무엇입니까? 섀도우 배포?

작은 초안 모델이 더 큰 모델이 병렬로 검증하는 토큰을 제안하는 추론 가속화 방법입니다.

공백을 미리 분할하지 않고 원시 텍스트에서 직접 하위 단어 단위를 학습하는 언어에 구애받지 않는 토크나이저입니다.

인간의 직접적인 통제가 제한되거나 전혀 없는 상태에서 실시간으로 결정을 내리고 행동할 수 있는 시스템입니다.

모델이 사전 지식을 잊지 않고 새로운 데이터로부터 계속 학습할 수 있도록 하는 훈련 접근 방식입니다.

텍스트 쿼리에서 사용자의 목적을 예측하여 올바르게 라우팅합니다.

콘텐츠 또는 제품 순위에 대한 사용자 선호도를 예측하는 모델 파이프라인입니다.