Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
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Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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L'armonizzazione delle immagini regola automaticamente un oggetto in primo piano incollato in modo che il colore, l'illuminazione e il tono corrispondano al nuovo sfondo, facendo sembrare reali i compositi.
IA visivaSDXL è il modello testo-immagine ad alta risoluzione di Stability AI che abbina un potente generatore di base a un raffinatore, mentre la diffusione a cascata concatena più...
IA visivaGLIGEN (Grounded-Language-to-Image Generation) ti consente di controllare esattamente dove appaiono gli oggetti in un'immagine generata alimentando i riquadri di delimitazione del modello...
IA visivaScopri l'adattatore T2I per il controllo della diffusione multicondizionale: come gestisce la diffusione stabile con bordi, profondità, posa e altre condizioni utilizzando un peso leggero...
IA visivaL'inversione del testo nullo è una tecnica che ti consente di modificare una foto reale con un modello di diffusione basato sul testo come Stable Diffusion mantenendo tutto ciò che...
IA visivaLa diffusione personalizzata è un metodo di regolazione fine leggero che insegna a un modello da testo a immagine nuovi concetti personali, come il tuo cane o una sedia specifica, da solo...
IA visivaLa fusione latente mescola le immagini combinando le loro rappresentazioni compresse all'interno dello spazio latente di un modello anziché calcolare la media dei pixel grezzi.
IA visivaI modelli Vision-Language-Action (VLA) sono grandi reti neurali che acquisiscono le immagini della telecamera più un'istruzione scritta e inviano direttamente i comandi del motore del robot.
IA visivaLa politica di diffusione applica la stessa idea di denoising alla base dei generatori di immagini come Stable Diffusion al controllo del robot: invece di prevedere una singola azione successiva...
IA visivaMake-A-Video è il sistema 2022 di Meta che trasforma un messaggio di testo in un breve video clip senza mai esercitarsi sulle coppie testo-video etichettate.
IA visivaImagen Video è il sistema text-to-video 2022 di Google che crea una clip attraverso una cascata di sette modelli di diffusione, ciascuno aggiungendo più fotogrammi o più risoluzione.
IA visivaCogVideo (2022) è stato il primo modello aperto da testo a video su larga scala e CogVideoX (2024) è il suo successore open source molto più capace di Tsinghua/Zhipu AI.
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