회사 가이드

함께하는 AI

Together AI는 오픈 소스 AI용으로 특별히 구축된 클라우드 플랫폼으로, 개발자가 빠른 GPU 인프라에서 Llama 및 DeepSeek와 같은 모델을 실행하고, 미세 조정하고, 교육할 수 있습니다.

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개요

It matters because it gives teams a transparent, lower-cost alternative to closed model providers without giving up control of their data.

심층 분석

Vipul Ved Prakash와 스탠포드에 연결된 연구원 그룹이 2022년에 설립한 Together AI는 개방형 및 맞춤형 생성 AI를 위한 클라우드로 자리매김했습니다. 핵심 제공 사항은 OpenAI 호환 API를 통해 Meta의 Llama, Mistral, Qwen 및 DeepSeek와 같은 수백 가지 개방형 모델을 제공하는 추론 플랫폼이므로 개방형 모델에서 교체하는 것은 한 줄의 변경이 될 수 있습니다. 또한 훈련을 위해 GPU 클러스터(GPU 클러스터/즉시 GPU 액세스)를 임대하고 미세 조정 도구를 제공합니다. 연구 기관은 Llama의 교육 데이터를 재생성하는 공개 데이터 세트인 RedPajama 및 FlashAttention 스타일 최적화와 같은 프로젝트에 기여했습니다. 주제: 개방형 모델의 자유와 빠르고 저렴한 프로덕션급 서비스 제공.

기술적 통찰력

Together의 속도는 단순한 하드웨어가 아닌 추론 엔지니어링에서 비롯됩니다. 이는 최적화된 커널(FlashAttention 작업에서 파생됨), 추론적 디코딩, 양자화 및 연속 일괄 처리를 사용하여 GPU당 더 많은 토큰을 푸시합니다. 모델은 OpenAI 호환 REST API 뒤에서 제공되므로 요청은 상용 엔드포인트와 동일해 보이지만 공개 가중치로 라우팅됩니다. 훈련을 위해 GPU를 빠른 상호 연결을 통해 고대역폭 클러스터에 연결하고, 연구팀은 플랫폼에 다시 피드백되는 오픈 소스 데이터 세트와 방법을 보유하고 있습니다.

전략적 영향

벤더 전략

공급업체 로드맵은 팀이 다음에 구축할 수 있는 기능에 영향을 미칩니다.

비용 및 예산

상업적 조건과 배포 옵션은 장기적인 비용과 위험에 영향을 미칩니다.

위험과 안전

회사 인센티브는 제품 기본값, 안전 태세 및 개방성을 형성합니다.

함께하는 AI의 미래

Together AI는 점점 폐쇄형 시스템과 경쟁하게 되는 DeepSeek, Llama, Qwen 등 유능한 개방형 모델의 급증을 타고 있습니다. 폐쇄형 API로 데이터 전송을 꺼리는 기업을 위해 더 저렴한 추론, 추론 모델 제공, 에이전트 워크로드 및 전용 예약 GPU 용량에 대한 더 많은 투자를 기대하세요. 개방형 가중치가 품질 격차를 줄임에 따라 더 많은 회사가 자신의 모델을 소유하고 맞춤화하기를 원할 것이라고 Together는 확신합니다. 하이퍼스케일러 및 기타 GPU 클라우드와의 경쟁은 마진을 압박하여 성능 및 개발자 경험에 대한 전문화를 더욱 촉진할 것입니다.

실제 구현

스타트업은 동일한 코드를 유지하면서 추론 비용을 절감하기 위해 Together의 OpenAI 호환 엔드포인트에서 Llama 모델용 OpenAI의 API를 교체합니다.

기업은 비공개 내부 문서에 대한 개방형 모델을 미세 조정하기 위해 Together에서 전용 GPU 클러스터를 임대합니다.

개발자는 GPU 인프라를 관리하지 않고도 Together의 서버리스 API를 사용하여 챗봇용 DeepSeek을 실행합니다.

연구팀은 Together의 개방형 RedPajama 데이터세트와 도구를 사용하여 도메인별 언어 모델을 사전 훈련합니다.

위험 및 가드레일

출시 발표는 실제 생산 워크플로의 안정성보다 앞설 수 있습니다.

API 가격 책정이나 정책 변경으로 인해 하룻밤 사이에 가정이 깨질 수 있습니다.

단일 공급업체 종속성은 종속 및 마이그레이션 비용을 증가시킵니다.

구현 로드맵

1

자체 작업과 데이터 세트를 사용하여 공급자를 평가합니다.

2

통합하기 전에 개인정보 보호, 보안, 법적 약관을 검토하세요.

3

모델이나 공급업체 전반에 걸쳐 대체 계획을 유지합니다.

4

로드맵 변경으로 인해 팀이 놀라지 않도록 릴리스 노트를 모니터링하세요.

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자주 묻는 질문

What is Together AI?

Together AI는 오픈 소스 AI용으로 특별히 구축된 클라우드 플랫폼으로, 개발자가 빠른 GPU 인프라에서 Llama 및 DeepSeek와 같은 모델을 실행하고, 미세 조정하고, 교육할 수 있습니다. 이는 데이터에 대한 통제권을 포기하지 않고 폐쇄형 모델 제공자에 대한 투명하고 저렴한 대안을 팀에 제공하기 때문에 중요합니다.

클라우드 플랫폼으로 주로 알려진 Together AI는 무엇인가요?

Together AI는 개방형 모델 제공, 미세 조정, 교육에 중점을 둔 개방형 맞춤형 생성 AI용으로 구축된 클라우드입니다.

Together의 API가 'OpenAI 호환'으로 설명되는 이유는 무엇입니까?

OpenAI 호환은 요청 형식이 일치함을 의미하므로 개발자는 최소한의 변경만으로 기존 코드를 개방형 모델에 지정할 수 있습니다.

투게더 AI의 연구와 관련된 오픈 데이터세트 프로젝트는 무엇인가요?

RedPajama는 Llama 스타일 훈련 데이터를 재현한 Together와 연결된 개방형 데이터 세트입니다.

Together가 GPU당 더 많은 토큰을 제공하는 데 도움이 되는 기술은 무엇입니까?

Together는 예측적 디코딩, 최적화된 FlashAttention 스타일 커널, 양자화 및 연속 일괄 처리를 사용하여 처리량을 높입니다.

서버리스 API 외에 Together는 대규모 교육 작업을 위해 어떤 인프라를 제공합니까?

Together는 훈련 및 대규모 워크로드를 위해 고대역폭 상호 연결과 함께 연결된 GPU 클러스터를 임대합니다.