Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
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133 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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CycleGAN impara a tradurre le immagini tra due domini visivi (come i cavalli in zebre o le foto in dipinti) senza mai aver bisogno di un prima e dopo...
IA visivaSPADE (Normalizzazione Spatially-Adaptive) trasforma un semplice layout etichettato, come la mappa di un libro da colorare di un bambino di "cielo qui, erba lì, albero qui"...
IA visivaDragGAN ti consente di modificare un'immagine trascinando letteralmente i punti: prendi un punto e trascinalo su un bersaglio e l'immagine si deformerà realisticamente, cambiando posa...
IA visivaI Diffusion Transformers (DiT) sostituiscono la U-Net convoluzionale nel cuore dei generatori di immagini e video con un backbone Transformer.
IA visivaLe Feature Pyramid Networks (FPN) consentono ai rilevatori di individuare oggetti di dimensioni molto diverse costruendo una "piramide" multiscala di caratteristiche in modo economico.
IA visivaLa soppressione non massima (NMS) è la fase di pulizia che trasforma una pila disordinata di caselle di rilevamento sovrapposte in una scatola ordinata per oggetto.
IA visivaLe reti di trasformatori spaziali (STN) sono moduli apprendibili che consentono a una rete neurale di deformare, ruotare, ritagliare o ridimensionare attivamente il proprio input per concentrarsi su ciò che...
IA visivaLa stima della profondità stereo recupera la distanza degli oggetti confrontando due viste della telecamera leggermente sfalsate, proprio come fanno i tuoi due occhi.
IA visivaUna nuvola di punti è un insieme di punti 3D (X, Y, Z) che cattura la forma di oggetti e spazi reali, spesso da LiDAR o sensori di profondità.
IA visivaUna funzione di distanza con segno (SDF) descrive una forma 3D dicendoti, per qualsiasi punto nello spazio, quanto dista dalla superficie più vicina, con un segno che dice...
IA visivaLe convoluzioni deformabili consentono a una rete neurale di piegare la propria griglia di campionamento per seguire la forma effettiva degli oggetti invece di forzarla attraverso una finestra quadrata rigida.
IA visivaDINO è un metodo auto-supervisionato che addestra un trasformatore di visione a comprendere immagini senza alcuna etichetta, facendo in modo che la rete si auto-insegna.
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