diventato una scelta predefinita per grandi aziende di intelligenza artificiale.
TecnicoPrompt Pianifica e Risolvi
Il suggerimento Pianifica e Risolvi (PS) indica a un modello linguistico di ideare prima un piano esplicito e poi di realizzarlo passo dopo passo, risolvendo i fallimenti che evidentemente...
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