가이드 연계 퀴즈 · 중간 레벨

비디오 게임 NPC 행동 퀴즈의 AI

A*, 유한 상태 논리, GOAP, 행동 트리 및 대화 모델이 게임에서 플레이어가 아닌 캐릭터의 행동을 어떻게 형성하는지 테스트합니다.

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질문 1 의 8

게임에서 NPC 길찾기에 가장 일반적으로 사용되는 기술은 무엇입니까?

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퀴즈를 풀면 정답과 설명이 나타납니다.

  1. 게임에서 NPC 길찾기에 가장 일반적으로 사용되는 기술은 무엇입니까?
    • A*(A-스타) 검색 알고리즘
    • 블록체인 합의
    • 컨벌루션 신경망
    • 양자 어닐링
  2. 대부분의 전통적인 NPC 적 논리는 무엇으로 구성됩니까?
    • 대규모 언어 모델
    • 손으로 제작한 유한 상태 기계 및 동작 트리
    • 유전 알고리즘
    • 음성 인식
  3. 게임 F.E.A.R. 어떤 AI 기술로 유명합니까?
    • 광선 추적
    • 절차적 음악
    • 목표 지향 행동 계획(GOAP)
    • 음성 복제
  4. 게임 AI가 의도적으로 완전 최적이 아닌 상태로 만들어지는 경우가 종종 있는 이유는 무엇입니까?
    • 전기를 절약하려면
    • 컴퓨터가 더 잘할 수는 없기 때문에
    • 파일 크기를 줄이려면
    • 게임이 답답하기보다는 공정하고 이길 수 있다는 느낌을 주기 위해
  5. NPC 대화를 유도하기 위해 대규모 언어 모델을 사용할 때의 주요 위험은 무엇입니까?
    • 환각적인 지식과 기록된 이야기의 파괴
    • NPC가 너무 조용해짐
    • 더 빠른 로드 시간
    • 낮은 그래픽 품질
  6. 행동 트리는 디자이너에게 어떻게 도움이 되나요?
    • 그들은 3D 그래픽을 렌더링합니다.
    • 간단한 작업을 재사용 가능하고 제어 가능한 계층적 논리로 구성합니다.
    • 텍스처를 압축합니다.
    • 그들은 온라인 중매를 처리합니다
  7. In A* pathfinding, what two values are combined to prioritize a search node?
    • The NPC's dialogue length and animation speed
    • The image resolution and audio sample rate
    • The cost so far and a heuristic estimate of remaining cost
    • The player's score and game difficulty setting
  8. What does GOAP let an NPC do at runtime?
    • Render a more detailed character texture
    • Transcribe player speech without a dialogue model
    • Generate every game level from a random seed
    • Plan a sequence of available actions to reach a goal state