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Generazione di immagini autoregressive

La generazione di immagini autoregressive costruisce le immagini un pezzo alla volta, prevedendo ogni token da tutto ciò che è stato generato prima.

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VQ-VAE e latenti discreti

VQ-VAE comprime immagini, audio o video in una piccola griglia di codici discreti estratti da un codice appreso, invece di numeri continui.

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Segmenta qualsiasi modello

Il Segment Anything Model (SAM) è Meta il modello di base dell'intelligenza artificiale per la segmentazione delle immagini: dato un punto, una casella o un suggerimento approssimativo, delinea immediatamente...

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Inversione testuale

L'inversione testuale insegna a un generatore di immagini un concetto completamente nuovo, come un gatto, uno stile artistico o un prodotto specifico, imparando una sola parola nuova per esso, senza...

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DreamBooth

DreamBooth perfeziona un intero modello di immagine su una manciata di foto in modo che "ricordi" profondamente un soggetto specifico (il tuo viso, animale domestico o prodotto) e possa posizionarlo...

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Inpainting e Outpainting

La pittura interna riempie o sostituisce un'area mascherata all'interno di un'immagine, mentre la pittura esterna estende un'immagine oltre i suoi confini originali.

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Riconoscimento dell'azione

Il riconoscimento delle azioni è il compito di insegnare ai computer a identificare cosa le persone o gli oggetti stanno *facendo* nel video (correndo, salutando, cadendo, aprendo una porta) - non...

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Interpolazione dei fotogrammi video

L'interpolazione dei fotogrammi video genera nuovi fotogrammi intermedi da quelli esistenti per rendere il video più fluido o più lento, trasformando filmati da 30 fps in 60 fps...

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Tracciamento di più oggetti

Il tracciamento multi-oggetto (MOT) segue molti oggetti (pedoni, automobili, giocatori) attraverso i fotogrammi di un video, conferendo a ciascuno un'identità coerente nel tempo.

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L'intelligenza artificiale nell'imaging medico

L’intelligenza artificiale nell’imaging medico utilizza la visione artificiale per leggere raggi X, scansioni TC, risonanza magnetica, ecografie e mammografie, individuando anomalie e dando priorità ai casi urgenti.

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Super risoluzione delle immagini

La super risoluzione delle immagini utilizza l’intelligenza artificiale per trasformare immagini sfocate a bassa risoluzione in immagini nitide e ad alta risoluzione inventando in modo intelligente dettagli plausibili.

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Corrispondenza del flusso

L'abbinamento del flusso è un modo nuovo per addestrare modelli generativi che apprendono un "campo di velocità" uniforme che trasporta il rumore casuale direttamente a dati realistici.

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