AI 확장
Scale AI는 최신 AI 모델을 지원하는 고품질의 라벨링 및 선별된 데이터를 제공하는 회사입니다.
개요
It matters because even the best algorithms are only as good as the data they learn from, and Scale built a business out of producing that data at industrial scale.
심층 분석
Alexandr Wang(당시 19세)과 Lucy Guo가 2016년에 설립한 Scale AI는 보행자, 자동차, 차선 주위에 상자를 그리는 등 자율주행차의 이미지에 라벨을 붙이는 일부터 시작했습니다. 이는 이미지, 비디오, 텍스트, LiDAR 및 센서 데이터에 주석을 달기 위해 소프트웨어 툴링 및 기계 지원 라벨링과 글로벌 인력을 결합합니다. 생성 AI가 폭발적으로 증가함에 따라 Scale은 인간 선호도 라벨링, 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF), 레드팀 구성, 전문가 평가 등 LLM 데이터로 크게 전환했습니다. Scale Data Engine과 Outlier 및 Remotasks와 같은 플랫폼을 통해 전 세계적으로 인간 주석자를 소싱합니다. 고객으로는 Scale AI 공공 부문 및 국방 업무를 통해 자동차 제조업체, 주요 AI 연구소 및 미국 정부가 포함되었습니다.
기술적 통찰력
Scale의 가치는 원시적이고 지저분한 데이터를 깨끗한 훈련 신호로 바꾸는 것입니다. 파이프라인은 데이터에 사전 레이블을 지정하는 ML 모델과 오류를 포착하고 수정하는 품질 관리 레이어와 인간 주석자를 혼합합니다. LLM의 경우 이는 프롬프트 생성, 이상적인 응답 작성, RLHF에 대한 모델 출력 순위 지정, 레드팀을 통한 모델 스트레스 테스트를 의미합니다. 전문화된 데이터(대학원 수준의 수학, 코드, 다국어 추론)에는 전문 라벨러가 필요한 경우가 많으며, 이것이 바로 인간이 생성한 고품질 데이터가 드물고 귀중한 입력이 된 이유입니다.
전략적 영향
벤더 전략
공급업체 로드맵은 팀이 다음에 구축할 수 있는 기능에 영향을 미칩니다.
비용 및 예산
상업적 조건과 배포 옵션은 장기적인 비용과 위험에 영향을 미칩니다.
위험과 안전
회사 인센티브는 제품 기본값, 안전 태세 및 개방성을 형성합니다.
규모 AI의 미래
프론티어 모델이 쉽게 스크랩한 웹 텍스트를 소진함에 따라 수요는 전문가, 프론티어급 인적 데이터 및 엄격한 평가, 즉 Scale의 장점으로 이동하고 있습니다. 일부 대형 연구실이 내부 데이터 팀을 구축하거나 합성 데이터에 더 많이 의존함에 따라 긴장과 함께 모델 평가, 안전 테스트, 에이전트 벤치마킹 및 정부 계약이 성장할 것으로 예상됩니다. 규모는 또한 서비스로서의 평가(evaluation-as-a-service) 및 방어 애플리케이션에도 적용됩니다. 장기적인 관점에서는 신뢰할 수 있는 AI에는 항상 신중하게 측정된 인간 기반 데이터와 독립적인 평가가 필요하다는 것입니다.
실제 구현
자율주행차 회사는 LiDAR 및 카메라 데이터에 라벨을 지정하고 인식 모델을 위해 자동차와 보행자의 개요를 설명하기 위해 Scale에 비용을 지불합니다.
한 첨단 AI 연구소에서는 Scale for RLHF를 사용하여 인간 평가자가 챗봇 응답의 순위를 매겨 모델을 정렬하도록 합니다.
정부 기관은 Scale과 계약하여 AI 시스템의 안전성과 신뢰성을 평가하고 레드팀을 구성합니다.
모델 개발자는 추론을 개선하기 위해 대학원 수준의 수학 및 코딩 예제를 작성하기 위해 Scale 전문가를 고용합니다.
위험 및 가드레일
출시 발표는 실제 생산 워크플로의 안정성보다 앞설 수 있습니다.
API 가격 책정이나 정책 변경으로 인해 하룻밤 사이에 가정이 깨질 수 있습니다.
단일 공급업체 종속성은 종속 및 마이그레이션 비용을 증가시킵니다.
구현 로드맵
자체 작업과 데이터 세트를 사용하여 공급자를 평가합니다.
통합하기 전에 개인정보 보호, 보안, 법적 약관을 검토하세요.
모델이나 공급업체 전반에 걸쳐 대체 계획을 유지합니다.
로드맵 변경으로 인해 팀이 놀라지 않도록 릴리스 노트를 모니터링하세요.
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자주 묻는 질문
What is Scale AI?
Scale AI는 최신 AI 모델을 지원하는 고품질의 라벨링 및 선별된 데이터를 제공하는 회사입니다. 최고의 알고리즘이라 할지라도 학습한 데이터만큼만 우수하며 Scale은 해당 데이터를 산업 규모로 생산하여 비즈니스를 구축했기 때문에 중요합니다.
Scale AI는 AI 개발자를 위해 주로 어떤 핵심 문제를 해결합니까?
Scale AI의 비즈니스는 모델이 데이터만큼 우수하기 때문에 라벨이 지정되고 선별된 고품질 데이터를 생성하는 것입니다.
Scale AI가 처음 시작할 때 라벨링에 중점을 둔 데이터는 무엇입니까?
보행자와 자동차를 복싱하는 것과 같은 자율주행차의 이미지와 센서 데이터에 라벨을 붙이는 것부터 확장이 시작되었습니다.
LLM을 위해 제공되는 서비스 Scale인 RLHF는 무엇을 의미합니까?
RLHF는 인간이 모델을 정렬하기 위해 출력 순위를 매기는 인간 피드백을 통한 강화 학습입니다.
전문가가 인간이 생성한 데이터의 가치가 점점 더 높아지는 이유는 무엇입니까?
쉬운 웹 데이터가 고갈됨에 따라 개척 모델에는 Scale의 전문 분야인 전문가의 고품질 인간 데이터가 필요합니다.
Scale은 어떤 플랫폼을 통해 글로벌 인간 주석자를 제공합니까?
Scale은 Outlier 및 Remotasks와 같은 플랫폼을 사용하여 전 세계적으로 인간 주석자를 모집하고 관리합니다.