가격 최적화 및 동적 가격 퀴즈의 AI

퀴즈를 풀면 정답과 설명이 나타납니다.

1. 이들 모델이 학습하려는 '가격탄력성'은 무엇인가?
   • 고객 수요가 가격 변화에 얼마나 민감한지
   • 제품 포장의 신축성
   • 제품의 최대 법정 가격
   • 웹사이트에 가격이 얼마나 빨리 표시될 수 있는지
2. 가격 최적화와 동적 가격 책정의 차이점은 무엇입니까?
   • 그들은 정확히 같은 것입니다
   • 최적화는 좋은 가격을 찾습니다. 동적 가격 책정은 조건 변화에 따라 계속 조정됩니다.
   • 동적 가격 책정은 불법이지만 최적화는 불법이 아닙니다.
   • 최적화는 실제 매장에만 적용됩니다.
3. 동적 가격 책정에 강화 학습이나 Multi-armed Bandit 방법이 사용되는 이유는 무엇입니까?
   • 판매 데이터가 필요하지 않도록
   • 가격이 절대 변하지 않도록 보장하기 위해
   • 효과가 있는 것으로 알려진 가격 활용과 새로운 가격대 탐색의 균형을 맞추기 위해
   • 가격을 다른 통화로 변환하려면
4. 우버가 특정 지역에서 가용한 운전자보다 승객이 많을 때 반응한다고 설명하는 가격 책정 기능은 무엇인가요?
   • A fixed price that never changes by location
   • A fare set only by the driver after the trip
   • A coupon applied to every ride
   • Surge pricing that may raise fares during high demand
5. 가격 최적화 도구에는 일반적으로 어떤 종류의 제약이 적용됩니까?
   • 최소 마진, 법적 제한 및 브랜드 일관성 규칙
   • 제품 포장 색상
   • CEO가 가장 좋아하는 숫자
   • 현재 날씨만
6. 공격적인 AI 동적 가격 책정의 주요 위험은 무엇입니까?
   • 가격이 영구적으로 고정됨
   • 고객 반발 및 가격폭리, 부당차별 주장
   • 영원히 너무 느리게 매진되는 제품
   • 웹사이트가 의도한 것보다 빠르게 로딩됩니다.
7. After estimating demand at candidate prices, what does a price optimizer compare to choose a price?
   • The product’s image resolution at each price
   • The number of training examples in the pricing model
   • The predicted business objective, such as revenue or profit, at each candidate price
   • The text length of each customer review
8. Besides price, what inventory signal may influence demand in a dynamic-pricing model?
   • The font used on the product page
   • The operating system of the pricing server
   • The color of a warehouse employee’s uniform
   • The stock level available to customers