가이드 연계 퀴즈 · 중간 레벨

선거구 파싱 퀴즈

구성요소 파서가 구 트리를 구축하고, 종속성 파싱과 다르며, 문법 알고리즘을 사용하고, 트리뱅크에서 평가되는 방식을 연구합니다.

관련 가이드 경로선거구 분석
질문 1 의 8

선거구 분석은 주로 문장에 대해 무엇을 생성합니까?

모든 질문 미리보기8 질문

퀴즈를 풀면 정답과 설명이 나타납니다.

  1. 선거구 분석은 주로 문장에 대해 무엇을 생성합니까?
    • 명사구 및 동사구와 같은 중첩된 구문 트리
    • 단어 빈도 목록
    • 각 단어에 대한 동의어 세트
    • 다른 언어로의 번역
  2. 구성요소 구문 분석은 종속성 구문 분석과 어떻게 다릅니까?
    • 영어에서만 작동합니다
    • 단어를 서로 직접 연결하는 대신 단어를 구문으로 그룹화합니다.
    • 문법을 완전히 무시합니다.
    • 단어 대신 문자 수를 계산합니다.
  3. 문맥 자유 문법을 사용한 선거구 구문 분석과 관련된 기존 알고리즘은 무엇입니까?
    • Dijkstra의 알고리즘
    • 경사하강법
    • CYK(CKY) 알고리즘
    • 퀵소트
  4. 일반적인 선거구 구문 분석 트리의 루트에는 무엇이 있습니까?
    • 한마디
    • 구두점
    • 동사만
    • S(문장) 노드
  5. 영어 선거구 파서를 훈련하고 평가하는 데 사용되는 것으로 유명한 데이터 세트는 무엇입니까?
    • 더 펜 트리뱅크
    • 이미지넷
    • MNIST
    • 일반적인 크롤링 이미지
  6. 'The cat sat on the mat' 문장에서 'The cat'은 어떤 표현인가요?
    • 동사구(VP)
    • 명사구(NP)
    • 전치사구(PP)
    • 형용사 문구
  7. What does an internal node in a constituency parse tree represent?
    • A word’s audio timestamp
    • A link between two unrelated documents
    • A labeled phrase spanning a contiguous part of the sentence
    • A predicted translation of the sentence
  8. What does a span-based neural constituency parser score?
    • Only the sentence’s punctuation frequency
    • The speaker identity for each word
    • The similarity between two audio waveforms
    • Candidate spans and their possible phrase labels