가이드 연계 퀴즈 · 중간 레벨

공급망 최적화 퀴즈의 AI

수요 계획, 수학적 최적화, 외부 신호, 디지털 트윈, 중단 범위 및 피드백 루프를 평가합니다.

관련 가이드 경로공급망 최적화의 AI
질문 1 의 8

공급망에서 AI 기반 수요 예측의 주요 목표는 무엇입니까?

모든 질문 미리보기8 질문

퀴즈를 풀면 정답과 설명이 나타납니다.

  1. 공급망에서 AI 기반 수요 예측의 주요 목표는 무엇입니까?
    • 각 제품이 얼마나, 어디서, 언제 팔릴지 예측하기 위해
    • 새로운 제품 포장을 디자인하려면
    • 프로모션을 위한 마케팅 카피를 작성하려면
    • 창고 직원을 모두 교체하려면
  2. 라우팅 및 재고 결정은 일반적으로 어떤 유형의 문제로 구성됩니까?
    • 이미지 분류 문제
    • 수학적 최적화 문제(예: 혼합 정수 프로그램)
    • 음성 인식 문제
    • 무작위 추측 문제
  3. What type of demand output does the cited Zalando replenishment study integrate into inventory optimization?
    • A guaranteed exact unit count for every future day
    • An unqualified social-media popularity score
    • Probabilistic forecasts that represent uncertainty in future demand
    • A fixed rule that ignores the forecast distribution
  4. What does a digital twin represent in a supply-network scenario?
    • A guarantee that every sensor is live and synchronized at all times
    • A second physical warehouse that automatically executes every decision
    • A model that proves a disruption cannot occur
    • A virtual representation of a physical system that can be linked with data for modeling or simulation
  5. What can make an AI-enabled supply chain more resilient during a disruption?
    • Visibility, scenario planning, and the ability to adjust decisions as conditions change
    • A guarantee that demand will never change
    • Removing all human operators
    • Using only historical averages
  6. How should observed supply-chain outcomes be used in a forecast feedback loop?
    • Assume every new observation automatically improves the model
    • Evaluate forecast errors and consider validated updates using appropriate outcome data
    • Retrain continuously without checking data quality or performance
    • Treat each forecast as a confirmed future outcome
  7. Which replenishment policy did the cited e-commerce study extend?
    • A proportional-derivative controller for motor speed
    • A shortest-path algorithm for vehicle routing
    • The (R, s, Q) policy, adding variables for initial replenishment and a policy horizon
    • A fixed moving-average demand forecast
  8. Why combine forecasts with an optimization model?
    • They are identical tasks
    • Optimization removes all uncertainty
    • Forecasting automatically places orders
    • A forecast estimates future conditions, while optimization chooses actions under constraints