회사 가이드

SambaNova 시스템

SambaNova는 대규모 AI 모델을 효율적으로 실행하기 위해 재구성 가능한 데이터 흐름 칩과 풀 스택 플랫폼을 구축한 AI 하드웨어 및 소프트웨어 회사입니다.

2분 읽기마지막 업데이트

개요

It matters because it offers an alternative to GPUs with a different architecture optimized for the way AI models actually move data.

심층 분석

2017년 스탠포드 교수 Kunle Olukotun, Rodrigo Liang, Christopher Re가 설립한 SambaNova는 Palo Alto에 본사를 두고 있으며 가장 많은 자금을 지원받는 AI 칩 스타트업 중 하나가 되었습니다. 원시 칩을 판매하는 대신 AI를 전체 시스템이나 서비스로 제공하는 경우가 많습니다. RDU(Reconfigurable Dataflow Unit) 프로세서와 SN40L 칩 쌍은 대용량 메모리로 계산되므로 지속적인 데이터 셔플링 없이도 큰 모델이 적합합니다. SambaNova는 AI 모델의 계산 그래프를 하드웨어에 직접 매핑하는 '데이터 흐름' 설계를 촉진합니다. 2024~2025년에는 SambaNova Cloud를 통해 빠른 추론에 집중하여 대규모 개방형 모델을 호스팅하고 동일한 하드웨어에서 여러 모델 간에 빠르게 전환하는 기능을 강조했습니다.

기술적 통찰력

대부분의 프로세서는 한 번에 한 배치씩 명령어를 가져옵니다. 대신 데이터 흐름 아키텍처는 AI 모델의 전체 작업 시퀀스를 파이프라인으로 배치하고 이를 통해 데이터를 스트리밍하여 메모리 간 낭비되는 이동을 줄입니다. SambaNova의 칩은 이를 고대역폭 및 대용량 메모리를 포함한 계층형 메모리 시스템과 결합하므로 매우 큰 모델과 많은 개별 모델을 준비하고 높은 효율성으로 제공할 수 있습니다.

전략적 영향

벤더 전략

공급업체 로드맵은 팀이 다음에 구축할 수 있는 기능에 영향을 미칩니다.

비용 및 예산

상업적 조건과 배포 옵션은 장기적인 비용과 위험에 영향을 미칩니다.

위험과 안전

회사 인센티브는 제품 기본값, 안전 태세 및 개방성을 형성합니다.

SambaNova 시스템의 미래

SambaNova는 강력한 개방형 모델을 비공개로 실행하고 저렴한 비용으로 전환하려는 기업 및 정부 고객을 대상으로 자리매김하고 있습니다. 추론 효율성, 1000조 매개변수 및 전문가 혼합 모델을 위한 더 큰 메모리 용량, 엄격한 데이터 규칙을 적용하는 조직을 위한 온프레미스 배포에 대한 지속적인 초점을 기대합니다. 성공 여부는 GPU 생태계에서 고객을 확보하고 소프트웨어 스택이 채택하기 쉽다는 것을 입증하는 데 달려 있습니다.

실제 구현

하나의 시스템에서 여러 개의 대규모 개방형 모델을 실행하고 다양한 엔터프라이즈 작업을 위해 모델 간을 빠르게 전환합니다.

엄격한 데이터 보안 요구 사항이 있는 은행 및 정부 기관을 위해 온프레미스에 프라이빗 AI 배포

SambaNova Cloud를 통해 Llama 등 대형 개방형 모델을 고속으로 서비스

대규모 모델에 대용량 메모리가 필요한 과학 및 국립 연구소 워크로드 지원

위험 및 가드레일

출시 발표는 실제 생산 워크플로의 안정성보다 앞설 수 있습니다.

API 가격 책정이나 정책 변경으로 인해 하룻밤 사이에 가정이 깨질 수 있습니다.

단일 공급업체 종속성은 종속 및 마이그레이션 비용을 증가시킵니다.

구현 로드맵

1

자체 작업과 데이터 세트를 사용하여 공급자를 평가합니다.

2

통합하기 전에 개인정보 보호, 보안, 법적 약관을 검토하세요.

3

모델이나 공급업체 전반에 걸쳐 대체 계획을 유지합니다.

4

로드맵 변경으로 인해 팀이 놀라지 않도록 릴리스 노트를 모니터링하세요.

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자주 묻는 질문

What is SambaNova Systems?

SambaNova는 대규모 AI 모델을 효율적으로 실행하기 위해 재구성 가능한 데이터 흐름 칩과 풀 스택 플랫폼을 구축한 AI 하드웨어 및 소프트웨어 회사입니다. AI 모델이 실제로 데이터를 이동하는 방식에 최적화된 다른 아키텍처를 갖춘 GPU에 대한 대안을 제공하기 때문에 중요합니다.

SambaNova는 칩에 어떤 핵심 아키텍처를 사용합니까?

SambaNova의 재구성 가능한 데이터 흐름 유닛은 AI 모델의 계산 그래프를 하드웨어에 매핑하고 이를 통해 데이터를 스트리밍합니다.

데이터 흐름 아키텍처는 일반적인 프로세서와 어떻게 다릅니까?

데이터 흐름 설계는 모델의 작업을 파이프라인으로 배치하고 데이터를 스트리밍하여 메모리와의 낭비되는 이동을 줄입니다.

SambaNova Cloud를 통해 2024~2025년 SambaNova가 강조한 것은 무엇입니까?

SambaNova Cloud는 고속 추론과 동일한 하드웨어에 있는 많은 대규모 개방형 모델 간에 빠르게 전환하는 기능에 중점을 두었습니다.

SambaNova가 컴퓨팅과 대용량 메모리를 결합하는 이유는 무엇입니까?

대용량 계층형 메모리를 사용하면 매우 큰 모델과 많은 모델이 로드 및 준비된 상태로 유지되므로 비효율적인 데이터 이동이 줄어듭니다.

SambaNova의 온프레미스 시스템에 가장 적합한 고객 유형은 무엇입니까?

엄격한 데이터 보안 요구 사항이 있는 은행, 정부 기관 및 연구소는 SambaNova 하드웨어에서 비공개로 강력한 모델을 실행하는 데 적합합니다.