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Campi di radianza neurale

Neural Radiance Fields (NeRF) ricostruisce una scena 3D completa da una manciata di foto ordinarie, permettendoti di far volare la fotocamera verso punti di vista completamente nuovi.

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Splatting gaussiano

Lo splatting gaussiano rappresenta una scena 3D sotto forma di milioni di minuscole macchie colorate e semitrasparenti che possono essere renderizzate in tempo reale.

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Codificatori automatici mascherati

I Masked Autoencoder (MAE) sono un metodo auto-supervisionato che insegna a un modello di visione a ricostruire le immagini dopo che la maggior parte dell'immagine è stata nascosta.

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Didascalie delle immagini

La didascalia delle immagini è il compito di generare automaticamente una frase in linguaggio naturale che descriva ciò che è contenuto in un'immagine.

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Risposta visiva alle domande

Visual Question Answering (VQA) consente a un sistema di rispondere a domande in linguaggio naturale in formato libero su un'immagine, ad esempio "Quante persone indossano cappelli?"

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Rilevamento in tempo reale YOLO

YOLO (You Only Look Once) è una famiglia di modelli di rilevamento di oggetti che trovano ed etichettano ogni oggetto in un'immagine con un singolo passaggio di rete neurale, abbastanza veloce...

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Segmentazione panottica

La segmentazione panottica attribuisce un'etichetta a ogni singolo pixel di un'immagine, unificando "cos'è questa regione" con "quale oggetto specifico è questo".

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Stima della posa umana

La stima della posa umana rileva le posizioni delle articolazioni del corpo, come gomiti, ginocchia e spalle, per costruire uno scheletro digitale di una persona dalle immagini...

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Modelli di immagini FLUX

FLUX è una famiglia di modelli aperti da testo a immagine di Black Forest Labs noti per i dettagli nitidi, la forte capacità di seguire i suggerimenti e il testo renderizzato sorprendentemente accurato.

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Reti residue

Le reti residue (ResNet) sono reti neurali profonde che aggiungono "salta connessioni" consentendo ai livelli di apprendere piccoli aggiustamenti invece di trasformazioni complete.

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CNN regionali

Le CNN basate su regioni (R-CNN) sono una famiglia di rilevatori di oggetti che innanzitutto propongono regioni candidate in un'immagine, quindi utilizzano una CNN per classificare e inquadrare con precisione...

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Trasformatore Swin

Lo Swin Transformer è un trasformatore di visione che elabora le immagini in finestre gerarchiche spostate, rendendo l'attenzione abbastanza efficiente da poter essere scalata...

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